AI萌娃、宠物跳舞火了后，加码舞蹈模板的AI视频App，如何接住这“泼天的富贵”？

帮万物跳舞，成AI视频新商机。

作者丨以南

编辑丨火狐狸

2024-2025年，一批依附内容潮流而快速起量的AI图像应用开始集中出现。无论是“黏土风”“吉卜力风格”，还是“老年滤镜”，这些在社交平台上被验证过的视觉表达，很快被开发者打包为独立应用，并在短时间内获取了可观的下载量与用户规模。

而随着全球AI视频模型进一步发展，这一套逻辑，开始在视频领域被再次验证。相比图像，视频在节奏、情绪与传播性上更贴近短视频内容生态，也较容易形成可复制的内容模板。

点点数据显示，Dance AI: AI Dance Video Maker（以下简称“Dance AI”）发布于2026年2月1日，其核心功能即为AI舞蹈特效生成，用户上传照片或视频，即可生成带有舞蹈动作的短视频内容。

值得注意的是，在Dance AI出现之前，类似的AI舞蹈特效已经在TikTok等平台上经历过至少一轮传播周期，并逐渐形成了较为成熟的内容模板。一些AI视频套壳应用，如Pose AI，也在同期借助该类玩法冲进榜单前列。

在此基础上，Dance AI将被验证的热门内容模板进一步产品化。点点数据显示，近30天其在苹果与安卓双端的全球累计下载量达到61.73万，同期收入共计33.99万美元，也侧面印证了这一路径在获取流量与转化付费上的效率。

近30天Dance AI在苹果与安卓双端的累计下载量、收入。图源：点点数据

那么，这类具备变现能力的AI舞蹈内容，最初是如何走红的？

从简单卡点视频，到万物皆可“跳舞”

TikTok这轮AI舞蹈热潮，可以追溯到2025年年末。2025年12月22日，一个在TikTok平台专门发布AI萌娃视频的博主，发布了一则AI萌娃的舞蹈视频，迄今视频点赞量高达260万。

AI萌娃视频博主发布的AI萌娃跳舞视频，点赞量260万。图源：TikTok

目前，在平台话题#dancing baby之下的相关视频，也达到了20.2万个。距离截稿24小时内，仍有多条点赞过千的新作品，也意味着这类内容热潮还在持续中。

话题#dancing baby之下的相关视频达到20.2万个。图源：TikTok

除了萌娃，火起来的还有跳舞的萌宠。TikTok平台话题#catdance之下的相关视频，也达到了24.9万个，并且仍处于增长态势。但不管是萌娃还是萌宠，这类AI跳舞内容有明显共性：通过幼态、“萌系”形象与成熟舞蹈动作之间的反差，叠加音乐节奏，使其天然适配短视频传播。

话题#catdance之下的相关视频达到了24.9万个。图源：TikTok

其实，早在2024年间，类似的宠物AI跳舞卡点视频也在TikTok等短视频平台火过一阵。不过，当时的AI视频能力比不上现在，一眼就能看出来是AI生成的作品，并且视频通常是绿幕背景，与其说是跳舞视频，倒不如说是一种洗脑的音乐卡点动作视频。相较之下，如今的AI舞蹈视频体现出更成熟、更流畅、更仿真的内容形态，舞蹈动作也更丰富、多样，更拟人化。

2024年平台点赞量达66万的宠物卡点舞蹈视频。图源：TikTok

而如今AI舞蹈视频的制作，与快手的Kling AI推出的“动作控制”功能息息相关。作为2025年12月底随模型版本推出的功能，该能力允许用户通过上传图片与动作参考视频，实现人物或宠物的动作复刻，大幅降低了视频创作门槛。去年6月，我们也拆解过Kling AI“旋转特效”等内容营销，让Kling AI在两个月时间获得了120万美元的收入，无独有偶，这又是Kling AI的一次内容破圈。

根据《晚点LatePost》报道，Kling AI在2026年初迎来了现象级增长。今年1月份其 MAU（月活跃用户）已突破1200万，随着视频内容在社交平台持续传播、破圈扩散，截至1月，Kling AI App端付费用户规模相较2025年12月增长约350%，日均收入水平环比提升约30%。

这说明，围绕这类“动作生成”的内容需求，已经从AI视频博主层面扩展至更广泛的用户群体。但需要注意的是，在这一阶段，这类能力仍主要停留在“工具”层面，用户需要主动寻找素材、理解操作逻辑，整体使用门槛仍然存在。这也为后续应用形态的出现，留下了空间。

将AI跳舞包装成产品，致力于让用户走在时尚前沿

那么，在AI舞蹈爆火之后，Dance AI是如何构建产品的？

首先，Dance AI起量的核心之一，在于它更直接地对准了用户的最终使用场景。对于大多数用户而言，制作AI舞蹈视频的目的并不是“生成”本身，而是用于社交平台传播。因此，在产品设计上，其首页直接呈现大量已经被验证过的热门模板与用户感兴趣的舞蹈种类，包括萌娃、萌宠跳舞视频，爵士舞、街舞、K-pop舞蹈等，并按照内容风格进行分类。

这些模板本质上已经完成了“内容预加工”：动作节奏、镜头时长、音乐卡点都已经被提前设计好，用户所做的只是将图片形象嵌入其中，并不需要理解任何“动作生成”或“视频编辑”的过程。使得产品更接近一个“爆款视频制造机”。

同时，Dance AI也在持续补充新的热门模板，例如双人舞蹈、唱歌等模板。根据应用商店描述，其模板库会持续加入“热门舞蹈与流行内容”，以保证用户始终可以“走在潮流前列”。

这种更新机制更像是在“追热点”。当某一类内容在平台端出现扩散时，模板被快速加入产品，从而缩短用户从“看到内容”到“参与创作”的路径。这也意味着，产品的核心竞争力在于对热门AI视频内容趋势的响应速度。

其次，是其极低的使用门槛。用户只需选择模板并上传照片/视频，即可在短时间内生成视频，整个流程被压缩为“选择—上传—生成”三步。

从用户反馈来看，这种“即点即生成”的体验，是其被频繁用于娱乐和分享的重要原因。部分用户评价也提到，“流程非常简单，生成效果有趣且适合分享”，尽管在生成效果上仍存在瑕疵，但整体满足了用户的轻娱乐需求。

Dance AI在iOS商店用户评分与评论。图源：APP Store

在商业化模式上，Dance AI主推订阅制，并叠加“内容消耗”的设计。应用内不仅提供周订阅、年订阅，还设置了不同层级的会员（如Premium、VIP等），同时通过“生成次数限制”或“虚拟货币（coin）”进行约束。

这种“订阅+消耗”的组合，一方面通过订阅建立基础收入，另一方面通过内容消耗提升ARPU，并对高频用户进行进一步变现。

从产品路径来看，Dance AI将已经在平台端被验证的内容形式，进一步封装为标准化、可批量使用的应用能力。更具体来说，它所代表的，是从“AI内容主导”的产品路径：用户重点关心生成什么内容，以及是否符合当前的传播趋势。

买量放大与内容变现：这类AI应用还能赚多久的钱？

同时，Dance AI也在买量上投入了较多资源。产品正式上线约两个月，广大大数据显示，其在iOS与安卓双端可查的相关广告数达到3.2万，严格去重后约为6948条。

Dance AI的相关广告数达到3.2万。图源：广大大

从创意渠道分布来看，Instagram、Facebook News Feed、Messenger、Audience Network都是Dance AI投放的重点渠道，占比均在23%以上。这类渠道本身与短视频内容消费场景高度重合，也更容易承接“生成—分享”的使用路径。在地区选择上，欧美、日韩等付费能力较高的地区，是其主要投放方向，这也与其收入结构形成了直接对应。

点点数据显示，自上线至2026年3月29日，从地区分布来看，Dance AI美国地区收入占比67.74%，共计超过24万美元；占比第二的是加拿大，为4.95%；其他付费用户分布在澳大利亚、英国、巴西等地区。从美国地区内购销量来看，9.99美元的周订阅销量最高，占比26.17%；其次是14.99美元的虚拟货币，占比25%。总体来看，用户的短期付费意愿较高。