美国当地时间9月3日，英伟达CEO黄仁勋在公司官方博客宣布，英伟达已经同意以129.303亿美元收购AI开发平台Hugging Face（抱抱脸）。

交易完成后，Hugging Face将加入英伟达，但继续保持开放平台的定位。

在这笔交易中，英伟达买下的是一个聚集了1800多万开发者、研究人员和创作者的AI开发平台。如今，Hugging Face上已经有超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用，超过20万家公司在这里寻找、评估、定制和部署AI。

对英伟达来说，此次收购将帮助其版图向AI产业链上游和开发者侧延伸。过去，英伟达主要通过GPU为模型训练和推理提供算力。现在，它开始直接进入模型、数据、开发工具和应用生态。

01

看重1800万开发者

在这笔交易中，英伟达将向Hugging Face投资者支付约119亿美元，最高10亿美元将以股权形式用于员工留任。

按交易规模计算，这将成为英伟达历史上第二大收购案，仅次于2025年12月约200亿美元收购Groq大部分资产。2019年，英伟达以近70亿美元收购以色列芯片公司Mellanox，此后长期位列公司最大收购交易之一。

黄仁勋在公告中透露，Hugging Face CEO克莱门特·德朗格（Clément Delangue）在考虑公司下一阶段发展时主动找到了他。德朗格随后也确认，是Hugging Face团队主动与黄仁勋讨论合作。

Hugging Face成立于2016年，创始人包括德朗格、朱利安·肖蒙（Julien Chaumond）和托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）。公司最初从聊天机器人项目起步，后来发展成为面向AI开发者的开放平台。

英伟达、谷歌、亚马逊、英特尔和赛富时等公司此前都是Hugging Face的投资者。

三年前，Hugging Face完成一轮融资时估值为45亿美元。如今英伟达给出的收购价格达到129.303亿美元，三年间估值接近增长三倍。

这也是英伟达此次收购最直接的价值所在：Hugging Face已经拥有一个成熟的开发者社区，以及围绕模型、数据和应用形成的完整平台。

02

HF不必姓"英伟达"

英伟达收购Hugging Face后，最受关注的问题是平台会不会逐渐转向英伟达自己的硬件和技术体系。

黄仁勋给出的答案非常明确：Hugging Face将继续作为面向整个AI生态的开放平台。开发者仍然可以自行选择模型、框架、云服务、推理服务商和计算平台，使用Hugging Face进行开发和部署，并不要求采用英伟达的计算资源。

Hugging Face也将继续支持来自不同开发者和机构的开源模型、开放权重模型，并支持多云和多加速器的开发与部署。德朗格在交易公布后表示，平台会继续保持开放、独立和与具体计算平台无关，Hugging Face创始人及团队也都会留任。

英伟达多年来一直投入开源AI，并且是Hugging Face最大的开放模型和数据贡献者。目前，英伟达已经在Hugging Face发布超过500个模型和250个开放数据集，同时以开放方式开发自己的模型、软件库和工具，供开发者使用、修改和继续开发。

黄仁勋今年还参与撰写了一封关于开放权重重要性的公开信。他认为，开放权重可以扩大AI的使用范围，让初创企业、商业机构、大学和公共机构无需从头训练每一个模型，就能利用现有先进能力，并根据不同任务选择合适的模型。

在英伟达看来，开放模型、数据和工具能够降低AI使用门槛，让更多企业和机构参与进来。黄仁勋还认为，AI可以通过更多人共同开发获得更快的发展。

德朗格此前还将英伟达称为"美国开源AI之王"。在宣布交易时，他表示，英伟达将继续加大对开源AI的投入，并支持Hugging Face的使命。Hugging Face希望让开源成为构建AI的默认方式，长期目标是让1亿AI开发者拥有自己的智能，而不是租用别人的智能。

对于英伟达来说，Hugging Face提供的不只是一个模型托管网站。平台还包括数据集、软件库和云服务，开发者可以在这里协作、测试和分享模型及工具。英伟达则表示，自身的基础设施、工程能力和全球资源可以帮助Hugging Face改善平台可靠性、安全性、模型评估、推理和部署能力。

03

英伟达不想只卖GPU

英伟达收购Hugging Face，还有一个更现实的压力：它最大的客户正在建设自己的AI芯片。

Meta、OpenAI和微软都在开发自研AI芯片，希望降低对英伟达GPU的依赖。英伟达目前是全球最大的AI加速器厂商，但这些客户同时也是公司最大的收入来源之一。随着客户逐步增加自己的计算能力，英伟达需要面对GPU需求可能发生的变化。

路透社评论称，收购Hugging Face能够帮助英伟达继续维持与开发者的联系。开发者可以在平台上协作、测试模型和分享工具，即使未来部分企业采用自己的芯片，模型开发活动仍可能继续发生在Hugging Face平台上。

与此同时，企业对开源权重模型的需求正在增加。高昂的AI部署成本推动企业寻找可以自行部署的模型。DeepSeek和智谱等中国公司已经推出在包括代码生成在内的一些任务上接近美国顶尖模型、同时成本更低的产品。

英伟达本身也已经参与这一竞争。该公司的Nemotron模型在开放AI生态中被广泛使用。收购Hugging Face后，英伟达将直接接触一个聚集开发者、模型、数据和工具的平台，这些开发活动也可能为模型研发和产品改进提供更多信息。