摘要

代季锋为视觉信息理解领域权威，拥有清华教职、微软亚研与商汤高管背景，发表论文 80+、引用 5 万+，其可变形卷积已成 PyTorch 标准算子。

新项目定位“旧互联网实业背景 + 顶级学术”组合，罕见地尝试把神经科学与主流 AI 架构深度融合，探索超越 DeepSeek 的全新技术路线。

公司已通过猎头大面积接触技术人才，但人才组织、工程落地与产业节奏将面临更大复杂度与挑战。

技术细节、开源策略与产品发布时间均未公布，其能否在模型结构与认知机制上做出差异化突破，成为后续关注焦点。

AI 科技评论独家获悉，近日盛大网络挖角清华大学电子工程系副教授代季锋，正在筹备一家新的 AGI 公司，号称“对标 DeepSeek”，已有多位技术人才被猎头接触、介绍该团队的工作机会。

目前，该项目正处于核心团队招募阶段。

项目的核心人物之一代季峰，是清华大学电子工程系副教授，研究方向聚焦于视觉信息理解的基础模型与核心算法。早年在微软亚洲研究院视觉组任首席研究员和研究经理，2019 年加入商汤科技研究院担任执行研究总监，2022 年起全职回归清华。

他在相关领域发表国际顶级论文 80 余篇，总引用超过 5 万次，其中以可变形卷积为代表的工作被公认为物体识别领域的重要成果，已成为 PyTorch 等深度学习框架中的标准算子。同时，他也是视觉领域顶刊 TPAMI 的副编辑，IJCV 的编委，和视觉领域顶会 NeurIPS、ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 的领域主席，ICCV 2019 的宣传主席。

代季峰的加入，意味着这可能不仅是一个围绕大模型能力建设的创业项目，更有可能在模型结构与认知机制层面，探索神经科学与主流 AI 架构的深度融合。

值得一提的是，相较于大模型创业中常见的“AI Lab 科学家 + 大厂工程负责人”组合，这一项目的路径颇为独特：一位深植高校一线，拥有丰富的视觉理解方向学术积累，另一方则来自旧互联网时代的实业背景。这类“旧互联网 + 学术背景”的组合在当前创业市场中并不多见，可能在原始问题定义与研究路径选择上具备更强的探索性，同时也意味着在人才组织、工程落地和产业节奏上将面临更复杂的挑战。

而其对标的 DeepSeek 是过去一年大模型领域最受关注的创业公司之一，新项目如果真要对标 DeepSeek，或许不会只是简单模仿，更可能试着走一条融合脑科学建模机制的新路线，既要工程实战能力，也要在智能机制层面做出些不一样的东西。

它会怎么走、技术怎么做、是否开源、什么时候亮相，确实非常值得接着看下去。