扬帆出海，专注服务中国互联网出海！

两位20多岁的小伙，几乎因为资金链断裂而放弃创业，却靠一款产品“逆天改命”。这个听起来很像“爽文小说”的剧情，实际上却是去年海外科技圈真实发生的一件事。

2025年5月，据《TechCrunch》报道，移动应用开发工具Rork因一条发布在X上的推文迅速走红，短短5天便收获了10万美元收入。几乎与此同时，两位创始人的命运也迎来了转折：前一刻，他们还背负着约1.5万美元的信用卡债务，为公司的现金流发愁；后一刻，便获得了由Andreessen Horowitz旗下Speedrun项目领投的280万美元种子轮融资。

《TechCrunch》报道原文

从濒临破产到获得资本青睐，Rork的经历固然有几分运气成分。但比起讨论一家创业公司如何逆袭，更值得关注的是，它背后所代表的一种全新开发方式——Vibe Coding。

如果说，Rork让外界把目光转向“通过自然语言生成应用”也能成为一门生意，那么进入今年，随着AI Agent、OPC等概念持续升温，Vibe Coding也开始真正走出开发者圈层。从独立开发者、创业者，到希望通过“手搓应用”丰富作品集的求职者，越来越多人开始尝试用AI重新定义软件开发的流程。而围绕它的讨论，也从“能不能做”，逐渐转向“能做到什么程度，又会带来哪些新的机会与挑战”。

简单来看，作为一款通过自然语言即可生成移动应用的AI开发工具，在Rork官网，用户看到的是一个类似聊天窗口的交互界面。

用户只需要描述自己的想法，例如“创建一个帮助用户记录健身数据的App”，Rork便会根据需求生成对应的应用界面和代码，并进一步完成运行和测试。

目前，Rork支持生成iOS、Android、网页应用以及基于Expo框架开发的项目，同时也支持用户创建原生游戏。除了从零生成应用外，Rork还支持将Lovable创建的网页应用或GitHub项目导入平台，将已有项目快速转换为移动端应用。

通过这些功能，可以进一步反推Rork受到关注的原因。事实上，ChatGPT、GitHub Copilot等工具早已具备代码生成能力。区别在于，过去的AI Coding更多是在辅助开发者完成某个具体任务，例如生成一段代码、解释一个报错或者优化函数，而用户依然需要掌握开发流程。

而Rork这类产品改变的是：用户可以直接告诉AI“做什么”。

2025年初，Andrej Karpathy在X上用“Vibe Coding”一词描述这种新的编程体验。其中的"Vibe"字面意义为“氛围”，但整个过程其实更接近“凭感觉”“凭意图”的开发。开发者只需要说出自己的想法，就让AI完成具体的代码实现。换言之，应用最终呈现出的效果并不取决于开发者的代码能力，更取决于开发者的创意、想象力、审美及prompt等。

最初的一批AI Coding工具，主要解决的是代码生产效率问题，面向的人群大部分还是开发领域的专业技术人员。随着Cursor、Claude Code、Codex等工具出现，AI开始能够理解完整代码库，并执行多文件修改、调试等复杂任务。

而Rork、Lovable、Replit Agent等产品进一步降低了使用门槛，它们不再要求用户拥有开发背景，而是直接从需求出发生成可运行产品。

因此，Rork将AI能力进一步包装成一个面向产品创作的入口，让不会编程的人也能够参与应用开发。这也是Vibe Coding从开发者工具走向更广泛用户生态的重要一步。

过去，一个普通人即使发现了某个领域的痛点，想要造出一个消费级的应用，往往会卡在开发环节：要么寻找技术合伙人，要么支付高昂的外包成本，要么只能让项目停留在想法阶段。

Vibe Coding带来的变化是，用户可以先从自己熟悉的领域出发，把经验、兴趣和需求快速变成一个可以运行的应用，甚至推向市场、获得收入。

Rork公布的一系列用户案例，恰好体现了这一变化。

这些开发者的年龄跨度从14岁到35岁，项目覆盖运动训练、电商、记账、企业管理等多个领域。值得注意的是，他们大多数并非“科班出身”，而是来自不同圈层的普通用户。

其中，18岁的George Lampropoulos是一个有效案例。George本身是一名大学新生，也是摔跤运动爱好者。他没有软件开发经验，但长期参与摔跤训练，让他对这一垂直领域存在的需求有较深理解。

通过Rork，他开发了第一款AI摔跤训练应用Wrestle AI，随后又扩展到拳击、综合格斗等领域的Fight AI。

根据Rork披露的数据，George开发第一款应用大约花费一个月时间，总投入约1100美元，截至2026年2月，两款应用累计收入超过13万美元。

2025年8月至2026年2月收入统计。图源：Rork

与此同时，Rork开发者们的增长方式，也体现出了Vibe Coding时代一个颇具代表性的特点：相比开发能力，流量资源和行业影响力开始成为产品增长更重要的竞争壁垒。

George没有花一分钱投流。应用上线后，他一条一条私信摔跤领域的内容创作者，希望他们试用自己的产品。最终，他成功合作上了一位摔跤领域的头部创作者，并将其转化为联合创始人。通过KOL联创在垂直社区的影响力，应用相关的推广视频获得了大量的曝光，从而吸引了更多的目标用户。而George也将这套短视频增长方法沉淀为Rork官方《Marketing Guide》中的案例，分享给更多开发者。

George的KOL营销策略。图源：Rork

事实上，这种路径正在海外独立开发者群体中变得越来越常见。当AI逐渐降低开发门槛后，一个产品是否能够脱颖而出，竞争重点开始从“谁先做出来”，转向“谁更接近用户”。因此，“创始人+垂直领域创作者”的合作模式，正在成为海外消费级App推广、获客的一种路径。

以去年爆火的女性约会安全应用Tea Dating Advice为例，男性创始人为更深入理解女性用户群体，并增强产品在目标圈层中的影响力，他曾邀请Instagram上拥有超过28万粉丝的女性话题博主合作，共同运营产品。对于今天的许多Vibe Coding产品而言，AI解决的依然是生产的问题，而真正决定产品能否跑出来的，依然是对细分人群的理解，以及能否触达这些用户。

而Vibe Coding改变的，也不仅仅是个人创业者。再来看另一个Rork的用户案例，35岁的Miguel来自西班牙，是一家建筑公司的CEO，公司拥有超过300名员工，但团队并没有专门的软件开发岗位。

过去，如果Miguel希望开发一套施工管理系统，他可能需要采购第三方SaaS服务，或者组建技术团队。但通过Rork，他直接将多年建筑行业经验转化成了一套内部管理工具，用于项目管理、团队协作以及业务流程优化。

Miguel用Rork搭建的日常运营指挥中心

这个案例则展示了Vibe Coding另一面的价值，它不只是帮助个人创业者做App，也可能成为企业内部业务人员的工具。

而为了覆盖不同层级的开发需求，Rork采用了分层订阅模式。对于刚接触Vibe Coding的小白而言，免费版本已经可以体验完整的应用生成流程，支持搭建iOS、Android、Web等多平台应用。不过，免费版仅支持创建“公共项目”，所有生成的应用都会展示在平台内，无法设置为私人项目，同时每月仅提供5积分。

当用户开始尝试将产品真正投入使用时，20美元/月的Pro版本则承担起了独立开发者的需求。除了支持创建私人项目外，Pro版本还开放了每月5次Max模型使用机会。不过，该版本仍主要聚焦于Expo、Android和Web应用的开发，更适合快速验证产品或推出MVP。

如果进一步希望开发更复杂、更接近原生体验的产品，则需要升级至200美元/月的Max版本。该版本开放了Rork全部能力，不仅支持原生游戏开发，还可调用AR、3D、NFC、灵动岛、小组件、Siri等原生系统能力，更接近专业开发团队的开发需求。

从定价体系不难看出，Rork并没有把自己定位成一款简单的AI代码生成工具，而是试图覆盖一条完整的软件开发链路。免费版降低体验门槛，Pro版帮助个人开发者和创业者完成产品验证，而Max版则开始承接商业化产品和专业项目；同时，站内还会将成功的应用案例沉淀、总结，形成可复用的增长方法论。

Rork真正想出售的，不仅是“把想法变成应用”的能力，更是一个Vibe Coding作品一站式孵化营。

站到更高的视角来看，Rork的爆火，只是Vibe Coding浪潮中的一个缩影。

过去一年，这种通过自然语言驱动AI完成开发的方式，正在从开发者圈层走向更广泛的人群。这种变化在中文互联网中也已经有所体现。截至目前，小红书平台上，Vibe Coding相关话题浏览量已经达到9.3亿，有超过200万条相关讨论。

截至2026年7月10日，小红书的Vibe Coding话题曝光程度

有人只是想把脑海中的一个小想法真正做出来；有人希望通过AI快速制作作品，丰富自己的简历；也有人已经开始尝试把这些项目进一步商业化。

笔者在观察大量Vibe Coding作品时，最直观的感受就是：这些由AI全程“代劳”的产品，反而多了“人味”。有审美、有创意，也有非常明确的个人偏好。

一些网友自制的Vibe Coding作品。图源：小红书

据实操者分享，要生成美观的界面，可以去GitHub通过关键词搜索仓库，这种仓库积累了大量网站的优秀设计规范，复制提示词给AI使用，就能复刻同款设计风格；还有一种方法是直接用Codex的image2生图，再搭配一个特定的Skill直接还原设计。

此外，一个很有意思的方向是，越来越多人开始通过Vibe Coding制作“个人网站”。

用户分享自制个人网站。图源：小红书

这与大家熟悉的QQ空间又不太一样，空间、名片的展现更多依赖UGC；而如今，一个人可以直接做一个网站，通过交互让其他人了解自己的经历、兴趣甚至内心世界。某种程度上，Vibe Coding正在成为一种新的个人表达工具。

而在Vibe Coding的快速发展之下，这个赛道也显现出一些不得不关注的问题。据《Business Insider》报道，华盛顿大学人机交互研究员发表了一篇论文，讨论了Vibe Coding可能带来的设计同质化问题。

研究认为，由于AI模型大量学习已有设计案例，当越来越多人使用类似工具生成产品时，最终可能趋向一种“统计意义上的平均美学”。

报道中的有个比喻是，就像算法版的“优衣库”——舒适、稳定、不会出错，但缺少真正的辨识度。

另一个明显问题是，Vibe Coding降低了产品外观的门槛，却没有同步降低产品判断的门槛。现在不少AI生成产品看起来完成度很高，页面漂亮、交互流畅、功能丰富。

但其中一些产品更像如今很流行的“漂亮饭”，适合拍照打卡、发个朋友圈，却未必是用户每天都会选择的刚需。

第三个问题是Vibe Coding目前的局限，也就是复杂场景仍然需要专业能力。对于简单工具、MVP验证，Vibe Coding已经展现出巨大价值；但涉及复杂业务逻辑、安全、性能优化等问题时，依托 Vibe Coding 的 AI 开发模式目前仍难以完全替代专业开发经验，还需要专业知识和专业的判断。

Vibe Coding的热潮仍在继续，当下，全球越来越多普通用户打开了Codex、Cursor、Lovable等工具，在这个对自己来说陌生的领域，想用自己的积累呈现一个程序。

通过Vibe Coding，更多的想象力在快速迭代。有一句话叫“AI时代，人人都是产品经理”。但目前需要承认的是，现在大部分的Vibe Coding项目，还停留在尝试和娱乐的阶段，尽管这样，全民造应用的序幕已经拉开，更多的创意会在市场中流动，AI带来的技术平权也在一步步实现。

同时，海外Rork的案例也给赛道带来了更多验证，但如果想要成功打造一个可实现商业化、走向市场的产品，AI可以帮助一个人快速从0开始，却无法替代他对用户的理解、对需求的判断，以及长期运营产品的能力。不过，对于Vibe Coding，我们仍要用发展的眼光来看待，在这之后会不会有相关产品走向海外，在海外市场取得好成绩，可以拭目以待。