大模型商业化新阶段！智谱 AI 升级清言 App，发布 MaaS2.0 大模型开放平台以及 GLM-4-9B 开源模型

6 月 5 日，国内大模型独角兽智谱AI 在 UCCA Lab 北京艺术空间举办了一场 Open Day 活动，全面介绍了智谱如何把大模型技术的想象力化为全新的生产力。

智谱在现场发布了清言 App 以及 MaaS 大模型开放平台 bigmodel.cn 的最新更新，详细包括：

清言 App：推出的多智能体协作系统清流，可以轻松实现在同一个对话框中自由调用多种不同的智能体协同工作。
MaaS 2.0 大模型开放平台：全线接入新模型；推出全新企业权益服务体系进一步降低大模型使用成本；推出一键微调功能，无需代码，仅用三步即可完成模型微调；AllTools 智能体 API，为开发者提供了⼀套⼯具，利⽤模型、⼯具和知识来执⾏复杂、多步骤的任务，轻松构建强⼤的 AI 助⼿。
GLM-4-9B 开源模型：综合能力相比 ChatGLM3-6B 提升 40% ，全面超过 Llama-3-8B-Instruct，中文学科能力提升 50%，最高支持达 1 百万 tokens 长文本，支持多达 26 种语言，函数调用（Function Call）能力媲美 GPT-4-Turbo。首次开源基于 GLM 基座的视觉模型 GLM-4V-9B，多模态能力比肩 GPT-4V。
GLM-4：新 API 模型发布，GLM-4-Air 生成速度提升 300%，达71 token/s。

目前，智谱已经构建了健全的大模型产品矩阵，不管是完全没有代码基础的普通用户，还是大模型技术极客、专业工程师，又或者是寻求专业大模型技术服务的企业，都可以在智谱的平台上找到适合自己的产品和服务。

▍AI 从想象力到生产力

智谱 AI CEO 张鹏表示，2024 年是 AGI 元年，AI 技术增长进入了一个全新阶段。同时，他也指出，技术曲线的陡峭与让更多人享受到 AI 强大生产力之间还有非常大的差距，如何把强大的大模型能力真正用来帮助人们的工作、学习和生活，其中还有很多工作要做。

新模型的技术路线已经逐渐成为共识，有望解决目前大模型存在的问题，通过 AI 的自我解释、自我评测和自我监督，有望构建超过人类平均水平的认知智能。

随后，智谱AI 分享了清言 App 最新进展——自新一代基座大模型 GLM-4 问世以来，已经有超过 30 万个智能体活跃在清言的智能体中心内，其中包括了诸如思维导图、文档助手、日程安排等许多出色的生产力工具。

据悉，焕新升级的清言智能体，不仅拥有 1 亿字庞大的知识库，支持文字、表格、音频等多种文件格式和 URL 导入，还能递归抓取信息。更配备了思维导图、流程图、高德地图、新浪微博、飞书日历、什么值得买、网易有道、微信公众号等众多实用工具。

此外，智谱还在现场推出了由数十万个 AI 体组成的多智能体协作系统——清言Flow，简称清流。

在智谱 AI 展台，还展示了很多小朋友通过智谱清言 App 中的智能体生成的画作，通过 AI 释放小朋友脑海中丰富的想象力。

智谱 AI 还在现场列举了一位 9 岁小朋友许萌萌的例子。在清言的帮助下，小朋友通过自己设计故事框架，仅用时 1 个月就创作了一本近 200 页的书——《AI少年——火星生存大挑战》，这也是国内第一本少儿和 AI 合著的图书。

让人惊喜的是，主持人在现场还透露了一个“彩蛋”，罗永浩老师的 AI 分身“AI 老罗”成为了智谱清言首位数字员工，现在我们也能在智谱清言智能体中心与 AI 老罗谈谈心。

▍大模型商业化与竞争进入新阶段

目前，智谱 AI 已经服务 30 万+ 企业级客户，每日 Token 消耗量达到 400 亿+，近 4 个月消耗增长达 90 倍！

关于商业化，智谱 AI COO 张帆现场分享了 MaaS 大模型开放平台的最新升级。新一代 MaaS 平台首先支持了一系列新模型，包括最新开源的 GLM-4-9B。

作为第四代 GLM 开源模型，GLM-4-9B 拥有更强的基础能力，支持更长的上下文（最高支持1M/约两百万字），有更精准的函数调用和 All Tools 能力，并在这个尺寸上首次具备了多模态能力。

在预训练方面，GLM-4-9B 使用了超过 10T 高质量多语言数据，通用能力相比上一代模型提升40%，甚至超过了Llama 3 8b。模型一共支持26种语言，并且最高支持1M（两百万字）的长文本。

GLM-4-9B的函数调用能力提升了40%，性能比肩GPT-4，并且全面支持All Tools调用能力。基于文本基座，智谱AI还扩展了多模态模型 GLM-4V-9B，能够很好的融合文本和视觉模态，其性能比肩 GPT-4V。

除了 GLM-4-9B，智谱 AI 正式推出的 GLM-4-Air 模型，性能可以跟规模更大的模型 GLM-4-0116 媲美，但拥有更极致的性价比。GLM-4-Air 依旧拥有 128K 长上下文，相比 GLM-4-0116，GLM-4-Air 的推理速度提升到原来的 300%，每秒可以输出 71 个token，远远超过了人眼的阅读速度。