前几日，号称“AIGC第一股”的美图悄悄上线了一个新的AI Agent——RoboNeo，并且这款产品在昨天（7月22日）“悄悄”登上了国区App Store图形与设计免费榜一的宝座。

就像其分类，RoboNeo是一款专注于影像和设计的AI智能体应用，核心功能是通过自然语言对话，直接让AI成为“乙方”，给你P图、做设计、制作视频等等。这项功能，与三个月前火遍AI Agent圈的Lovart基本一致。值得一提的是，Lovart也于前不久化身“星流 Agent”在国内市场上线，并且二者都号称是“更懂中国设计师”的AI Agent，这也让我们更为好奇，Lovart和美图RoboNeo，到底哪个更强？

Lovart的大名，相信关注AI Agent的朋友一定不陌生。在近三个月前，全球首个设计Agent——Lovart率先在海外市场曝光。这款由华人创始人推出的Agent产品，上线仅24小时便涌入超2万名用户，官方视频播放量突破百万，并获得了马斯克的疯狂点赞，迅速引爆了科技圈。

Lavart的现象级革新，在于其突破了AI工具属性的桎梏，将AI从一个辅助角色成功打造成了一个“一人成团”的Agent团队。

在Lovart中，用户可以和AI在同一块画布上写作，只需要通过简单的语言指令，就能让AI帮你快速生成你所需要的图片、设计、视频等。如果不满意，只需要提出修改要求，它就会自己进行调整，可以说真正实现了从概念到交付的全流程自动化。

根据官方数据显示，Lovart上线仅三个月，用户量便突破了200万，单日营收峰值超过50万美元，并且付费转化率达到了惊人的15%，最值得注意的是，它的中国用户占比超过一半以上。

在如此大的用户基数背景下，Lovart顺势推出了中国版应用——星流Agent，据悉，星流Agent和Lovart最大的异同就是更适配中国地区，优化了对中文语义的理解，并且融入了东方美学要素，誓要做“更懂中国人的设计师”。相对而言，美图推出的RoboNeo在时间上则来的稍晚一些。

核心功能角度上，二者基本一致，都可以实现一句话生图修图，并且可以支持画布上自由设计&编辑。目前，RoboNeo对所有用户免费开放，无需邀请码即可直接使用。

我们实际测试了RoboNeo的生成效果，在理解语义上，RoboNeo的表现可圈可点。首先，在用户给出指令后，RoboNeo AI会根据用户需求进行图像分析，从文字元素、构图、色彩搭配等多个角度给出自己的见解，在用户需求比较模糊的情况下，还会进一步给出优化点分析，为用户的后续修改提供灵感。

比如，笔者要求设计一张封面图，仅给出了夏日海滩、黄昏两个关键词，RoboNeo在短短几秒内迅速给出了两张图，并且在后续附上了图像和优化分析。但或许是由于网络因素，在后续的修图指令下，RoboNeo的反应速度略慢，修改一张图所需时间拉长到了40s左右。

除了语言指令修改之外，RoboNeo也采用了分屏设计，用户可以直接在右侧画布上点击图片进行修改，包括AI改图、扩图、超清、无痕消除/改字、添加到聊天进行针对性调整等等，比如下方右侧图片，就是笔者要求扩图后的效果，光影、色彩、线条等都可见具备一定的设计审美。

如果忽略网络质量差异，RoboNeo在下达简单需求后的响应速度基本在20s左右，甚至偶尔生成时间还会缩短至10s内（比如简单的消除、微调），堪称迅速。不过，在一些复杂指令或者高难度需求上（比如要求该图片变成动图，或者生成更有技术难度的3D模型等），RoboNeo往往需要更长的等待时间以及多轮对话才能达到相对理想的效果。

再来看星流。相比RoboNeo的免费开放，星流则选择了会员制+限免模式，新用户赠送150点能量，每生成一张图需要花费一点能量。在内容方面，免费用户可以使用的功能相对较少，需要更高级会员才可以享受更多的功能和模型效果，最重要的是，只有会员才可以商用生成的图片。

笔者将同样的简单描述喂给星流，得到的图片风格与RoboNeo具有较大差别，RoboNeo理解的角度更偏海报风格，而星流则更有“浪漫电影风”。

此外，相较于RoboNeo相对简洁的对话框设计，星流则在对话框处增添了一些工作流，如图生图、图片/颜色参考、生图尺寸等，能够方便用户更加直接地调整需求；同时，用户还可以手动选择基础模型来实现自己想要得到的生成效果。目前，星流提供了四种基础模型，更多的基础模型则需要开启高级模式才可以查看。

就目前的使用体验而言，星流在响应/修图速度以及创意融合方面更占优势。但在进一步理解用户语意、以及面对更复杂的指令时，同样展示出了一些错误的理解，需要人工辅助多轮修正才能达到想要的效果。

总结来看，二者目前在产品效果方面都存在一些亟待解决的问题，但无论是整体表现，还是其试图成为“乙方”，努力理解用户需求、提供解决方案、自主修改等层面，都意味着二者所代表的AI设计品类正在突破传统AI助手的局限，向更智能、更个性化的方向发展。专业场景的需求推动技术创新，技术创新又反过来拓展应用边界。在这个过程中，产品与用户的互动会变得更紧密，算法迭代更加高效，商业变现路径也更加清晰。基于此，已经可以预见的是，这种模式还将吸引越来越多的创业者和资本进入，并持续提高AI Agent的天花板。