近日，《华尔街日报》一则报道指出，美国硅谷正悄然兴起一股“科技男”的审美风潮。在普遍认为“科技是年轻人游戏”的行业氛围中，不少男性从业者开始担忧因外表显老而失去投资人或者公司高管的青睐，于是逐渐开始寻求更为自然、低调的医美方式。当容貌焦虑不再只是女性的议题，男性也逐渐成为美业市场不可忽视的客群，行业受众边界正持续拓宽。

与此同时，AI技术的深度融入，为美业市场注入了新的活力。“相较于过去互联网‘种草’依赖碎片化内容推荐，AI能够基于用户的肌肤数据、个人偏好及生活方式进行深度学习，从而提供更精准、可靠的美肤建议，并实现智能陪伴。”Biuty.ai 创始人&CEO 王子琪告诉我们。而Biuty.ai正是其团队推出的一款“AI美肤管家”应用，通过算法深入理解用户需求，致力于让变美过程更科学、个性化且可持续。

那么，AI究竟能为美业市场开辟哪些新机遇？在B端和C端，又将催生怎样的商业新模式？带着这些思考，我们与王子琪展开了一场深度对话。

（以下为采访内容整理）

王子琪：最初的出发点很简单，我自身作为消费者，花了很多钱却很难找到适合自己的产品或治疗方案，从而感到十分挫败。主要原因是网上信息碎片化、效果不可验证，且很多推荐缺乏依据，这也是美业尤其是皮肤管理领域的普遍问题。

从商业角度看，行业正处在临界点：用户消费意识正从感性转向理性，开始追求有效、科学、可验证的解决方案；同时AI与数据基础设施的成熟，使个性化、可追踪的美容体验成为可能。

过去十年美业更像由营销驱动，而未来十年将更多由数据和智能驱动。我们希望抓住这一机遇，通过AI驱动的皮肤分析和数据反馈闭环，让变美成为有据可循、可量化、可持续优化的事情。

王子琪：美业市场最大的变化是用户心态的改变：从过去被动“被种草”转变为现在主动“做功课”；从相信博主推荐转变为追求科学依据和个性化数据。具体表现为三大趋势：

1、消费决策从感性转向理性：消费者不再满足于“看似有效”，而是希望理解成分、疗程背后的逻辑，追求变美过程可追溯。因此，皮肤检测和健康数据追踪日益受欢迎。

2、消费行为从一次性体验转向长期管理：护肤和医美不再是规律性护理，而是一种持续性管理。用户希望有系统来记录、追踪和复盘变化，这促使品牌和机构需要数据中台来理解用户。

3、内容形式从“种草”转向“智能陪伴”：相较于过去碎片化的内容推荐，AI技术能通过学习用户肌肤数据、偏好和生活方式，提供更精准、可信的建议，实现智能陪伴。

未来美业将是以数字驱动的体验产业。而赢得新一代消费者的关键在于将感性体验与理性决策更好结合，因此我们的目标是专注于为每个用户打造AI美肤管家，通过数据记录变化，利用算法理解用户，让变美过程更科学、个性化且可持续。

王子琪：这个数字的核心问题在于当前美业行业的信息不对称和数据缺失。从消费者角度看，多数人并不真正了解自己的肤质与需求，决策时多依赖广告、网红推荐或朋友经验等碎片化、主观且可能有偏见的信息，导致盲目购买却难以见效。

从品牌与机构角度看，他们也缺乏用户数据的积累与反馈。例如，医美诊所虽接待大量顾客，却往往没有统一的皮肤数据记录与长期疗程效果追踪，导致其服务缺乏科学性，本质上是“盲目地卖”。这种显现造成了系统性的浪费，即消费者不知如何选，商家不知如何推荐。

想要解决此类问题，就需要一个既懂人又懂数据的系统。为此，我们正通过AI皮肤识别与数据分析，为用户建立个人肌肤档案以量化护理效果，同时为机构提供分析后台，助其理解用户、优化服务、提升复购。最终，在消费者选择与商家推荐间建立数据反馈闭环，推动行业从依靠感觉转向科学分析。

王子琪：AI在美业的价值不止于智能推荐或生成内容，更在于让护肤变得可量化。过去行业主要靠营销驱动，依赖经验、口碑等感性判断，但肌肤状态（如油脂分布、毛孔密度、色斑变化、细纹深度等）实际上可以被科学地识别和分析。

AI的出现使这些数据变得可计算、可学习。具体而言，AI在美业的潜力主要体现在三方面：

1、精准识别与评估：利用计算机视觉技术自动识别肌肤问题，检测变化趋势，帮助用户客观了解皮肤改善情况。

2、个性化决策与推荐：借助大语言模型和知识图谱，根据用户的肤质、季节、预算等多重变量，输出真正定制化的护理方案。

3、数据反馈与闭环优化：这也是最重要的一点。AI不仅能分析现有数据，还能从用户行为与效果中持续学习，使下一次推荐更精准，形成一个“越用越聪明”的系统。

王子琪：我们的核心目标是帮助用户真正了解自己，而“智能美肤日记”是实现这一目标的起点。当前，许多人在使用护肤品或接受医美后，并不清楚皮肤的实际变化，也难以判断效果是源于产品、气候还是作息。

这一功能通过AI视觉算法识别皮肤状态，并综合产品使用、治疗记录、作息环境等因素，生成动态的皮肤档案。随着持续记录，AI会逐步学习用户的皮肤节奏，例如：哪些成分最有效、哪些季节易出问题、疗程后效果何时最明显。最终，系统能输出个性化护理策略，告知用户治疗或更换产品的最佳时机，以及下一步需关注的问题。

对用户而言，这如同拥有了一位既懂科学又了解自己的私人美肤顾问，不仅能节省时间和金钱，更重要的是让护肤从盲目试错转变为可被理解、可成长的自我探索过程。

王子琪：我们发现美业是情绪驱动的行业，用户不仅追求外在变美，更渴望在过程中获得被看见、被认可和被鼓励的感受。因此，我们的设计初衷是使其不只是一个工具，更是一段可互动的美肤旅程。目前我们主要有以下几类游戏化社交玩法：

1、皮肤评分挑战：AI会为每位用户生成皮肤得分并分析改善方向。用户可参与如“7天换肤挑战”、“21天抗氧计划”等主题任务。分数提升可解锁勋章、优惠券或品牌合作奖励，使护肤过程具有可见的进步感和被奖励的成就感。

2、前后对比分享图：用户可生成不同时期的皮肤状态对比图，直观查看变化趋势，并能将生成的卡片分享给好友或社交媒体，既增加社群互动，也创造UGC增长循环。

3、产品盲盒（后续推出）：此玩法融合AI推荐与惊喜机制，根据用户肤质和偏好生成专属产品组合，以盲盒形式呈现，既满足用户好奇心，也促成品牌与消费者之间更自然的连接。

对我们而言，游戏化设置的目的并非让用户上瘾，而是让每次护理都成为一次有反馈、有成长的体验。用户不会感觉只是被动接受算法推荐，而是与系统共同成长。

王子琪：我们的产品盲盒机制与市面盲盒有相似之处，但本质不同。它并非盲选，而是基于数据支撑的惊喜，将AI推荐系统与用户画像相结合。具体到流程来说，首先，AI会为用户建立动态的皮肤画像。这通过分析用户上传图片中的多维度皮肤指标，并结合其历史记录（如使用产品、季节、作息）来实现。算法的推荐并非随机抽选，而是基于该用户画像、产品功效以及相似肤质和年龄段用户的数据反馈（如复购率、好评度）进行精准匹配，确保盲盒结果既有惊喜又有科学依据。

此外，我们的数据闭环使AI能持续学习。用户每次领取盲盒后，系统会追踪其使用反馈（如皮肤改善趋势、评分），这些数据会反哺AI系统，用于优化后续的推荐策略。因此，每个盲盒都是AI与用户共同成长的过程。

从体验上讲，它融合了理性的推荐与感性的探索，旨在形成一种新型的美业互动形式，让AI不仅能分析用户，更能真正理解其需求。

王子琪：首先，遵循最小化收集原则，仅采集与功能直接相关的数据（如肤质照片、使用反馈）。所有图片上传后均会加密，并存储在符合GDPR、CCPA等标准的安全服务器中。用户可随时删除个人数据，系统也会在账户长期不活跃后自动清除。

其次，实施本地与云端分层加密。在用户端采用设备级加密和人脸模糊处理；在传输和云端环节使用多层加密机制。图片分析结果与用户日志等数据分开存储，并通过访问控制严格隔离权限。

第三，建立可控的数据使用机制。每条数据的用途对用户透明且可控。AI模型训练使用的是经过匿名化处理的汇总数据，而非个人原始数据。用户可在隐私中心清晰查看数据被如何使用，并可一键撤回授权。

最后，在AI决策层面坚持可解释原则。系统给出护肤建议时会附上推荐理由，使AI不仅智能，更值得信赖。

王子琪：我们的订阅系统设计核心并非简单的功能解锁，而是希望用户在自身成长过程中自然产生升级需求。其逻辑不是靠促销推动，而是靠体验吸引。

首先，所有核心功能（如AI肤质分析、基础美肤日记、个性化推荐）均可免费体验，旨在先通过科学数据帮助用户了解自己，建立信任，从而自然引发其对更深层功能的兴趣。

其次，针对深度用户，Biuty+订阅模式提供进阶体验以激发升级意愿，例如解锁深度分析、无限次测肤、以及更专属的折扣与活动。另外，结合情感驱动与社交激励。美业用户不仅追求功效，更看重成就感与社交认同。因此，Biuty+用户可参与专属挑战和皮肤健康积分体系，其生成的可视化成果卡更易于在社交平台传播，形成“社交货币”效应。

整体来说，我们通过科学分析、个性体验和情感共鸣，让用户在体验变美、提升自信的过程中，自然而然地完成从免费版到高级订阅的转化。

王子琪：我们的解决方案旨在帮助医美诊所应对行业核心挑战，即从获客转向有效留客。具体包括三个方面：

首先，通过AI客户洞察预警流失风险。CRM系统基于客户的皮肤数据、疗程频率、购买记录及反馈自动建立用户画像，智能识别可能流失的客户或对特定疗程感兴趣的客户，并触发定制化营销提醒（如自动生成复诊建议、术后保养提醒），通过短信或APP推送，让客户感受到持续关注，从而提高复购率。

其次，通过个性化体验驱动复购。诊所可基于AI肤质分析结果为客户定制个性化疗程计划与产品推荐。这些方案更精准且具说服力，因为用户可在我们APP中看到可视化的改善曲线，从而更容易与商家建立信任感和成就感，更愿意持续复诊和追加项目。

第三，利用数据闭环促进二次转化。系统记录客户从首次面诊到疗程结果的全流程数据，诊所可一键查看哪些疗程组合复购率最高、哪些产品最受相似肤质客户欢迎。这些数据将反哺运营决策，帮助优化定价、套餐组合及促销节奏，最终实现从人工营销到智能增长的转变。

王子琪：我们的核心重点在于通过同时服务B端和C端来构建一个数据飞轮，形成闭环。因为C端用户面临的痛点可以利用B端的数据来解决，而B端商家在营收增长、扩张和复购方面的痛点，也能通过C端用户的数据得到赋能。我们的本质工作就是将这两端的信息连接起来，实现对接。

在盈利模式上，我们主要将收入来源放在B端。这样做是为了让C端用户能更低门槛地使用我们的产品，获得更丰富的体验，并与商家的产品建立联系。虽然C端我们也提供付费升级版，但这主要面向深度用户，例如那些需要频繁测肤、追求更高阶体验、希望解锁更多新产品或专属优惠的用户。总体而言，我们的长期营收将主要依赖于B端的CRM系统。

王子琪：从算法角度看，当前的消费场景已能说明问题，例如许多人在使用小红书时，每个用户看到的内容都不同。其推送不同信息的原因在于系统了解用户的偏好。同理，我们的产品也会根据用户每次的消费记录，无论是购买护肤品还是医美项目，来分析用户的消费习惯和预算接受区间。在此基础上，我们不仅会推荐适合你肤质和护肤诉求的产品与方案，更会确保推荐内容处于你的预算范围之内，从而提供最合适的选择。

王子琪：我本人的背景主要集中在产品、商业化、女性社群以及大健康领域的资源整合，深刻理解用户心理与产业痛点，在加拿大和美国积累了丰富的行业联系和人脉推进跨界整合与产品落地。

CTO拥有十年以上AI与系统架构经验，曾在亚马逊、微软、摩根士丹利等大型企业担任核心工程职位，主导过多项AI应用落地与医疗影像算法研究，擅长AI模型构建与多端技术实现，具备扎实的技术研发基础。

市场负责人一直专注于AI产品领域营销增长，曾在AI创业公司负责各类市场推广与用户增长工作，并独立承担过公司半数以上的销售KPI。

运营与品牌负责人是连续创业者与产品架构师，曾操盘千万级市场项目，为福布斯中国等客户提供品牌策略与增长解决方案；设计师获巴黎设计奖、MUSE金奖等国际奖项，擅长将科技与美学融合为极具信任感的用户体验。

我们的团队组合不仅可以将AI模型与真实商业场景深度结合，从算法到体验实现全链路设计，并拥有技术+设计+品牌一体化结构，以此实现科学、商业与情感价值的统一。

王子琪：未来1-3年，我们的重点将围绕AI能力强化、用户增长和商业生态建设展开。

短期（半年到1年），将聚焦产品落地与核心验证，快速实现核心功能上线、打磨用户体验并收集反馈，计划在本季度完成AI肤质模型的优化及APP端的正式发布。

中期（1-2年）将重点推进生态扩张与商业模式形成，进入数据驱动增长阶段，通过社交挑战、会员体系和电商业务推动C端复购与分享裂变，并拓展B端垂直合作伙伴，构建诊所、品牌、用户三方互通的数据闭环与交易生态，同时力争实现营收转正并开启北美以外市场的试点。

长期（3年）旨在通过持续积累皮肤、诊疗及消费数据，构建行业领先的AI美肤知识图谱，为品牌、机构及科研提供标准化参考，并计划开放API，支持品牌、诊所及第三方开发者共同参与生态建设，最终推动美业实现数据互通与智能化。