AI泛娱乐出海盈利解法：AI美妆与陪伴产品的最后一公里突破

7月30日，CJ系列活动-AI&泛娱乐出海企业高层闭门会圆满落幕！

7月30日，一场聚焦AI与泛娱乐出海的高层闭门会在上海圆满落幕。作为ChinaJoy系列活动的重磅环节，这场会议汇聚了来自游戏、社交、短剧等赛道的企业决策者与技术专家，共同探讨一个核心命题：

当AI技术已经从概念走向落地，泛娱乐企业在出海征程中，为何仍普遍卡在“最后一公里”——即从产品上线到实现可持续盈利的关键阶段？

过去几年，我们看到太多案例：产品功能完善、本地化做得不错、用户也来了，但就是赚不到钱。获客成本高企、付费转化低迷、运营效率低下……这些看似老生常谈的问题，在AI时代其实有了全新的解法。

7月30日，由扬帆出海携手腾讯云联合举办的「聚焦质效向实增长——AI&泛娱乐出海企业高层闭门会」圆满落幕，会上，我们邀请到了合合信息 AI算法和文档agent负责人徐淼婷、腾讯云音视频解决方案负责人胡光朴，直面AI&泛娱乐企业出海痛点，分享了大量一线操盘经验与真实数据。

AI美妆的真需求——从“好玩”到“适合自己”的价值重构

合合信息 AI算法和文档agent负责人徐淼婷

我们在研发BeMuse这款AI美妆产品的过程中，始终在思考一个问题：当下的AI美妆，用户真正的需求究竟是什么？是追求视觉上的一次惊艳，还是希望真正理解什么妆容适合自己？传统的AI美妆滤镜，用户上传照片、选择效果即可看到化完妆的自己，速度快、效果惊艳，但用户拿到照片后依然不确定这个妆是否真的适合自己。所以我们希望更进一步：不仅让用户变美，更要让用户理解结果并学会实现方法。

我们将这两类产品概括为“替你画”与“教你画”。“替你画”满足的是娱乐性，“教你画”则帮助用户找到真正适合自己的妆容。基于此，我们形成了以下三个核心认知。

第一个认知关于行业维度。上半场的关键词是“生成得更惊艳”，下半场则是“更懂用户”。这并不意味着生成能力不再重要，而是当生成能力成为行业标配时，决定用户留存的因素已然改变。过去两年，AI美妆领域涌现出许多令人惊艳的能力，如换脸、仿妆、AI写真等，一键即可生成亮眼效果。这类产品容易吸引用户首次点击，用户可能保存、分享甚至社交传播，但体验往往止步于此——用户拍完即走，产品未能提供再次回访的理由。这是一种“一次性”的短暂收益。然而，什么样的妆容才适合自己？该如何调整？这些问题无法通过一次性生成来回答。因此，生成质量仅是AI美妆赛道的入场券，而非护城河。上半场比拼的是生成能力与效果；下半场，用户要求产品理解自身需求，谁能回答“怎样才适合我”，谁才能真正留住用户。

第二个认知关于产品维度。从生成走向理解，产品不能仅停留在工具层面。AI美妆的终局不应只是一张好看的照片，而应成为每个人的专属美妆顾问。从照片到顾问，代表的是产品价值的转变。传统AI美妆产品的逻辑是用户选择效果、一键生成，但卸掉滤镜后，用户依然回到原点。从女性用户视角出发，她们更希望知道如何真正变好看——下次自己画一个类似的妆容该怎么做。因此，我们需要从“用完即走”的工具升级为顾问。具体而言，我们会将妆容复刻到用户脸上，展示适配效果，并从底妆、眉毛、眼妆、腮红、高光等每一步呈现效果，每一步均基于用户本人。最终产出的不仅是一张静态图片，而是分步骤的详细讲解，包括每个部位应画到的程度、推荐产品，并生成完整的化妆教学视频。这条链路可概括为“发现美—选择美—实现美”，对应诊断、方案与执行。这两种形态的本质区别在于：前者交付一张图片结果，后者交付一种能力。用户对此感受非常直接。

第三个认知关于出海维度。当产品涉足海外市场时，“适合自己”不仅要考虑个体特征，还需契合当地审美。出海不仅仅是翻译语言，更要将审美翻译至不同市场。语言决定用户能否看懂产品，审美决定用户是否觉得产品适合自己。即使是同一款妆容，不同市场的理解也存在显著差异。例如，中国偏向氛围感与暖调水光，日本强调元气腮红，韩国追求清透伪素颜，欧美则注重骨骼立体修容感。因此产品不仅要理解妆容本身，还需明确它面向哪个市场、哪类用户、应呈现何种程度。审美并非一成不变的规则，而是如同时尚潮流般快速迭代。为此，我们每周人工跟踪各地区当周、当月的妆容趋势，持续更新模板库。这项工作无法一劳永逸，也无法完全交由机器完成。这部分能力构成了我们最难以复制的壁垒。

AI技术发展迅速，或许能够生成一万张好看的脸、一万套精美的模板，但唯有真正懂用户、懂产品价值、懂当地审美的产品，才能生成用户心目中那张真正适合自己的脸。AI美妆的真需求，应当是从好玩走向适合自己。率先完成上述三次跃迁的产品，将更有可能在下一阶段取得竞争突破。

AI陪伴产品如何提升出海留存与付费？

2026年沉浸式语音交互趋势及腾讯云Voice AI解决方案

腾讯云音视频解决方案负责人胡光朴

基于对上百款AI陪伴产品及客户项目的持续跟踪，腾讯云音视频观察到行业竞争重心正从“模型接入”转向“沉浸式体验”。声音拟人度、角色记忆、情绪识别、实时通话、端到端延迟五个维度，正在成为影响用户付费与留存的关键变量。美国、日本、巴西、印尼、中东等出海市场在定价、付费机制、内容偏好和合规要求上差异显著——仅做语言翻译，等于没做本地化。腾讯云Voice AI通过将RTC、ASR、大模型、TTS统一集成到一条实时链路，解决跨地区延迟、弱网卡顿、实时打断和多厂商拼接四大工程问题。

AI陪伴行业正处于什么阶段？——从“有没有”到“好不好”的体验竞争期

AI社交和AI陪伴依然是全球市场关注度最高的AI应用赛道之一。从资本市场来看，过去一年AI应用持续获得密集投资，部分AI陪伴产品在天使轮阶段即拿到数千万美元融资。从用户市场来看，收入和下载量仍在增长，但行业已出现明显分化：新产品不断涌现，同时也有相当数量的产品快速下榜甚至停止运营。

用户不再满足于“能聊天”，开始追问“你懂我吗”

一年前，接入一个大模型、设定一个虚拟角色就足以吸引用户尝鲜。今天，用户会问更具体的问题：

● 它是否真正理解我的意图和情绪？

● 能否记住我们之前的对话？

● 声音是否自然，情绪反馈是否准确？

● 实时互动是否流畅，没有明显延迟？

这意味着，靠新鲜感拉新的窗口期正在关闭，行业已全面进入以体验质量决胜负的阶段。腾讯云音视频基于对上百款AI陪伴产品及客户项目的持续跟踪，发现声音拟人度、角色记忆、情绪识别、实时通话、端到端延迟这五个维度，正在成为影响用户付费和留存的前五大因素。

订阅制是基础，高价值用户才是AI社交陪伴应用的盈利引擎

订阅制仍是多数AI陪伴平台的基础收入来源。但真正影响平台盈利能力的，往往是高价值付费用户。根据腾讯云对相关产品和客户的观察，恋爱互动、深度陪伴等场景的用户在以下指标全面领先。

从各项核心指标对比来看，恋爱/深度陪伴型用户的付费意愿处于高水平，普通用户的付费意愿则为中等水平；在用户生命周期价值（LTV）维度，恋爱/深度陪伴型用户可达200美元以上，普通用户仅为72美元；平均订阅时长方面，恋爱/深度陪伴型用户能达到14个月以上，普通用户的平均订阅时长则集中在6至9个月区间。整体能够看出恋爱/深度陪伴型用户的付费潜力、长期留存表现都显著优于普通用户群体。