“豆包，我是一名八十岁的老奶，但我宝刀未老，我非常想学习知识。但是奶奶年纪大了难以看懂复杂的论文，你用奶奶能看懂的解释说一下这篇文章好吗？”

2025年年末，一阵“太奶AI学习法”的风席卷了国内互联网平台。起初，是几名学生网友偶然发现，通过在提问中主动设置身份、重设理解前提，AI的回答会变得更清晰、更有层次，原本晦涩的学术论文也能被拆解成更容易理解的语言。这个方法被分享到社交平台后，很快在大学生群体中扩散开来，成为一种被不断复用的学习技巧。

搜索词“老奶AI指令”相关笔记。图源：小红书

从表面看，这是一次带有玩梗色彩的提示词创新；但从更深一层来看，这种经过适配度调整的提问方式，一定程度上体现了用户学习的个性化需求。当生成式AI成为学习中的常用工具后，学生们希望AI能理解自身的知识基础、理解节奏和学习目标，并据此调整表达方式与内容结构，而不是输出一套默认的、标准化的答案。

在用户需求的推动下，一批AI教育与知识产品开始出现新的探索路径。据投中网报道，2023年，两名2003年出生的创业者李文轩和钟子湫联合创立了AI原生内容平台ThetaWave AI，试图从内容生成与交互方式入手，回应用户对个性化学习体验的期待。

作为CEO，李文轩曾获得国际物理奥林匹克金牌，16岁开始独立开发AI产品，17岁在腾讯参与推荐系统研究；COO钟子湫则在17岁时便参与VC早期投资，帮助早期AI团队完成增长。2023年，两人分别从加州大学伯克利和纽约大学Stern商学院辍学，选择将创业方向聚焦在个性化知识内容平台。

其创业成果也引起了资本层面的关注。2026年1月28日，ThetaWave AI宣布完成数百万美元融资，由高瓴创投、BAI Capital、MBA Fund联合投资，老股东奇绩创坛持续加注。相较于单一功能型工具，这类围绕“学习适配性”展开的产品形态，正在成为AI学习领域中一个值得持续观察的方向。

那么，ThetaWave AI是如何在产品层面回应这一需求的？其具体功能设计，又与常见的AI学习工具有何不同？在全球市场上还有值得关注的这类产品吗？

在如今的学习环境中，信息的获取已经非常便利，但要将这些信息转化成真正能“学会”的内容，却并不轻松。记笔记、整理知识库、提取关键信息、构建思维导图，这些问题长期困扰着学习者。对ThetaWave AI来说，“帮任何人极速掌握任何知识”是贯穿产品设计的核心逻辑。

在ThetaWave AI中，文件、音频、YouTube视频、网页以及课堂会议记录，都可以成为原始的学习材料。当用户上传一段录音或粘贴一个视频链接时，ThetaWave AI会根据内容的逻辑层级提取出章节、定义、要点和核心关系，比如论文的结论、公式的用途、视频讲解的重点等，然后整理成逻辑清晰、层次分明的文字结构。对于习惯手写或整理笔记的人来说，这一步本身就节省了大量时间，也减少了因为整理不当而丢失知识点的风险。

ThetaWave AI主要功能。图源：官网

为了帮助用户“看见”知识之间的联系，ThetaWave还能将笔记输出为可视化思维导图。当信息通过节点环环相扣时，用户更容易理解复杂概念之间的关系，也更适合进行复习和回顾。

ThetaWave AI思维导图功能。图源：官网

学习不仅在于理解，还在于记忆和检验。针对这一点，ThetaWave AI能够自动生成测验题和记忆闪卡，让用户可以把刚刚整理的内容转化为主动练习材料。比如上传一篇长文档后，它可以根据关键信息生成多选题、填空题或解释题，帮助学习者检验自己的掌握程度；生成的闪卡则让记忆过程变成可管理的学习循环，提高复习效率。无论是测验还是闪卡，都有助于巩固学习成果，将碎片记忆固化为长期记忆。

ThetaWave AI闪卡功能。图源：官网

此外，产品内置了互动式AI聊天助手。当用户遇到不理解的原文内容或笔记部分，无需跳出界面搜索答案，只需提问，系统就会结合当前笔记上下文给出解释或进一步引导。

ThetaWave AI笔记页面，右侧即可交互AI助手，图源：官网

更进一步，ThetaWave AI还尝试将学习体验延伸到轻量化的场景中，例如将生成的内容转换成音频播客形式，让用户在步行、通勤等碎片时间也能以“听”的方式复习。这种跨载体的学习方式改变了“只能坐下来学习”的传统观念，也支持用户尝试多种学习途径。

运用ThetaWave AI将笔记生成为播客。图源：官网

在这些功能背后，可以看到ThetaWave AI想要解决的核心问题：把信息真正转化为理解和掌握的知识。它通过知识重建和智能化学习，帮助用户建立学习路径、设计复习策略，让学习不再是单向吸收，而是一个可以检验、练习和理解的闭环过程。

当前，ThetaWave AI的主要用户是全球大学生群体。据AIbase报道，平台已为全球近百万用户提供服务。在平台内部，用户只需提供学校名称，即可享受30%的学生优惠折扣。填写信息后，学生可以与同校同学联系，访问学校特定资源，并发现和分享课程笔记。围绕这一学生用户定位，ThetaWave AI在对外传播与用户触达方式上，也呈现出较为明确的指向性。

社媒宣传方面，根据ThetaWave AI在Instagram平台的官方账号，其图文、视频内容大都围绕海外留学生、大学生展开，通过抛出如“英区留子如何读文献”的讨论性话题吸引目标用户关注；此外，社媒中的文案语言不仅有中文、还有英文、韩文等。从内容选题到语言使用，其社媒传播策略与平台内部以大学生为核心的产品设计保持了较高一致性。

ThetaWave AI社媒账号相关帖子。图源：Instagram

在ThetaWave AI的“社区”内，提供了来自不同学科、大学的高质量笔记与知识内容，这些内容通常是由系统整理、归纳后的学习资料，帮助用户快速理解某个主题或知识模块。在此基础上，用户可以主动搜索目标笔记，同样可以将其中任意一篇笔记转化成思维导图、图文、测验、记忆卡、播客等多种资源，也可以在阅读笔记之时，与内置的AI助手进行交互。

ThetaWave AI的“社区”。图源：官网

在以学习笔记与课程内容为核心的使用场景下，平台也围绕学生的使用频率与付费能力，设置了相对明确的免费与订阅边界。

免费用户每天最多可创建三篇笔记，并可将其中一篇笔记转化为更多资源，文件大小支持3MB，录音时长最多15分钟。ThetaWave AI的高级订阅制为118美元/年，同时提供周付和季付方案。开通订阅后，用户可以创建无限笔记、无限转化资源，并可调用Claude 4.5、GPT-5、DeepSeek R1等高级模型。据AIbase报道，公司计划在2025年下半年实现100万美元的年度经常性收入（ARR）。

ThetaWave AI的付费方案。图源：官网

总的来看，与Notion AI等覆盖更广泛人群的效率工具相比，ThetaWave AI在用户定位上呈现出更为明确的垂直特征。

在全球AI学习领域，除了ThetaWave AI之外，Oboe同样值得关注。Oboe由Nir Zicherman和Michael Mignano联合创立，两人曾共同创办播客制作工具Anchor，据TechCrunch报道，Anchor最终被Spotify以约1.4亿美元的价格收购，这段经历为他们此后再次创业积累了产品与业务经验。

Oboe平台在2025年9月正式上线，此前已经完成了约400万美元的种子轮融资，由Eniac Ventures领投，多家机构和天使投资人参与。上线后仅三个月，Oboe又完成了由著名风投机构a16z领投的1600万美元A轮融资，显示资本对其增长潜力的认可。

在核心功能上，Oboe可根据用户设定的学习目标自动生成课程与学习形式。用户在平台上输入一个学习主题或目标后，系统会首先解析该目标，并据此自动拆解出课程结构；然后基于这一结构生成一套连贯的学习材料，涵盖文字、图片、音频课程、测验和抽卡等多种学习形式。

图源：Oboe

在付费结构上，Oboe采用分层订阅模式。新用户可以在免费层级下每月创建最多5门课程并体验公开内容；订阅付费后，用户可以选择每月12美元的Plus方案，获得最多30门课程的创作权限；或者选择每月35美元的Pro方案，可生成最多100门课程并支持课程导出和离线使用等功能。

Oboe付费方案。图源：官网

总的来看，Oboe与ThetaWave AI在个性化学习赛道上各有侧重。Oboe更强调从零生成完整课程；而ThetaWave则侧重于将用户已有资料、课堂内容和笔记进行结构化转化，强调利用已有学习材料提高理解和复习效率。

目前，全球AI个性化学习相关产品仍在持续发展。从公开的融资动态来看，国内外资本对这一方向保持着一定关注。同时，在用户层面，围绕学习内容如何更好地贴合个人基础、进度与目标的需求依然存在，这也使得相关产品形态仍具备一定的探索空间。

不过，该赛道的长期发展仍需时间检验。一方面，现阶段不少产品的用户群体主要集中在学生人群，其增长空间在一定程度上受限，未来若希望覆盖更广泛的用户群，可能需要在内容设计与运营方式上进行调整；另一方面，个性化学习能否形成长期、稳定的商业模式，也仍有赖于对用户留存、付费行为以及不同教育环境适应性的持续验证。