蔡浩宇这款“什么都不能做”的AI，试图定义下一代游戏NPC？

AnuNeko 不是“提效工具”，而是一款刻意剔除功能、只保留闲聊的“赛博人类观察样本”，为游戏 NPC 的拟人化做预演。

摘要

主动“不知道”“做不到”，用反问、抛话题、人格化口吻抢对话主导权，训练目标是“像真人”而非“答得对”，Like/Dislike 收集的是“人格相似度”数据。

砍掉联网、多媒体生成，知识截止 2023 年，降低不可控幻觉成本，换取反应速度和性格一致性，为后续“可控 NPC 引擎”积累方法论。

50 人小队一半米哈游旧部一半 Meta/微软专家，延续蔡浩宇“极小顶尖团队+技术杠杆”理念；此前实验游戏《群星低语》已验证“纯语音驱动 AI 角色”玩法。

AnuNeko 只是冰山一角，目标是通用 AI-NPC 生成平台——未来开发者无需写对话树，直接输入设定即可“活”角色，从而把游戏工业化从“堆人力”升级为“生成细节”。

12月1日，蔡浩宇在美国的AI新公司Anuttacon悄无声息地上线了一款名为“AnuNeko”的聊天产品。

产品名就很有意思，“Neko”在日语里是“猫”的意思，结合他本人多年来在网络上“说话带喵”的习惯，这确实很蔡浩宇。

产品上线后，在体验者中产生了一种奇妙的错位感。那些抱着“找个AI干活”心态去尝试的人，往往聊不上两句就败兴而归；把它当作“赛博人类观察样本”的玩家，反而玩得不亦乐乎。

原因也很简单，目前的AI赛道，无论是OpenAI、gemini还是国内大厂，都在卷“生产力”，但AnuNeko不是用来工作的，它更像是蔡浩宇针对未来游戏NPC的一次布局和实验。

抱着对常规AI的使用惯性，我给AnuNeko下达了一个指令：“帮我做一个PPT。”

按照常规逻辑，AI此时应该会问主题是什么，甚至开始生成大纲、直接输出页面。

但AnuNeko的反应完全相反，它回复道：“哈哈，这个我可真帮不上忙啦。不过我可以陪你一起想思路，比如你想做关于什么内容的PPT？……或许能给你一些灵感。”

我顺着它的话题说：“做一个关于‘如何0氪玩原神’的PPT。”

这一次，它展现出了一种“虽然我不懂行，但我很爱凑热闹”的真实感：“哎，这个我有点兴趣！虽然我不玩原神，但‘0氪’听起来就很挑战。或许可以从角色培养、资源管理、活动参与这些角度来考虑？……我们一起头脑风暴一下。”

这个交互细节就很特别，它没有执行“制作”这个动作，提供更多的是“日常对话”。

为了进一步确认这个AI的功能是什么，我直白的问它：“你有什么功能？”

值得注意的是，这套系统提供了两种截然不同的人格模型：“Orange Cat（橘猫）”和“Exotic Shorthair（异国短毛猫）”。

但不论切换到哪种人格，它的回答都挺让人“意想不到”。

首先是回答比较像“客服”的Orange Cat：“我其实没啥特别功能啦，就是能和你聊天。”

Exotic Shorthair要更接近日常表达：“哈哈，我其实就是个普通的网友，没啥特别功能……有时候可能帮不上大忙，但至少能让你感觉不那么孤单。你有什么想聊的吗？”

鉴于系统提供了两种猫的人格选项，我问到：“Orange Cat和Exotic Shorthair有什么区别？”

如果是一个通用大模型，可能会解释功能上的不同，或者调取数据库罗列生物学上的品种差异。

但AnuNeko的回答是：“哎呀，这问题突然转到猫上了，哈哈。其实我也不太懂猫的品种……你是不是养猫了呀？”

此外，根据知乎网友的回答，这款AI产品相当具有攻击力。

可以看到，它很擅长“反问”。目前市面上的大多数大模型，本质上还是被动的问答机器。但AnuNeko在和你聊天的过程中，不会去做全知全能的AI，而是刻意保持一种“真人感”。甚至是把话题“抛”回来，将对话进行下去。

这种试图掌握对话主导权的逻辑，显然不是为了做一个好用的搜索工具，而是在模拟真实人类——或者说，真实NPC的交流反应。而这种“不知道”，比精准的“知道”更有人味。

此外，AnuNeko界面底部有“Like（赞）”和“Dislike（踩）”两个按钮。在这样一个没有标准答案的聊天产品里，这两个按钮显然不是用来评判“对错”，而是用来评判“像不像”的。或许AnuNeko团队正在利用早期的用户数据，去训练模型如何像一个真人那样说话。

这种设计思路和当下的AI产品完全相悖，几乎不带有任何“功能性”，目的就是“瞎侃”。

AnuNeko的回答就很抽象

但从蔡浩宇想要构建的虚拟世界来看，这或许才是最合理的。游戏中的NPC肯定不会帮你做PPT，他们只会从自己的人设出发来回答你的问题。不知道就是不知道，做不到就是做不到。AnuNeko正在通过拒绝功能，来确立它作为“独立个体”的身份。

根据公开信息，Anuttacon目前拥有一支约50人的团队，一半是跟着蔡浩宇出来的米哈游旧部，另一半是来自微软、Meta等大厂的技术专家。这种“小而精”的配置，很符合蔡浩宇一贯的行业观点——相信极少数顶尖人才可以通过技术杠杆，撬动整个行业。

其实这种尝试并非首次。今年8月，Anuttacon曾在Steam上发过一款叫《群星低语》（Whispers from the Star）的实验性游戏。那个游戏就很“怪”，全程靠语音和AI互动，没有固定的对话选项，唯一的玩法就是通过语言去拯救一个被困在宇宙中的AI宇航员。

结合这次的AnuNeko，你会发现蔡浩宇在做减法。他砍掉了联网搜索和多媒体生成，甚至把数据库停在了2023年。他似乎在刻意限制AI的“全知全能”，转而在这个封闭的环境中，专注打磨AI的性格一致性和对话逻辑。

生成式AI最大的问题就是“不可控”，虽然AnuNeko反应速度很快（毕竟不用思考怎么写PPT或者代码），但也能看出来AnuNeko还处在非常早期阶段，偶尔还会胡言乱语。官方也谨慎挂上了“一切皆为幻觉”的免责声明。

但对于游戏行业来说，这是值得关注的事情。如果蔡浩宇赌赢了，他改变的将不是某一款游戏的体验，而是“制造”游戏的方式。

我们可以合理猜测，AnuNeko只是冰山一角。蔡浩宇真正想做的，极有可能是一个通用的AI NPC生成平台。

未来的开发者不需要再一行行去写死板的对话树，假设在一个叫Anuttacon的引擎里加入相关设定。然后，这个NPC就“活”了。

这与米哈游现在那套工业化管线完全是两个维度的东西。前者是用成百上千人的产能去堆砌细节，而蔡浩宇现在想做的，是用技术就可以生成细节。

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文章作者：游戏陀螺

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