人工智能正在为各行各业带来新一轮变革浪潮。如今，人们获取信息的方式正在悄然改变，以 ChatGPT 为代表的对话式 AI 正逐渐代替传统搜索；而未来的服务体验也将被重塑，用户只需用自然语言描述需求，AI Agent 就能自主安排全流程服务。这种转变意味着，大量应用将“隐身”为后台模块，品牌与用户互动的“主舞台”正向 AI 界面转移。

面对这一转型，开发者的竞争逻辑也从“购买媒体位”转向了“购买 AI 决策影响权”，如何让自己的服务在 AI 的决策链中占据有利位置，成为了市场面临的核心课题。在近期举办的“Moloco Connect 2025 增长峰会”上，Moloco 就为各行业开发者提供了一套覆盖“产品-增长-变现”的完整闭环解决方案，帮助企业在 AI 主导的新生态中建立可持续的竞争优势。

在全球泛互联网产业中，社交、在线教育等赛道今年增速普遍放缓，而短剧与 AI 应用增长势头依旧强劲。

Sensor Tower 数据显示，2020-2024 年，短剧赛道下载量与收入年复合增长率分别高达 609.10% 和 1210.46%。今年前 10 个月全球市场规模约 20 亿美元，其中以 ReelShort、DramaBox 为代表的中国厂商已占据近半份额，形成“双寡头”格局。同期，AI 应用收入规模约 60 亿美元，正快速逼近 130 亿美元的社交应用体量，显现出从工具向颠覆性力量的跃迁。

然而，高增长也伴随着严峻挑战。短剧市场已呈现高度集中和内容同质化压力。AI 赛道变现难题更深，ChatGPT 等头部应用因高昂研发与算力成本普遍亏损，预计盈利仍需数年；中国厂商如 DeepSeek 虽凭借开源及性价比策略抢占市场，但收入能力仍与头部存在差距。

从商业模式来看，各赛道仍在探索可持续变现路径。短剧融合单集付费、会员与广告，并延伸 IP 开发；AI 应用分化出 C 端广告与 B 端订阅；社交应用从传统广告向社交电商、虚拟礼物等拓展。行业共识是，依赖单一流量变现的模式已难持续。

此外，用户注意力日益碎片化，社媒使用时长在发达市场明显下降，兴趣向生产力、AI 工具、健康等多元领域扩散，但行业对跨品类迁移趋势的洞察与响应仍显滞后。

同时，在开放互联网环境中，用户路径分散，传统广告投放难以精准追跨场景的完整链路，广告投入的真实价值难以量化，进一步制约了营销决策的科学性与商业闭环的形成。

基于这些痛点，Moloco 推出了“非游增长飞轮”。首先通过 CPI、留存、自定义事件及再营销等模型实现流量获取与用户沉淀；其次采用动态广告库、CTV 流量、网页端广告、独家优质流量及分地区/时段投放等工具，达成效果提升与流量拓展；进而再借助 ROAS、付费事件等模型推动长线收入增长。

在这一解决方案中，Moloco 特别强调基于算法的再营销，它能够以低于新客成本 5 倍以上的效率激活非活跃用户，并带来高出 5% 的留存表现。以韩国电商巨头 GS Shop 为例，在整合 Moloco 再营销方案并搭配动态广告创意优化后，其成功突破目标 CPI，实现了超过 4000/100 的 ROAS 回收。

其背后依托的，正是 Moloco Ads 这一 AI 驱动的站外增长引擎，它能通过覆盖超过 300 万网站与应用、触达每日 23 亿活跃用户，帮助品牌实现从拉新到留存的全周期用户覆盖。

值得注意的是，真正的增长动力并非来自单一产品。当同时采用 Moloco Ads与 Moloco SDK 时，两者可形成明显的“齿轮效应”：一方面，SDK 收集的实时、深度应用内行为数据，能够持续优化广告模型，提升投放精准度与回报；另一方面，随着投放规模扩大，系统可更高效地通过程序化方式采买同应用的广告库存，从而提升变现收益，实现“投放-变现”的正向循环。

在非游应用中，流量变现往往离不开多样化的广告形式。无论是社交、工具还是内容类产品，合适的广告样式不仅能提升用户体验，也对收益有直接影响。例如，常见的横幅、插页广告适合轻量展示，激励视频可结合任务体系增强互动，原生广告可融入信息流降低干扰，而可试玩广告则在休闲工具或内容平台中，能以互动体验吸引用户深度参与。

为适应行业变化，Moloco 的解决方案也开始拓展新的适配场景，面向短剧、短视频推出了 InReels 新型广告形式，帮助开发者在更多流量场景中自然融入变现环节，实现体验与收益的平衡。

尽管手机已成为日常必备，但智能电视所代表的家庭观看场景，仍然是建立用户信任、传递品牌信息的重要阵地。在北美、拉美、日韩等地，人们依然习惯于在客厅的“大屏幕”上获取信息、发现新品牌。对于非游应用来说，从“小屏竞争”中跳脱出来，进入用户更放松、更专注的“大屏”场景，正成为打破增长瓶颈的一种新思路。

当前，越来越多的移动应用营销团队开始将 CTV 视为效果提升的战略渠道。数据显示，CTV 广告完播率长期维持在接近 95% 的高位，互动率更是达到普通视频广告的 10 倍。高完成度与强互动性，也为后续转化奠定了坚实基础。

从实际的投放效果来看，也印证了这一趋势。在采用“70% 移动+30% CTV”的预算组合时，ARPPU 相较纯移动策略提升 14%，付费用户转化率 从2.42% 显著提高至 5.36%。对网站类广告主而言，CTV 不仅能有效引流，更能在注册、购买等关键行为上，带来更快响应、更高价值的用户转化。由此可见，跨终端、跨场景的整合触达，正成为下一阶段营销效率的核心差异点。

基于此，Moloco 打通了从移动应用、移动网页、PC 网页到 CTV 的全场景增长路径，帮助广告主在用户旅程的每个触点上实现连贯、高效的价值转化。

Moloco CTV 解决方案的核心在于通过机器学习技术，以最优价格识别最具价值的广告曝光机会。整合了家庭用户画像、专有信号及第一方与第三方受众数据，能够理解“谁在行动”而不仅仅是“谁在观看”。其最新推出的由家庭用户画像驱动的 V3 机器学习模型，更是能够更精准地识别家庭设备间的紧密关联，从而优化跨设备投放策略。

这种效果导向的策略也在实践中得到了验证。例如，在游戏行业，NEXON 通过 Moloco CTV 广告实现了自然的跨设备转化，其 CPIR 相比其他渠道降低了约 50%，ROAS 提升了 30%。

此外，Moloco 正在构建跨越“CTV + DSP”的完整营销漏斗，实现漏斗上层的广泛触达与品牌认知，再利用“Moloco DSP”对已被触达的 CTV 观众进行再营销和效果转化，最终实现更低的 CPA 和更高的 ROAS。这一由单一 AI 驱动的“认知-考虑-行动”闭环，贯穿了从 CTV 到移动端的完整用户旅程。

在电商行业，广告变现正从平台的附加功能，逐步演变为驱动 GMV 与利润增长的核心引擎。据亚马逊 2022 年财报数据显示，公司广告收入占整体 GMV 的 7% 左右，且单用户广告变现价值可达 Pinterest、Snapchat、Facebook 等社交媒体平台的数倍乃至数十倍。这揭示了基于交易行为的第一方数据，在提升广告效率和用户终身价值上的巨大潜力。

然而，构建这样高效的广告系统并非易事，往往需要长期的研发投入与复杂的数据闭环，由此也让许多电商平台面临投入产出失衡的困境。

Moloco Commerce Media（MCM）正是基于对这一痛点的洞察应运而生，其设计逻辑源于对亚马逊广告变现引擎的深度解构。它将类似的能力产品化、模块化，形成一套可快速部署至电商平台的广告系统，帮助平台在不投入大量研发资源的情况下，启动或升级站内广告变现业务。

MCM 可支持商品推广、品牌展示、视频广告等多种广告形态，并提供按 ROAS、CPS 等效果的灵活竞价策略。并能够通过机器学习模型实时预测用户行为，动态匹配广告展示。模型基于 Transformer 架构构建，每两小时更新，可融合用户长短期行为与商品数据进行推理，以提升交易转化可能。

目前，MCM 已在韩国多家电商平台落地。例如，与韩国头部家居电子平台 Bucketplace 合作后，平台在八周内就实现了广告系统上线，并借此扭亏为盈；美妆零售商 CJ Olive 在概念验证阶段就实现了超过 1000% 的广告支出回报率，是美妆市场平均水平的两倍。近期，美国家居电商 Wayfair 也逐步采用 MCM 替代自建引擎，优化广告分发效率。

为实现跨端、跨场景的用户连贯运营，Moloco 正在推进新产品 Moloco NEXT，目标是实现“Any-to-Any”的无缝连接。无论用户处于 APP、Web 还是其他触点，系统均可基于同一数据源识别用户意图，实现贯穿内外的个性化触达与竞价优化，最终帮助电商平台在流量分散、行为跨端的状态下，提升整体 ROI 与用户生命周期价值。

“Moloco Connect 2025 增长峰会”的思想碰撞与实践分享，再次印证了一个清晰的方向：在数字营销领域，AI 不仅是工具，更是重新定义连接与增长的底层引擎。从移动应用到网页，从 PC 到 CTV，Moloco 正用 AI 技术编织一张覆盖用户全场景、全生命周期的触达网络。

在对的场景，把对的信息，交给对的人。在这一点上，Moloco 与其说是在提供“解决方案”，不如说是在与各行各业的伙伴共同搭建一种面向流量的新秩序。

点击链接与 Moloco 快速建联，开启智能增长新篇章。