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全球主要云计算厂商如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文OCI、阿里云、华为云等,目前大多使用英伟达的AI芯片。据TechInsights 2024年数据,英伟达在AI芯片市场份额高达65%,在训练芯片市场几乎处于垄断地位,全球几乎所有公司都要靠英伟达的AI芯片训练模型。
摘要
亚马逊作为全球最大云厂商,其AI芯片自研步伐加快。自研的Trainium系列AI芯片已大规模出货,Trainium 3芯片将于2025年末量产,其性能比前代Trainium 2提升两倍,能效提高40%,采用台积电3nm工艺制程。Trainium 2已被用于训练大模型,如亚马逊投资的AI创业公司Anthropic使用它训练大模型,且Anthropic计划未来使用数十万Trainium 2芯片的集群。
亚马逊管理层披露2025年计划投入1000亿美元资本支出,主要用于云业务,其中很大一部分用于采购芯片。若亚马逊提升自研AI芯片的采购比例,英伟达AI芯片占比就会相应减少。目前,亚马逊的算力集群中自研芯片和英伟达芯片的具体占比未公布,但自研芯片占比越大,对英伟达越不利。类似情况也出现在其他云厂商,如华为的昇腾、百度的昆仑芯等自研芯片也被用于训练大模型,英伟达的垄断地位正在松动。
英伟达2024年报显示,其超过45%的收入来自大型云厂商及科技公司。亚马逊、微软、谷歌、华为、阿里、百度等大型科技公司自研芯片越顺利,对英伟达的未来业绩增长就越不利。亚马逊的CPU已实现类似替代工作,其全球新增算力的一半以上基于Arm架构Graviton系列自研芯片,数量已超过英特尔、AMD销售的x86系列芯片。
一位中国云厂商芯片负责人表示,云计算需要降低计算成本。在实现量产的前提下,自研芯片通常比英特尔、英伟达的芯片采购成本、运营成本更低。节省下来的成本可让利给客户,降低算力价格,实现云计算的规模优势。
全球主要云计算厂商(如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文OCI、阿里云、华为云等),目前几乎都在使用英伟达的AI芯片。不过,云厂商一直期望能够自研AI芯片,摆脱对英伟达的依赖。
亚马逊自研AI芯片已大规模出货
科技大厂自研芯片越顺利,对英伟达越不利
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文章作者:财经杂志
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