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今年三月，八点八数字科技有限公司的AI短剧协作平台AniShort正式打出招牌，几乎立刻就跑出了陡峭的增长曲线。

六月，AniShort企业团队用户迅速突破一万，累计立项超3万个，核心用户付费转化率达到64.8%，单月充值收入近千万，收入环比增长500%。同时，AniShort完成近亿元融资，由北京泰中合领投，多家机构跟投，老股东全线加码，创下2026年AI短剧工具产品的最大单笔融资纪录。

与AniShort增长曲线相呼应的，是AI短剧的海外增长曲线。第三方数据显示，2026年6月，海外微短剧App双端预估下载量约2.14亿次；海外微短剧月度上新剧目数也持续增加，6月已超过3.8万。

宝通旗下广州易幻网络与八点八数字达成战略合作，获得AniShort全链路AIGC智能协作平台海外全域独家权益，将围绕内容生产、发行运营和Token商业化等展开数字内容出海的深度协作。AniShort将打开全球市场，将在国内经受过检验的短剧生产工具线铺向全球。

作为2019年起扎根数字人技术及其商业化的八点八数字，自主研发国内首个数字人生成模型XMEN.AI，核心产品“亿话”数字人智能创作平台也服务超2万家企业，销售额破亿。

“亿话”数字人库

八点八作为业内极少数可实现2D/2.5D/3D全类型数字人实时生成与驱动的全栈厂商，已经在智能体创作平台上深耕长达七年，积累沉淀下的海量资产与参数、精准驱动技术和企业级交付服务经验，都在推出AniShort上起到助力作用。

（图源：八点八数字科技公众号）

2022年，八点八创始人耿广星在推出虚拟偶像IP“九黎”时，一个数字演员的造价非常高昂，并且需要大量人工处理，投入产出不成正比。于是，在AI数字内容从生产到消费场景都已经成熟的2025年，耿广星决定延续动画CG和数字人IP的专业基础，让数字演员继续发光发热，同时避开资金充足的大厂已经卷破头的大模型赛道。他押注了AI影视工具流，并做出了“全流程协作”的首发产品。 

AniShort的“全流程协作”到底如何理解？

首先，是人与AI之间的协作。AniShort的3D导演台是AI工具体系的革新，但这种革新的底层逻辑是对人类经验的进一步承认：传统的片场步骤在AniShort的导演台里还原为数字形态，从“布景”开始，循序渐进拉开工作流。

（图生3D世界模型场景）

“捕捉”测量场景内家具的宽度以匹配人物大小比例

在创意方面，AniShort支持从零开始的剧本搭建，也支持成熟剧本的二次改编。虽然在创作画布里，Ani小助手可以从角色起名开始辅助创作者的工作，但剧本框架HCM便签之间的相对位置、逻辑和关系，需要人亲手去进行排列，并熟悉它们的分布。剧本框架搭好之后，依然需要人工去核对其中逻辑是否合理，“坑”有没有好好填完，有无审美和道德上的硬伤等等，这要求创作者对于自己创作的品类和“好的剧本”有自己的深度判断。

剧本框架

从剧本框架到一个高质量的成熟剧本，大概率需要创作者和Ani助手之间的多轮对话，反复修改提示词以达到最终效果。从搭建剧本框架到让AI分段定稿之间，还有剧本初稿、二稿等多个需要人工审阅的环节。与场景和剧本搭建一样，AniShort全流程协作的其他环节也遵循“人与AI”互相适应的逻辑，并且这个过程需要训练和习惯。

其次是“资产线+剧集线”双轨协作，这也是“无限画布”概念和3D导演台的技术亮点之处。在这之前，AI短剧生产工具就像处于“前Unity时代”，不稳定的抽卡式生产就像游戏开发中类结构层次引发的代码灾难，修改一个角色的属性可能会牵一发动全身，意味着整个推翻重来。AniShort将AI短剧世界的传统“OOP”（面向对象编程）改为“组件化设计”，将需要的资产进行细分操作，本质上是一种新的分类行为，尽可能地把每一帧画面中的每个元素变成“可编辑”的，独立可复用的组件，实现可控和并流。

从每个细节手动定制主角位置姿势和身体数据

最后进行面部特征覆盖

AI短剧制作也因此被AniShort的系统变成更加类似游戏的体验。这样的元素解耦后，从前线性抽卡时代的生产流程被打碎重构，转变为“分集同步制作”。多集并行的操作系统修改成本和难度降低，容错率更高。创作者可以像玩模拟人生一样进行捏脸建模，将导演流程1:1数字化，手动选择机位、光影、置景细节、人物参数，再一次性锁定，前置时间可能会花上比较久，但磨刀不误砍柴工，前10%的细节掌控度决定了后续的生产效率和质量。

大致归为六个步骤

AniShort在界面设计上达到了工业化AI工具的可视化天花板，包括极简拖拽和节点连接线路在内，工具产品的UI清晰度和美学也很重要，正如耿广星在接受业内采访时所说，和曾经百花齐放的图片编辑软件一样，工具型平台的壁垒绝对不在技术，而在应用、体验和服务。细节决定一切的例子之一，就是符合元素解耦的可控性规律的“局部重绘”，创作者“有时候就差这一笔”，但动辄陷入反复抽卡的泥淖，AniShort精准且细节地解决了这个痛点。

生产规模越大越专业，需要人工协作参与的节点就越多，AI视频生成技术刚兴起时的“黑箱”属性被不断升级的工业化流程削弱，生产过程完全透明。从这个意义上看，以AniShort为首发的AI工业化进阶大概会促使大众对于AI“视觉”在常识上的祛魅。

可以查看部分精选作品的创作过程并进行克隆

最后是人与人之间的互相协作。这也是AniShort被业内叫做“短剧界飞书”的原因。AniShort支持团队协作，围绕沟通和共创效率搭建了成熟的协作系统，包括支持批量处理节点式自动化工作流的可视化引擎，将文档协同搬进短剧制作流。

八点八的CEO耿广星提到，AI时代软件开发成本和用户迁移成本都变低了，用户学习起来不再像过去学PS那样困难，所以长期下来，各个软件之间不仅价格会趋同，功能和体验也会互相趋同。

拿“无限画布”概念来说，这种AI短剧制作过程的终极版本可视化操作系统，就像立体“创作过程”的一个平面拓本，现在在很多AI工具平台都能看到。

最像AniShort的“对手”大概是LibTV，也有非常完善的工作流网络，甚至比AniShort的视觉效果更加华丽。但仔细观察会发现，AniShort的双轨系统在画布上会体现出更加整洁干净的效果，资产端和视频端之间连线更加清晰，数量也更少，杂乱度更小。

AniShort的无限画布

LibTV的可视化无限画布

不过，LibTV有它自己的优点，比如人类创作者走GUI图形界面，AI Agent走Skill接口的“双入口设计”，Agent可按自然语言全自动完成脚本到成片。而同级别对标“工业化编排”的RHTV，其无限画布基于ComfyUI抽象层级，门槛较高，新手入门较困难，更适合精品影视级漫剧。

RunningHub RHTV的无限画布

Seko的无限画布

相比起来，Seko的无限画布就更轻量，锚定主要核心功能，自动生成剧集子画布，适合个人创作者和低成本日更多集的需求。

所以虽然工具产品赛跑路上，或许在未来会你追我赶地实现功能齐平或互相超越，但目前看来，至少在无限画布这一点上，市面产品的实现深度其实依然存在差异，在细节上会导致体验不同。而“无限画布”也将成为一个AI工具平台功能最直观的集合体现。

“剧空间”推出的7月创作赛搭建产品生态

如此看来，在“体验”“服务”和“生态”上做持续创新，是未来AniShort这类AI短剧创作平台需要平衡的关键。

AniShort所做的努力，无论是将画面解构为可编辑的元素块，还是将流程拆分为并行的双轨，本质上都是为了把创作者从繁复的“抽卡”和修图中解放出来。我们让AI去处理代码的指数级复杂度，是为了让人类导演能专注于那决定成败的“前10%”的艺术表达。未来的AI工具平台大概会沿着这条路径，持续通过褪去AI“黑箱”的神秘外衣，将创作变得像搭积木一样直观可控，去优化工业产线上人机协作的效率。