当AI从技术革命向商业化应用蔓延，企业如何构建新竞争力？

这既是品牌、平台和服务商又一次站在十字路口的自我叩问，也是中国企业奔向全球化新浪潮的又一个赛点。

把AI应用于硬件产品，开启品类创新的红利；把AI应用于垂直行业，加速产业数智化转型；把AI应用于电商运营，实现企业经营降本增效……无论哪种应用方式，企业面对时代的确定性变量，都不得不加快进化速度。

围绕这一话题，包括嘉御资本、凌迪科技、极睿科技、群核科技、TCL智能家庭、李未可科技、可以科技、泛鼎国际集团、阿里巴巴国际站、Pattern栢藤、绝味食品、乐享科技、TikTok Shop、米奥兰特、光合植语、小印创新、e签宝等在内的20位嘉宾，应亿邦动力之邀，于6月6日齐聚杭州，进行了一场长达8小时的深入探讨。此外还有新蛋、一知智能、58同城、沙之星跨境、伯俊科技、帆软等企业参加大会展区展示交流。

第九届全球跨境电商峰会暨2025全球化新品牌AI竞争力大会——这是2025年全国范围内首个AI落地跨境电商和品牌全球化的启蒙大会。我们将其内容成果总结为三大具有长期讨论价值的议题——AI行业应用、AI电商运营、AI产品创新，希望能为行业打开AI时代商业进化的思路。在此，我们也将嘉宾演讲的部分精华内容提炼出来，分享给广大读者。

AI行业应用启蒙

亿邦动力CEO、中国计算机学会副秘书长王超：

在电商领域，AI应用大致分为三个层次：

第一个层次，降本增效。从内容生成、智能客服到SEO优化等各方面的降本增效。

第二个层次，驱动增长。具体展现为增单、增利、增品三个方面。“增单”方面，对于跨境电商企业来说，进入一个陌生的海外环境去做生意，面临着语各种风险因素，AI对于有效拓展企业的市场边界极具价值；“增利”方面，AI同样作用显著，如智能定价系统能实现7×24小时全天候运作、多次精准调价；“增品”方面，开发新产品往往涉及测款、用户调研、反馈收集等环节，如今，这些工作都可以通过AI更高效地完成。

第三个层次，AI必将引发的组织变革。伴随着AI从“助手”逐步进阶为“副驾驶”，再到能够独立执行特定任务的主体，企业的整个组织形态也将经历深刻演变。这意味着，企业必须学会如何与AI共同成长与进化。

凌迪科技Style3D创始人、CEO刘郴：

Style3D.ai是我们自己做的一个智能体。它生成一条连衣裙，如果不是你想要的，可以不断迭代，让模特试穿，搭配各种包包、帽子等，把整个Look做好，去生成各种各样的渲染图。如果用AI生成的话，它的细节很难保持一致性，但用3D去做渲染图，一致性是非常高的。所以你可以用这些效果渲染图直接生成电商运营常用的长图，还可以直接生成视频，发到社交媒体上。

你还可以从面料、款式、图案等角度输入服装设计的不同方向，我们都能完成从创意到营销物料到生产制造的全链路。这极大地赋能品牌客户和跨境电商客户，让他们可以快速地把灵感变成测款的物料，最终变成可交付生产的产品和工具。

我们还做了一些产品。比如，专门做未来产品的分析，包括竞对的分析、趋势的预测；产品的企划，包括如何做数字化的服装，自动款式设计，风格的迁移，如何让不同风格、不同花形在类似款式上快速出现，然后快速去做副款，交到市场上测款和销售；虚拟搭配试衣，在电商toC领域，每个消费者都可以根据自己的喜好制定自己的三维仿真数据和三维服装；款式研发，尤其是AIGP版片的生成，给到一张照片，直接生成跟它这个体型类似的版片；还有产品爆款的预测，以及自动生成生产的资料，包括BOM清单等

我们的研发方向是通过AI+3D重新定义时尚工作流，加速产业升级。我们把AI从设计灵感到市场营销一整条链路都串起来。首先可以通过AI的灵感设计款式，再通过AIGP生成板片，然后再用三维仿真把它设计成数字服装，有了三维数字服装后，它就可以生成市场营销所需要的物料（包括照片和视频），这些物料本身也有版片，可以直接运用到自动生产线上去生产。

嘉御资本创始合伙人兼董事长卫哲：

大家都说2024年是AI应用的元年，但我们认为目前呈现出两极分化的态势：“行业+AI”的发展速度远远快于“AI+行业”。“行业+AI”是指传统行业利用AI技术解决自身已有的问题——用AI这把“锤子”把钉子砸下去；“AI+行业”更像是拿着一把AI的锤子，满世界去寻找“钉子”，可能找不到真正适合AI应用的场景。

在线上出海的过程中，结合AI和agent，几乎可以为每一个部门提供支持。今天许多嘉宾已经分享了关于选品、成图、产品描述和营销方面的AI应用经验。不止这些。比如，AI的应用不仅可以自动帮助你锁定潜在买家，还能让客服从被动服务转变为主动服务——今天的AI客服不再是传统意义上的被动响应，而是能够主动呼出、主动推广的智能客服。此外，AI还能帮助你构建产品模型，从而提高对单一用户的渗透率。

AI赋能出海，我们还会思考这样一个问题：这个产品原来不带电，我们能不能让它带电呢？从不带电到带电的产品，我又会问，能不能加一块芯片？加了芯片之后，我们又希望它能带AI。可以看一下，一个传统的产品，带了电、带了芯片、带了AI之后，会发生什么样的变革？

软硬兼施的AI产品，只有在中国既有硬件能力又有AI能力的背景下才能实现。这是我前面提到的品类选择中的4.0最高境界，也是我们现在最看好的方向——软硬兼施，AI与硬件结合的产品。

TCL智能家庭总经理卜海峰：

TCL在智慧家电、家庭机器人与家庭安防产品中都有AI应用。

首先，AI在电视上的应用。现代电视早已不仅仅是一个显示屏幕，它深度融入了众多AI技术，例如，搭载了我们自研的AI画质芯片，以及业内首个专为电视打造的AI智能体系统。此外，我们还致力于为消费者带来内容侧的AI革新，例如，推出了AI教育智能体、AI健身智能体、AI旅行智能体、AI体育智能体等一系列创新应用，在电视端为消费者呈现多样化的智能体验与内容服务。

家庭服务机器人领域，TCL AiMe服务机器人于今年1月的CES消费电子展上首次面向行业亮相，并于3月在上海进行了公开展示。这是全球首款分体式架构的家庭服务机器人。它基于自然语言引擎与仿生学设计理念，能够为家庭用户提供情感陪伴与生活辅助支持，同时还具备多模态环境感知能力，可在家庭环境中进行自主移动。

家庭安防领域，对AI技术的要求更为严苛。基于AIoT技术的演进，特别是视觉识别算法的显著进步，家庭安防能力也在持续升级。我们在智能门锁、可视门铃等关键产品上都整合了摄像头，赋予其视觉能力。借助AI技术，这些安防设备能够为用户创造远超传统产品的价值。

为此，TCL于今年3月还正式发布了面向安防行业的首个专属AI大模型。在设备层，我们为不同的安防设备（如智能锁、摄像头、门铃）提供量身定制的智能体验；在中间层，通过高精度的生物识别技术、智能化的可视监控与猫眼功能、周到的亲情关怀服务、便捷的AI语音助手，为消费者创造价值。

中国人工智能人物奖获得者、绝味食品首席数智增长官谌鹏飞：

我们推出了中国首个AI点餐智能体小程序“小火鸭”，当用户点餐时，只需告诉小火鸭偏好（如“老规矩”），它就会自动推荐商品并提供情绪价值。

其次，我们开发了“AI店长智能体”。在万店连锁体系中，总部信息传递到一线时易出现衰减。我们希望一流的总部策划能无损传递到全国一线。我们将其落地为“绝智赋能万店店长”项目，这是内部的超级AI应用，包含触达中心、能力中心、内容中心及进化中心四大能力模块。

除此之外，我们联合腾讯面向行业发布了“腾讯·绝味AI数字增长智能体”，核心理念是从“精准营销”转向“精准服务”，以“我能理解你”为产品理念，通过service network（精准服务网络）解决复购频次、品牌共情等问题。该智能体是多智能体协同系统，包含人群洞察、权益设计、智能选品、个性化内容等五大模块，实现了从消费者洞察、人群筛选、权益设计、选品推荐、优惠匹配到内容生成的完整闭环，并通过持续数据复盘实现“万人万面”的精准服务。

米奥兰特执行总裁刘锋一：

我们今年推出了第一个AI慧展产品，包括六个功能：AI慧搜、AI慧课、AI慧看、AI慧译、AI慧记和AI慧写。

借助AI慧搜，客户可以通过关键词或自然语言，快速定位与其喜好高度关联的买家数据，选取买家的时间从原本需要一个月减少到可能只需一天。

AI慧客方面，客户来到展会现场时，通过我们的硬件和软件结合，直接获得买家的主要采购品类、与中国合作的供应商以及供应商合作的体量等信息。

接着是AI慧看。我们希望以数据为底层，帮助客户提高在选品、选市场和选渠道时的效率。

再到AI慧译。现在很多企业走出去会碰到语言翻译问题，AI慧译便应用于传统贸易领域。

还有AI慧记，客户在展会现场与买家进行沟通，一天可能会谈数百个买家，如何能够记住这些沟通的内容呢？有了AI慧记功能，客户就可以通过眼镜记录白天与每个买家聊天的内容，并通智能化处理、进行总结，直接进入后台CRM系统。

e签宝国际站资深产品专家陈顺访：

在跨境业务中，不同国家有不同的法律法规要求，也存在跨数据、跨语言等问题。传统的方式是用人工审核，意味着每个国家都需要有合规法务，还需要律所协助。针对这些痛点，我们研发了一个智能合同Agent。通过这个Agent，我们可以快速帮助用户根据当地的法规要求及客户所处的行业去拟定合同。

其次，在合同的签约环节，智能合同Agent也可以帮助用户把外语翻译成自己习惯的语言，并且能够快速识别出合同中哪些条款可能有风险，最后做个总结，让用户来决策。整个过程如果是传统方式操作，通常要花数天乃至数周，而我们通过智能合同agent，可以把时间降低到十分钟以内。这就是AI带来的效率革命。

另外，跨境业务的合规化，过去是滞后的，现在我们将其提前，预判风险和损失，并将其降至最低。客户使用我们的智能体，就解决了他们遇到的很多问题。

举个简单的例子：出海企业会在海外雇佣员工，然而不同国家的用工风险各不相同。有些企业刚出海，不熟悉当地的雇佣法规，会直接使用国内的劳动合同模板进行当地签署。然而，当地的雇佣法规可能完全不同，因此当地员工会有投诉。在签署过程中，我们就可以通过AI代理进行预判，从而避免出现问题。

AI电商运营启蒙

极睿科技创始人、CEO武彬：

从文本到图片到视频，内容的表达越来越丰富了，但是它的成本越来高。而AI能帮助商家解决这个问题。文本方面，它能生成更多的文案；图像方面，原来商家需要请模特费时费力费钱的拍摄，现在可以通过AI快速生成大量的图；商品展示，也不再需要真人模特来完成这些场景了，社媒博主可以虚拟生成。

AI还能告诉商家，这些营销内容在哪个时间点的点击率、播放率和带货效果更好。比如一个纸巾，我告诉AI，一个是我的产品，另外两个是友商的产品，AI就能告诉我改进建议、基础分析、卖点有没有讲清楚、下一步要怎么做，是应该加众多的贴纸，还是更简化一点；不同的品类和平台，大家的喜好也不同，AI也会告诉我，每个平台各有什么侧重点。之前商家可能都是通过测品的方式去摸索，但现在AI分析大量数据，它会告诉你品牌很难做到的事情。

看一个AI生成视频的例子。一件女装，拍了一张图片，现在可以直接互动起来，再加上简单的旁白、更多的展示，就能变成更好的带货视频。除此之外，切片也是另外一种视频带货方式。很多人自己直播卖了10个亿，但通过5000个账号、5万个账号的直播切片，可能就是上百亿。AI能帮商家把原来的10条视频、20条视频、100条视频自动放大剪辑成千条视频，中间所有的暖场特效都能做出来。

面对海外市场，AI还能做字幕、语音的翻译，把之前在国内的视频先翻译成100份，在各个地方推，看到底在哪个地方的搜索量高，用最通俗的方式来测，不会出错，而且成本特别低。

去年我们自己开始尝试做AI带货，自己研究了200个账号，实现了从做内容到投流一体化的流程。我们在淘宝、京东、抖音注册账号，然后自己来售卖商品。上线的第一个月，我们就做了1000万元；去年双十一我们单月能做到7000万元的GMV，真正实现了闭环。

群核科技联合创始人兼CEO陈航：

我们基于多年积累的云渲染和AI能力，打造了面向电商及跨境电商的3D AI设计工具“酷家乐电商棚拍”。我们通过虚拟拍摄加AI的形式，实现了更低门槛与更高效能的完美结合。

首先，出图效率层面，相较于传统实景棚拍流程15天-30天的出图周期，以及传统软件需一到两周的耗时，我们的软件可大幅提效，在数十分钟到几小时的时间里输出一整套图片，并支持视频快速输出。当选取某一场景后，系统会精准呈现虚拟的三维空间，依托光线追踪和实施渲染技术，仅需数分钟即可生成包含20多张图像的数字画册。

第二个核心维度是产品质感的精准呈现。图片的材质颜色效果若无法达标，极易引发客户退货甚至纠纷，因此我们对材质与光影的把控极尽细致，材质展现可高度还原至摄影级别精度。部分传统渲染方式可能因细节不足被平台降权，而使用我们的软件不仅能达到传统摄影水准，更可呈现微妙的材质肌理。

第三个是多场景的适配能力。我们构建了5000多个虚拟影棚（今年计划扩容至上万个），涵盖美式、欧式、日式等多元风格的室内外场景，适配3C产品、大件家具等各类商品的展示需求。这些场景持续迭代更新，同时支持企业自定义配置，通过云端虚拟场景管理系统，确保最终展示的图片高度契合当地文化语境。

除图片外，视频生成领域近两年也非常“卷”。两三年前，完成同类视频可能需要数周时间，而如今同一套软件仅需数小时至一天即可输出完整成果，且无需繁琐的细节处理，这正是新一代渲染技术的核心能力体现。我们预制了丰富的视频表现模板，企业无需专业人员撰写视频脚本，即可大幅提升设计视频与渲染效率。

泛鼎国际集团董事长刘波：

泛鼎国际成立12年，伴随了跨境电商的整个发展历程。我们为跨境电商及产业客户提供一体化供应链综合服务，主要包括两大块：一是利用海外仓网络提供“运仓配”端到端物流解决方案；二是利用海外仓作为展厅帮助品牌商对接海外线下分销渠道。我们属于标准的“行业+AI”。

跨境物流领域，链条长（周期30-60天），痛点明显。AI应用点主要在：

• 运输环节（运）：客户最关心时效（航班/船期准点），但受天气、政局（如战争）等“黑天鹅”因素影响，信息碎片化且协同难，未来AI可整合上下游信息，提供更准确及时的动态，提升客户体验。难点在于需要全链条协同。

• 仓储环节（仓）：货物入海外仓后，AI应用更直接。例如智能补货提醒（精准定位缺货仓库及商品），以往靠经验或人工辅助，但AI可大幅提效。后端配送对接各国快递网络，AI也能通过处理海量数据节省人力、提高效率。

• 展厅应用（配/展）：我们利用海外仓为家居家具等高附加值、重服务的产品做线下展厅。AI可快速生成多种展厅设计图，便于灵活变换场景，提升客户体验。目标是服务于依赖线下渠道的传统品类，为中国品牌提供低成本（共享海外仓）、高效率的线下分销渠道补充。

阿里巴巴国际站商家产品负责人林豪：

我们迭代了四个AI Agent助手，希望它们能成为每个公司里的数字员工，就像外贸企业雇了一个商品运营助手帮你辅助发品，一个辅助接待的员工帮你24小时接待全球买家，一个小的法律和风险顾问团队帮你扫描店铺信息，以及一个专门帮你做广告分析以提升广告投放价值的专员。

首先，AI商品运营专员，重要工作是帮助商家更快地发布商品、设定标题、设置关键词，让平台能更好地识别商品。当你了解商品的这些信息后，可以根据市场竞争的变化做出及时调整。例如，时刻关注你商品在平台的竞争情况，了解你的竞品信息以及它们的优势、服务、效果、定价等，及时反馈商品在竞争中需要优化的点，帮助你及时做出业务决策。

其次是接待功能。在国际站上，大部分的客户沟通都是关于商品功能特性、定制能力、售后等互动，这些问题通常是重复的。这些内容，AI可以非常好的实现无时差及时回答，同时还能完成商机的价值梳理，人只需要为认为有商机的客户提供服务，买家体验也更好。

第三部分涉及风险顾问。我们帮企业扫描几个方面：首先是产品知识产权保护的扫描，在对应的国家和地区是否有知识产权的冲突和争议；其次在法律法规方面，我们会提醒你，对应国家需要关注哪些认证以及禁限售情况等。对于企业主来说，使用AI进行扫描后，只需确认是否接受所给的建议。

第四个方面是广告。随着AI和智能化的普及，无论是标题、图片还是视频，我们都可以以ROI为最终目标进行自动化投放。这种投放方式可以大大降低人工和营销试错成本，最终只需要人工去控制预算，选择商品以及目标转化率，剩下的交给AI就好。

Pattern栢藤中国区业务副总裁杨洛伟：

栢藤的业务模式是：我们向品牌方采购产品，并在全球主流电商平台进行销售。与栢藤合作后，所有电商运营环节——从创建与维护商品详情页、制定广告策略、管理账户健康到物流履约等，都由栢藤负责。

我们的部分重要AI工具包括：需求预测+库存管理，AI搜索与可见性优化，广告投放优化，商品优化，数据化产品洞察，市场优先级判断等。

以广告优化为例，我们有“Destiny”智能广告引擎工具。在海外营销领域，广告投放、出价调整、关键词始终在变，人力难以尽数应付，但AI却能轻松胜任。在Destiny智能广告引擎的协助下，只需制定策略，AI工具将全程负责落地执行：AI微调出价，无需猜测就能搜集关键词；自动化预算管理，让每一笔投入高效可控；预算过高，AI将重新分配；预算过低，AI帮助寻找最优解。所有这些都能推动真正的增长，或实现广告支出回报率增量。

可以说，在Destiny的协助下，数万亿个数据点，只需一种AI解决方案，无需耗费分秒时间，即可创建AI驱动的广告体系，更精准、迅速地触达更多消费者。比如，在关键词优化上，通过Destiny工具，当有新品上线时，我们可以智能识别与其高度相关的、具备高潜力的关键词，同时，系统会通过前置的竞价策略优化，确保我们的品牌伙伴能够最终抢占这些关键词搜索结果前四的核心位置，从而显著提升产品的自然搜索排名。

TikTok Shop美区日用家纺行业负责人范瑞真：

内容电商的核心在于，流量需要先通过短视频或直播呈现，再被引导至商品页面。因此，商家首先要做好选品、商品质量、订单履约和售后服务等基础工作，同时还需要特别注意内容创作。

AI则为内容创作带来了很大的提效空间。AI在内容创作方面的提效主要体现在创作前、创作中和创作后扩量三个阶段。创作前，AI可以帮助获取灵感、创作脚本和智能长篇，比如分析竞品爆款短视频的制作方式，然后创作自己的脚本；创作中，虽然很多部分需要实拍，但AI也可以提供帮助，比如实拍完成后，可以使用AI进行换口型、加字幕、换语言等操作，还可以进行辅助编辑等。

不过，在使用AI的过程中，有很多细节需要注意。比如，使用AI工具提供的数字人库里的数字人，如果内容非常常规，那是可能被判定为重复内容的。实拍真人再制作为数字人，并进行一些特点的加工后，该数字人会更独特。

目前，TikTok的短视频大多是用手机拍摄的场景，非常注重原生感。如果大量使用混剪，反而营销感过重。因此AI工具目前主要是帮助大家提效，而一定不是取代实拍。

AI产品创新启蒙

李未可科技创始人茹忆：

我们是一家专注于AI眼镜的公司，我们做AI眼镜的核心目标是“轻量化”，让用户能全天佩戴。选择这个方向，核心逻辑是它能切实帮助出海企业。比如，我们与米奥兰特合作聚焦展会场景，用户能与各国商务人士、分销商或合作伙伴进行洽谈。翻译是刚需，但在商务洽谈，尤其小语种场景下，痛点很多。这是我们首要突破点——解决小语种商务洽谈（包括展会和后续跟进）的跨语言沟通难题。

在整个出海链路中，问题不止于此。比如，展会中收集的信息、展后需跟进的业务，如何让AI助手（Agent）真正融入整个商业流程？我们称之为“出海小助理”，目标是深度满足用户需求。这需要与展会公司持续合作探索。

过程中，我们发现许多核心功能可提炼，比如：在高精度翻译（支持百种语言、方言识别，如印度英语）的基础上，自然衍生出会议记录（百种语言）、商务会谈总结等。至于整个商业链路中还能做什么（如处理对外业务、总结会议、处理海关需求等），则取决于对出海场景的深入理解，通过数据整理构建相应的Agent能力。

可以科技创始人杨健勃：

可以科技专注于消费级机器人产品。过去，我们致力于通过机器行为载体提升AI在家庭场景中的“情商”。2022年推出的Loona，是一款家庭宠物机器狗产品。在迭代Loona的过程中，我们融入了大量AI技术，可以说是“机器人+AI”。

最初通过众筹推出Loona时，AI尚未成熟，更多是基于规则的“玩具”形态，让用户接受。用户数据积累后，我们接入API增加对话功能，开始理解用户偏好、习惯、性格。接着发现，单一互动场景留存有限，真正长期使用的用户，是把Loona当作宠物，让它“生活”在家庭中。于是，我们利用AI理解家庭时空关系，比如：知道主人几点回家，提前在门口等待；知道主人休闲时间（如看电视），依偎在脚边。目标是让Loona“懂你”，越用越熟。

目前，Loona已有用户日活超两年，Loona真正成为家庭一员。这个过程是：先做产品，结合AI发现新机会，再将机会产品化，用户数据和反馈反哺AI能力。我们更兴奋的是未来：让AI与场景融合更紧密，在家庭中创造更智能、更具情感的陪伴体验。

乐享科技联合创始人兼COO王辉：

我们专注于家庭小具身机器人的长期解决方案：从机器人形态上来说，我们有双足、履带式，甚至四足，覆盖家庭内、家庭外场景的机器人形态；运控算法方面，我们从传统运控到强化学习都做了储备和部署；模型构建方面，除了语言模型，我们还有自研意识仿真模型。这样才能做出满足用户需求的陪伴型机器人。

我们希望建立一个家庭移动智能终端，给到用户的不仅是概念的升级，更重要的是家庭生活模式的升级。以后，机器人不再是单一命令的执行者，而是能变成用户需求的预见者和解决者。从品牌价值角度来说，我们希望通过机器人这个载体为用户的家庭痛点提供合理且有效的长期解决方案。最终，我们的机器人会成为用户新的情感归属，也会成为用户对于我们品牌信任的基础。

我们研发了全球首创的情绪识别大模型，总共有6个引擎和4个小模型，能模仿人类128种复合情绪。我们把每一种情绪进行分层管理，让大模型模仿人的情绪，从而实现多元化的情绪表达。机器人通过各种传感器识别周边的环境和多模态，通过这些和相应的知识以及多模态数据的结合，形成特有的知识，在基座大模型基础上，形成可以自我进化的垂直的情绪识别模型。

我们认为，现在AI产品的突破点在于解决其功能上的一些问题，让机器人具备上下文的理解能力，让机器人变得有情绪、有性格、有记忆，能够主动与人互动，从而为用户提供情绪价值，给用户带来简单而纯粹的幸福感。

光合植语创始人郭昱华：

我们做的智能体应用是用AI技术打造植物的生长模型，让人有机会跟植物对话。

让植物“说话”并非一种幻想，而是有一套科学的植物生长模型做支持。我们将环境分解为光、温度、湿度、水分、营养和气体六个要素，植物在不同的环境下会有不同的感知。然后，我们将这种感知转化为人类语言进行表达。而我们目前正在做的就是将这种生长模型与我们的环境感应单元和表达单元结合起来。

我们希望先从这款软件做起，然后从我们最核心的环境感应单元，完成AI虚拟世界和物理世界的结合。比方说，我们现在所看到的一些灌溉设备，所谓的智能化实际上就是一个计时器，但这么做对植物来说是折磨，那我们就围绕植物的需求，将这个计时器转变为按需供给的互动方式，更好地服务植物。

未来，我们希望这种植物生长模型能够成为一个大脑，而这些硬件能够成为手和工具。在五到十年内，当这种深度智能成熟时，一些繁重的园艺劳动就可以由机器人接手，从而使人类能够更纯粹地释放情感并与植物进行互动。

小印创新创新科技副总经理&CTO周一平：

小印创新科技是一家教育公司，为整个教育行业提供智能产品方案。同时，我们也是一家题库资源公司，过去16年搭建了覆盖小学、初中、高中，全学科、全学段、全教材版本的一整个资源题库。

目前我们依托于这套题库，聚焦于学生的学习场景，围绕教学测量，打造了一套个性化的学习系统，服务于所有的中小学校外培训机构，包括这两年很火的AI自习室的这种教育机构。另外，我们也提供学习的内容资源和AI整体解决方案，服务于教育智能硬件，如市面上很火的学习机、学练本、打印机等。

围绕学习场景打造的个性化学习系统中，我们开发了一个叫做“小优AI办学”的智能体。这个智能体与市面上通用的人工智能有所不同。有人可能会说，孩子们上课时会用到许多种人工智能，比如像豆包等。但目前还没有一款专门用于构建学生学习场景的智能体。这就是我们的特色，我们围绕学科学习开发这个智能体，目前包括语文、数学和英语三科的学习场景。