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MiQ Sigma上线,三大痛点逐一攻破。

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作者丨子墨
编辑丨火狐狸
 
随着数字生态的爆炸式增长,数据分散、效率低下和平台割裂已成为阻碍广告行业发展的三大痛点问题。一方面,从社交媒体浏览到线下购物记录,再到流媒体观看习惯这些碎片化的消费者行为数据很难被有效整合进而导致广告主无法精准触达目标受众。另一方面,程序化广告的交易流程日益复杂,跨平台操作需要人工频繁切换系统,不仅效率低下,还可能因人为因素导致策略执行出现偏差。另外,各大媒体平台自成生态,形成围墙花园致使广告主在预算分配、效果评估和创意适配时举步维艰。
 
面对这些行业困局,全球程序化媒体合作伙伴MiQ基于15年的技术沉淀与实战积累,正式推出业内首个AI广告整合平台——MiQ Sigma。依托全球最大规模的数据集,平台整合多渠道消费者行为信号,并引入三大语言模型协同驱动不仅有效地解决了以上痛点问题,也标志着程序化广告正式迈入AI驱动的全域智能时代。
 
MiQ Sigma的成立初衷是什么?通过AI能为广告营销带来怎样的赋能?又是如何将这些痛点问题逐一攻破的?带着问题,我们与MiQ 大中华区总经理 Brian进行了一场深入对话。
 
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整合700万亿数据信号,破解碎片化难题

 

中国企业出海历程已持续近二十年的时间,随着全球数字广告市场格局演变,由谷歌、亚马逊等科技巨头构建的围墙花园模式形成了封闭生态系统导致广告主面临精准投放困难、效果评估受限等问题。

 

基于企业真正的需求并非获取海量原始数据,而是需要从碎片化信息中快速定位具有共性的目标人群,并希望能够通过一键式操作实现精准广告投放这样的目标,近年来,开放互联网为广告主提供了突破垄断的新路径,相关关键词搜索频次显著提升,行业结构性转变已成不可逆之势。然而这一变革也面临着整合分散在网站、流媒体、户外广告及各类APP中的海量数据碎片的突出挑战,正是为解决这一行业痛点,MiQ Sigma应运而生。

 

通过连接700万亿数据信号MiQ Sigma构建出了一个功能强大的智能数据中枢自动化清洗关联来自300+数据源的信息,并创建用户细分数据包,帮助广告主在复杂环境中高效触达目标受众,实现广告投放与用户需求的高度匹配有效地解决了碎片化数据整合的难题

 

AI自动化流程,突破效率瓶颈

 

在当前的数字广告领域,效率低下制约行业发展的一大痛点繁琐的交易流程导致了营销决策的迟缓,使得广告主难以在快速变化的市场中及时作出反应MiQ Sigma深刻洞察到了这一问题,通过接入Claude、ChatGPT和Gemini三大顶级语言模型分别利用它们在信息处理分类、推理和总结输出方面的各自优势,共同确保数据洞察的准确性和实时性

 

交易人员可以用很简单的指令,快速获取精准的用户画像营销策略规划跨多个DSP平台的媒体决策。这种创新的技术实现,极大地简化了原本复杂的交易流程,提高了决策和执行的效率。

 

MiQ Sigma的助力下,交易人员不再需要手动筛选和分析海量的数据而是能够自动化地完成这些任务,并且在数秒内得到优化建议。”Brian表示,例如,当广告主希望降低某个广告的CPM时,只需给出一个自然语言指令MiQ Sigma就能迅速分析出存在问题的广告,并为其提供降低成本的策略。

 

另外,MiQ Sigma Intelligence提供的可视化能力帮助交易人员能够直观地看到数据背后的洞察,从而更精准地定位目标受众其中的AI交易代理一个智能助手,帮助交易人员管理和优化营销活动,实现快速决策与高效执行

 

得益于强大的核心技术能力MiQ Sigma在测试阶段就能够帮助用户实现转化率提升132%、CPA降低57%的突破性成效

 

保持公允中立,打破跨平台壁垒

 

在程序化广告领域,存在跨平台壁垒一直以来都是亟待解决的重要问题。随着数字生态的日益碎片化,广告主和代理机构需要在众多媒体平台上有效管理投放效果,实现跨平台的协同与整合。然而,不同平台间的数据割裂、投放策略的不统一以及预算分配的复杂性,都使得广告主难以在多渠道环境中精准触达目标受众,甚至影响广告效果和投放效率。

 

在跨平台预算管理方面,MiQ Sigma展现出了独特的优势。平台能够综合考虑不同平台的受众分布、竞争对手的投放策略以及广告主的营销目标,为交易人员提供科学的预算分配建议。这一过程并非简单的自动化决策,而是综合AI的预测能力和交易人员的专业经验,确保预算分配既符合市场实际又具备前瞻性。

 

此外,MiQ Sigma在创意生成和投放策略上也实现了跨平台的灵活适配。通过内置丰富的广告模板和素材库确保能够根据广告主需求和投放平台的特点,自动生成符合平台要求的创意内容。同时,平台还支持广告主对创意进行定制化调整,以满足不同平台的展示要求和受众偏好。

 

MiQ Sigma平台始终秉持中立客观的运营理念,致力于构建一个不偏袒任何媒体的公允广告平台”Brian表示,作为全域程序化广告入口,MiQ Sigma通过接入多元化的品牌流量资源,在确保品牌安全的前提下,为广告主提供中立、开放的选择空间。其核心价值主张在于以客户营销效果为导向,依托海量受众洞察和智能算法,帮助广告主突破单一媒体限制,实现跨平台的精准投放策略优化。

 

在实际运营中,MiQ Sigma能够通过AI分析不同媒体上目标受众的分布特征,并基于广告组关联性构建跨渠道的智能投放方案。这种去平台化的运作模式,使广告主能够完全聚焦于营销目标本身,而无需纠结于流量渠道的选择。随着生态持续开放,平台正在不断扩充优质流量资源,利用数据驱动的决策支持系统,提升广告主的投放效率和营销ROI。

 

MiQ Sigma在始终将用户隐私保护作为核心原则”,Brian表示,在创立之初就确立了“Build for Privacy”的基础理念,不仅与300多家高标准的数据源和媒体合作伙伴建立了严格的隐私保护合作体系,还对所有敏感数据均进行了脱敏处理。

 

例如,平台采用了模糊语义技术,避免触及用户真实的邮箱地址、手机号码等隐私信息,同时也不会向广告主披露真实用户ID。在位置信息处理方面,仅保留邮编级别的区块数据,不涉及具体家庭或个人位置。作为在28个国家和地区开展业务的跨国企业,MiQ Sigma在全球运营中,会选择执行最严格的数据隐私保护标准,以适应不同国家的法律法规要求。

 

开放生态合作,推进程序化广告发展

 

在程序化广告领域MiQ Sigma的横空出世无疑为行业注入了新的活力。作为业内首个AI驱动的广告整合平台MiQ Sigma不仅承载着公司对于技术创新的执着追求,更展现出其对行业痛点深刻洞察后的解决方案。

 

在上线初期,MiQ Sigma便以赋能行业、提升效率为目标,积极邀请代理商、广告主及合作伙伴共同探索其强大功能,期望通过高覆盖率和渗透率,推动全球程序化广告效率迈向新高度。

 

未来,MiQ Sigma将致力于接入更多优质媒体数据源,不断强化AI训练能力,为广告主提供更加精准、高效营销支持。Brian表示,MiQ Sigma不会直接成为一款商业化盈利工具,而是作为一个持续进化的开放生态,旨在优化交易流程,提升服务质量,助力更多合作伙伴在复杂多变的数字环境中破局而出

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文章作者:子墨

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