近日，由红杉资本前合伙人Kais Khimji创业的AI日程管理项目Blockit正式公布上线，并宣布完成了500万美元的种子轮融资，由创始人的老东家红杉资本领投资，LinkedIn前CEO Jeff Weiner、早期基金Haystack、Adjacent、 Original、NPV等多家机构跟投。红杉资本合伙人Pat Grady还称其有潜力成为年营收超过10亿美元的公司。

为什么放着掌握资本大权，顶尖投资机构的合伙人不干，而选择在一个并不热门的赛道里创业？这是很多人打下的一个问号。

那么，先来看下Blockit项目团队的履历，Kais Khimji（CEO）曾在2019-2024年担任长达6年的红杉资本合伙人，期间主要关注AI和SaaS方向。工作期间，他发现如今人们的时间是被数字化的，但却是彼此孤立的。花费数小时的前期协调，最终争取宝贵的30分钟沟通时间，会让潜在客户失去兴趣，间接失去很多机会。工作中的麻烦加上AI的经验积累与资本的支持，或许让他觉得“就是现在”。

Blockit另一位合伙人John Han，可以说是一位“时间管理专家”，他曾是Timeful的早期成员（该项目后被谷歌收购并入Google Calendar），还曾在Google Calendar、Clockwise等多个日程管理项目中担任重要角色，对于相关产品的优缺点再熟悉不过。此次创业是在AI浪潮下，他与Kais一拍即合，认为AI将是改变并解决日程管理的重要突破口，并将多年积累的经验化作创新实践的一次尝试。

（左：Blockit合伙人John Han；右：Blockit CEO Kais Khimji）

其他的几位团队成员，都曾有着顶尖科技公司的履历，且均热衷于解决时间协调这个问题。就这样，一个“时间管理”团队，很快在旧金山被组建起来，并用了一年左右的时间，借着AI风口推出了Blockit。

如今，工具类型的产品都在融入AI功能，Blockit又有什么不一样呢？

首先，可以回想一下在工作中用组织或参加一个会议，协调时间的流程是怎样的。当参会人数只有两三个人时，往往通过常用的社交软件建立一个群，在群里通过协商找到一个每个人都有空的时间。在海外，则大多是通过邮件和特定的办公软件去沟通。若日程较满，很多人还会用一些日历应用来记录管理个人每日的日程安排。

但实际上，这种方式效率极低，一是沟通成本上升，需要找到一个多方都空闲的时间，如时间对不上或临时改期，需要反复的协调沟通，特别是在参会者有时差的环境中，需要将大量的时间精力耗费在前期沟通上。

二是当参会人数较多时，简单的协调沟通就不再奏效，需要一个类似Calendly这样的预约工具，将个人空闲的时间列表交由对方去选择。这种方式虽然能够高效地确定时间，但里面就涉及到了一个“职场礼仪”主动和被动、选择和被选择的问题，一旦对方是甲方或者重要客户，让别人去被动地选择时间，多少显得有些“不礼貌”。

三是，很多日历类应用中日程提醒都是针对用户个人的，比如Tiimo、Structured，用户的日程信息仅仅是个人资产，是不共享的，也无法同时提醒到同事项中其他的参与者。

（个人时间规划器Tiimo）

这些痛点问题，至今都没有被完全解决，甚至连Google Calendar这种用老牌应用也是通过共享信息的解决了一部分问题，但像确定日程前期的沟通协调，却依然存在效率低下等问题。而这一点，正是Blockit希望通过AI去重点解决的。

Blockit并不是一个传统的叠加了AI功能的日历工具，而是创新形式的Agent，且是100%的纯AI，从协调时间到日程确定的整个过程都不需要人来介入。

具体而言，Blockit定位是一个专为连续工作的人设计的一个智能排班系统，特点在于它不受地域、时差影响，能够提供即时的7×24h全体候服务。它基于海外办公中日常邮件沟通方式，只需在发送邮件时抄送Blockit Agent，Agent就会自动根据内容协调好时间确定行程安排，并添加到日程表中。值得注意的是，Blockit并不“排他”，用户在使用Blockit过程中也可以让其读取个人在Google日历和Outlook日历中的数据。

举例来说，A给BCD三个人发送邮件，想要在本周三或周五开一个线下会议，地点在某个咖啡店，抄送Blockit Agent。Agent就会经过思考给出几个具体到某天某时某分的时间选项，群发给BCD，通过BCD给Agent的回复，再最终确定一个具体的时间。对于会议发起者A来说，只是提了一个会议需求，而中间的一切时间协调的过程都不再需要本人介入。

在工作场景中，会议安排可以说是“零容错”的，稍有不慎就会造成会议时间重叠或冲突，进而造成参会者等待，甚至影响他人日程安排。因此，若多方参会者都在沟通时使用Blockit，每一方的Agent之间就会自动去协调，甚至可以相互看到对方的日历，最终协商出一个合理的时间，期间完全不需要人工介入，整个过程只需要1-3分钟的时间，相比于传统的人工沟通，效率大大提升。

此外，Blockit Agent还具备很强的分析和学习能力，用户可以通过一些“显性”指令偏好告诉其日程安排时需注意的事项，比如不要在午休时间时间安排日程，Agent就会避开这个时间段。同时，Agent还会通过用户发邮件的语气、对对方的称呼等文字内容判断事情的轻重缓急，从而按照事情的重要紧急程度去安排日程。

总的来说，Blockit可以看作是邮件、社交、会议等应用的一个集合工具箱，通过Agent将其串联起来。随着与Agent的沟通时间和频次增多，它就会通过一些“隐性”指令更深入了解用户的工作习惯和安排，甚至了解什么时候开会状态最好，就会尽可能将优先级高的事项安排于此。久而久之，Blockit就已经超过了单纯的AI工具，而是真正扮演了一个助理的角色。

Blockit官方数据显示，其定价为个人版1000美元/年（包含30天免费试用），团队版5000美元/年（支持多用户协作）。从如此高的定价就可以看出，Blockit从一开始走的就是高端路线，和普通的AI日历工具的商业逻辑有很大区别。它并不把自己看作是20美元/月的效率工具，去卖软件，而是在卖一种“认知转变”。

红杉资本的投资报告中提到，Blockit的目标很明确，不是代替软件，而是代替工作。在人人喊着AI是辅助工具而非替代工具的如今，Blockit做出了一个非常大胆的决定，就是要用Agent的方式取代一定的劳动力，而取代的核心，就是沟通协调的过程中，也是最耗时耗精力的部分。

Blockit的目标群体，面向的主要是会议密集型的团队，或者企业高管等高净值人群，对于这些人来说，时间就是金钱，时间能带来的价值比这一定价要高得多，让他们转变思维逻辑，愿意花钱少的钱去“买时间”赚更多的钱，将个人最核心的日程控制权交给AI，这才是Blockit真正想要的结果。

目前，初创企业Together Al、Brex、Rogo，顶尖风投机构a16z、Accel、Index Ventures等200家公司已经在使用Blockit去安排日程。期间不仅是时间效率的提升和沟通成本的降低，还会发现很重要的一点，职场中社交博弈的改变。

当AI替人做决定时，传统会议邀约制度下复杂的职场地位和礼仪就被弱化，如谁该迁就谁的时间，谁是会议发起者，谁占据主导地位等等，这些东西都让AI去接管，避免尴尬的同时，也在一定程度上缓解了人与人之间社交的压力。

可以说，在Agent构建的网络环境中，Blockit解决了沟通成本、社交关系以及信息共享等痛点问题。在这一框架下，人们的时间调度完全交由AI进行优先级处理或最优路径计算，日程安排也不再只是机械的罗列，而是一种智慧化的排列组合。

从红杉合伙人到AI创业者，Kais Khimji将想法付诸实践，用AI打造出了一个“时间交易所”，将原本碎片化的稀缺资源进行精准重组，以一种近乎极致的效率建立起生活的新秩序。这种对时间概念的重塑无疑开启了一个可能：在算法与生活的共振中，我们或许真能抵达一个更从容、更高效的未来。