在全球生成式AI市场呈现爆发增长态势的当下，越来越多的AI生成产品出现在人们的视野，特别是文生图、图生图，将内容创作、创意设计的门槛大大降低。加之生成的作品在社交媒体上的快速传播，带动了世界各地的用户加入这场AI创作热潮中。

不过，繁荣背后也暗藏隐忧，由于大部分产品尚处于初级阶段，用户往往需要多次调整后才能获得较为理想的输出结果，除了AI对于不同语言的表述把握存在偏离外，另一大主要原因在于，训练模型的数据还远远不够，导致广泛的AI生成内容精细程度尚无法达到用户预期。由此，细分赛道下的内容生成，就成为了另一大突破口。

例如，去年上线专注于AI纹身生成的Tattoo AI，一直以来霸榜美国图形与设计榜，其设计出的图案被很多用户运用到了现实生活中，实现了从娱乐性到工具性的转化。有了这样的成功案例，在AI生成的细分赛道下，近期又有两大内容被开发，且整体数据攀升明显。

一款是基于欧美的田园式生活的文化，由Mobiversite公司开发的AI花园设计应用AI Garden Design: Landscape AI（以下简称AI Garden），仅上线一个月左右，下载量达到12.9万，高峰时期单日下载1.2万，总收入6.7万美元，并快速进入到了美国图形与设计免费榜Top6。排在其前面的除了纹身应用Tattoo AI外，还有两款AI室内设计应用。由此可见，美国人对于AI设计在家居方面的接受度和使用率还是很高的。

AI Garden自上线以来全商店下载量，图源：点点数据

另外，基于美国整体汽车普及率高的文化特点，Mobiversite还推出了一款AI汽车设计应用AI Car Designer Modify & Tune（以下简称AI Car）。对于美国人来说，汽车不仅仅是交通工具，更是生活中重要的一部分，由此也让汽车设计、汽车改装等文化盛行起来。该应用上线于AI Garden后不久，不到一个月的时间里，下载量2.8万，虽然数据不及花园设计，但也在最近几天快速冲进了同榜单Top10当中。

将目标市场放在美国，并根据当地文化挖掘新的细分市场，Mobiversite能否将AI生成在垂直领域做出实用性工具的呢？

在美国田园式生活的背景下，家家户户几乎都有着自己的花园。和室内设计一样，花园也被当地人视为房子的一大重要组成部分，因此对于花园的设计打理同样十分上心。

“几秒之内设计出梦想的花园”，AI Garden让整体的设计时间急剧缩短并变得轻而易举。和很多AI房间设计一样，AI Garden也主要采用了图生图的方式，为用户输出多元化的设计图。只需拍摄并上传花园的完整实景图，再通过选择想要的风格，对输出内容进行个性化编辑后，便可以完成设计。大体上来看，只需要简单三步，不过，越是简化的流程，对于AI的识别和“思考”能力考验就越大。

如今，很多社交媒体上都有着“梦中情屋”的话题，虽然充满意境同时让人向往，但“AI味”确实十分重。其中不只体现在现实中想要实现这些设计困难外，更是在于AI的设计偶尔会出现不符合逻辑常识，甚至安全存在隐患等等。这些反面案例也总会让人对AI生成的内容能否真正用于生活中产生了质疑。

AI Garden虽不能完全保证不出现类似的问题，但其在流程及内容上的细节优化，或多或少避免了一些“设计矛盾”。比如在选择风格的过程中，为了能够与房屋建筑协调搭配，会先让用户选择房屋的类型是别墅、公寓、办公室还是牧场等等，再根据这些类型去搭配现代、舒适、或是奢华的多元花园风格，避免出现违和感。

同时，AI Garden也鼓励用户将个人的想法融入设计当中。在AI生成的设计中，大部分都具有花朵、树木、盆栽、水池及桌椅等元素，用户可以对相关内容进行编辑和调整，如增加、移除、或是替换一些细节。这一过程既是用户对于AI生成结果的检验，避免直接“照搬照抄”出现常识性问题，更帮助用户实现了与AI设计之间的协作共创，将模板化的内容融入个性化思想。

由于花园的设计中，植物往往占主要部分，且基于最终实际用于参考设计的工具属性，AI Garden还新上线了“花园秘籍”功能，即在设计中出现的植物，都可以获取与其相关的细节信息。例如，如何浇水养育、是否需要阳光以及安全性等说明。以此来帮助用户从“纸面”上的理想图片，向着实际设计落地进行转化。

总体来说，AI Garden能够在上线一个多月的时间里，快速在美国受到追捧，一方面是基于当地的文化属性和实际设计需求；另一方面则是通过细节的优化处理，将用户的个性化想法融入其中，同时还加强了AI生成的实用工具的属性。

在AI Garden上线后不到半个月的时间，同一开发者又推出了另一款应用AI Car，两款应用的整体生成逻辑上大致相似，但在一些细节上略显差异。

例如，相比于花园，汽车的设计是更具想象力和创造力的，因此AI Car并不要求用户一定要上传真实的汽车图片，可以选择应用提供的模板，或是通过文字描述直接生成。在最初的使用过程中，就将文生图技术融合进了应用当中。

如果说花园要考虑的是整体的协调搭配，更注重“面”的问题，那么对于汽车来说，安全和细节等“点”的问题则是需要更多去注意的。AI Car的主要特点在于生成后的真实性，虽然用户可以选择赛博风、科技风等很多关于“未来”概念的风格模板，但生成后的内容，都离不开“真实”这一点。

它并不是传统的，像套壳一样将模板内容套在原车上，而是根据车的细节和特点，重新做了“改装”。例如车轮、车灯、车翼都能在其中看到一些细节方面的处理，让其更符合真实的设计，而非“天马行空”的想象。

同样，AI Car支持用户在生成的图片上进行细节调整，例如删除一些多余的元素，用新的后视镜、保险杠等替换原零件，将用户个人的想法融入其中。不过，相较于花园设计的可落地性，AI汽车设计在实际中的应用可能稍弱一些。因为其中涉及安全性问题，要保证AI生成内容在汽车改装过程中切实可行，还需要时间来验证。这也是AI Car的数据表现不如AI Garden的一大原因之一。

从用户反馈来看，目前AI Car的生成还停留在创意阶段，主要是为喜欢汽车改装的人提供更多设计思路。虽然在创意落地方面不及花园设计便利，但也标志着AI生成从娱乐向工具转化迈出了重要一步。

点点数据显示，两款应用都采用订阅会员的方式进行商业变现。周订阅7.99美元，年订阅59.99美元。虽然表面上看，年订阅要比周订阅划算很多，不过基于花园和汽车的特点，一旦设计落地后，应用的使用率会大幅降低，甚至被弃用。

（AI Car热门内购项目，图源：点点数据）

因此对于用户来说，往往会选用最便宜的价格来输出最高效率的设计。特别是在应用上线初期，周订阅就成为了大多数用户的选择。AI Garden的6.7万美元收入中，有近62.7%是订阅的内购收入，美国用户贡献了其中的69.3%，断层排在第一位，其次为加拿大4.5%、澳大利亚2.6%、德国1.7%及爱尔兰1.4%。这些地区几乎都是田园式的生活方式，且花园设计有着较高需求。

不过，或许是出于算力成本考虑，开发者对周订阅进行了AI生成次数的限制，即7.99美元只能生成20次图片，算下来约0.4美元一次，如果超出次数限制，则需要额外付费。

这样的规定也引起了部分用户的负面情绪，认为这样的定价和次数限制并不合理，特别是在当前AI生成发展并不成熟的阶段，用户需要经过多次的内容调整才能真正将其用于实际生活当中，20次的限制对于精益求精的用户来说，明显是有一定局限性的。

无论是AI Garden还是AI Car，在垂直细分赛道中探索AI生成的新机遇无疑是值得肯定的，同时也为市场提供了更广阔的发展空间。但在商业模式和产品定价方面，或许可以给出兼具可盈利性和用户体验的更多方案。

AI生图经过一年多的发展，已经由最初的趣味创意向着实践落地方向发生转变，在从娱乐走向工具的过程中，AI也回归到了其本质的角色“辅助用户设计”，同时达到降本增效的目的。而在垂直方向上的探索也成为了未来行业发展的重中之重，AI纹身、花园、汽车，这些基于当地文化推出的AI生成产品，热度究竟能持续多久，未来又有哪些新领域会出现在“AI+”的后面，值得我们持续关注。