在生成式AI这条赛道上，有人自研模型，有人套壳做场景，有人开发工具集合，还有人想做一个完整的工作流产品，做一个AI版的剪映，比如Pollo AI。

先来看一组公开数字，Pollo AI上线于2024年10月，从一开始就将目标投向了海外市场，特别是有着高付费潜力的美国。到2025年5月，仅7个月的时间，月活用户超400万，并实现盈亏平衡。同年12月，平台累计注册用户超2000万，月活用户600万，年化收入约2000万美元。同时还完成了自其成立以来首轮机构融资（种子轮），融资金额1400万美元，由高成资本领投，真格基金跟投。

如此惊人的增长速度和顶尖资本的支持，让我们对产品背后的团队产生了好奇，是否背靠大厂？是否有在此之前就有一套成熟的方法论和出海商业逻辑？

而答案却出乎意料。探究发现，Pollo AI创始人朱陈彪毕业于中山大学，但他并没有什么互联网大厂背景，也没有所谓光鲜的海外履历，而是曾在万兴任职，在这一很早就布局全球市场的软件公司里，他熟练掌握了一套SEO在出海市场的方法论。

2018年，他从万兴离职后，基于自身经验和这套SEO逻辑，在工具、内容等赛道做了20多款出海应用，有成功的，也有失败的。Pollo AI算是其中的一个爆款。

近两年，生成式AI在全球很火，但也很卷。特别是在美国，在已有不少同类本土产品，甚至有Sora这样开创者的情况下，Pollo AI用短短一年多的时间，是如何成为海外用户“收割机”的呢？

最初，Pollo AI可以说走的是一个“聚合模型”的路线，接入了Sora、Midjourney、Vidu、Hailuo、Kling等市面上大部分的顶级模型，且对每个模型的优势进行了说明，便于用户根据需求有针对性地选择。朱陈彪曾表示由于资金和竞争问题，暂不考虑自研模型。不过，在平台最新版本中发现，其自研新模型Pollo 2.0、Pollo 2.5已被接入，主打超高速、高质量视频生成。

Pollo AI分为网页端和移动端，在海外，大部分人工作还是在电脑上较多，因此朱陈彪认为网页端的内容需要更偏向于创作，而移动端则主要是用来娱乐。比如像一些趣味性的玩法AI Hug、AI换脸、AI特效、通过一张图看到未来的样子、两张人物图像结合生成宝宝的照片等等，这些趣味性的应用大多是以APP的形式在移动端收获流量，并且易于一键分享至社媒平台。

Pollo AI（网页端）整体上分为AI生视频和AI生图两部分，如果按照需求去分的话，可以看到有AI MV、AI Shorts（动漫短片）、AI 数字人等垂直类的场景来满足用户的个性化需求。

在内容创作前，用户需要做一次调查问卷，题目很简单，包括创作的目的用途、偏好、方式以及个人的年龄、性别和角色。创作的过程和内容也会根据问卷结果进行调整，这是大部分产品中都少见的，同时也是SEO思维的一种应用。具体而言，用户体验优化是影响SEO的核心要素，而Pollo AI用几秒钟的简单问卷，就实现了这一过程。

从内容创作角度看，Pollo AI中的AI Shorts提供了动漫风、舒缓风和动物风三种选项，其中动漫风格的人物视频明显感觉有日漫的味道。

据insightrackr数据显示，产品的移动端约122万美金收入中，日本用户贡献约9.5%，次于美国排在第二位。而动物风格也是契合了美国人热衷于养宠物生活，视频中的场景元素也和当地的田园风格较为一致。

（Pollo AI移动双端收入，图源：insightrackr）

为了降低制作门槛，很多电影级的专业特效在平台中都支持直接选择，比如多元化的运镜效果、商业广告等等。而这些特效很大一部分是通过用户的创作作品形成了一个庞大的内容社区，用UGC创作保证网站有持续新鲜的内容，这是SEO优化中非常喜欢的“信号”。

在这里，Pollo AI增加了一个比较特别的选项，每当用户创作完成后，都会有看到“公开可见”和“版权保护”两个选项，其中公开可见是默认开启的，创作的内容会自动上传至内容社区公开可见。如果想要进行保护版权，特别是对于一些专业创作者来说，保证创作的图片、视频和提示词不被公开到社区中，则可以选择仅个人可见，但需要升级为会员。

此外，Pollo AI还增加了AI数字人创作，这是同类产品中并不常见的一项功能。而制作过程也几乎是没有门槛的，一张人物图+文字台词，选择音频或上传音频，调整语速，就可制作完成，整个过程只需几分钟。

而从娱乐性的角度看，Pollo AI除了用跳舞等趣味性的模板增加吸引力和参与度外，还上线了模仿玩法，仅需一张人物形象，加上一段动态视频，就可以让人物去模仿视频中的动态效果，不仅是肢体动作，面部表情、神态都可以被复刻。

（AI跳舞特效）

整体看下来，Pollo AI表面上依旧是基于多模型套用，用图文提示词的方式来创作，但深入其中就会发现，它与市面上的产品在底层逻辑上的差异化十分明显。比如随处可见的SEO优化逻辑和完整的工作流。

作为开发者，朱陈彪研究过海外500多款产品。而在生成式AI这一领域，他表示，不少平台都是将功能堆砌叠加，随机排列，功能与功能之间没有串联，且分散在各个模块中，没有核心和重点，这是一种工具的逻辑。

而Pollo AI想做的是能够真正解决内容创作的痛点的“产品”，因此它将创作过程都放在了同一个信息流中，生成的内容可进行编辑、二创，比如视频延长、添加音效、对口型、移除背景等等，这种方式就让创作在平台内形成了一个的工作流。从输入到AI输出再到个性化编辑、分享，是能够在同一个页面中实现的一条完整、流畅的链路。

Pollo AI目前商业化主要采用订阅模式，分为精简版和高级版两种。主要区别就在于积分数量，精简版月度300积分，高级版800积分。根据生成的类型、时长不同，需要消耗的积分数量也有差异。一些特殊的功能，比如背景移除等特殊功能，则需要消耗额外的积分。

据官方数据显示，Pollo AI月订阅15美元，年订阅120美元（折合10美元/月）。高级版月订阅29美元，年订阅174美元（折合14.5美元/月），相当在月订阅的基础上优惠了50%。

而这样的定价对于高付费能力的美国人来说并不算高，且有美国用户表示，为Pollo AI付费是十分划算的，因为可以体验众多模型生成的内容，相当于花一份钱买了多模型的产品体验。

而Pollo AI也并不是一开始就让用户付费的，而是给每一个注册用户免费的10个积分，这些积分完全够尝鲜型用户生成几个简单的趣味视频，而想要进行更高阶的创作就需要更多积分，这种先体验后付费“先尝后买”的方式赚得了用户一波好感。

此外，平台还采用了每日登录、通过邀请好友获得积分等方式，让用户进行自发的裂变并保证了用户留存，并通过平时线上的一些奖励活动让用户有机会免费赢得更多积分。这些方式虽然“老套”，但却在用户数量、付费增长和维持粘性方面屡试不爽。

AI视频要想真正成为辅助人类创作的工具，除了生成时长、一致性等痛点问题，还有一个就是记忆。虽然Pollo AI通过问卷形式让AI生成有了一定的偏好设定，但终归不是长期记忆也无法适时调整。因此，朱陈彪认为Agent就是一个很好的突破口。

当前，Pollo AI的AI Agent功能还在筹备阶段，从其预告宣传上看，是想打造出一个仅通过对话或链接复制就能进行创作的模式，AI会记住创作思路、微调内容，甚至解析一段爆款视频的吸睛亮点、叙事节奏和内容结构，不仅能自动生成内容，还能提供建议和灵感。

早期，朱陈彪用SEO逻辑为Pollo AI打下了基础，但随着市场竞争的加剧，其发挥的“功效”已经逐步在减弱。面对这一瓶颈，将未来押注于Agent不失为一种创新。此轮融资后，团队不仅获得了充足的资金支持，更重要的是拥有了打磨产品、引进人才、优化工作流的战略空间。

展望未来，我们期待在生成式AI这个充满机遇的赛道上，能看到更多像Pollo AI这样具有创新精神的国产平台，通过差异化的技术路线和独特的方法论实现突破，真正走向国际市场。