摘要

智能体“小高老师”通过语音对话理解意图并主动规划；系统基于时空模型预判未说出口的需求，在恰当时刻把出行、餐饮、住宿等服务推送给用户。

AI 即刻：按“事件”而非单次检索组织供给，出差/通勤全链路主动提醒、订票、接车、休息室推荐等。AI 探索：利用认知模型在更广时空维度推荐“超预期”目的地，如季节性赏红叶、下班解压好去处。

20 年厘米级路网 + 数十万亿条真实导航/交通流数据，构成全球稀缺的动态时空知识引擎，使 AI 的预测与推荐具备现实精度与规模优势。

高频出行场景作为抓手，通过“被理解”的体验自然延伸到餐饮、购物、娱乐等低频生活消费，形成用户-商家-平台三方共赢的新价值链，示范后大模型时代“产业+AI”的落地范式。

2025年开年以来，中国大模型持续向市场扔出重磅炸弹，国产模型通过架构上的创新，大幅降低使用成本，让具备链式思考逻辑的、更好用的AI开始广泛流传。

被其影响的，实际上不仅仅是国产AI小龙与硅谷科技巨头们。同在中国本地市场，越来越多互联网公司开始意识到，属于AI的时代真正到来了。

高德AI产品负责人就发现，深度思考模式意味着“AI有了更广泛深入应用的能力和空间”。且由于成本的持续下降，让高德这种有10亿级用户量级的超级App，也有魄力全面转型AI，“1月份我们仔细研判，时机成熟了，可以做更大范围落地”。

凤凰网科技了解到，高德一直是一家有深厚技术基因的科技公司，其此前推出的红绿灯倒计时、车道级安全预警等诸多备受好评的产品功能背后，都是AI技术做支撑。而这些技术储备，也成为高德全面AI化的重要基础。

8月初，高德推出了全球首个AI原生地图应用：高德地图2025。这是一款面向10亿人的AI Native原生应用，逻辑上，其通过与“感知-思考-行动-反馈”的空间智能架构深度融合，以物理世界的多模态信息为基石素材，以真实时空为核心介质，从而推理出个性化的决策服务。

打开高德地图2025，最直观的视觉反馈正是智能体“小高老师”，通过语音交互这一核心交互方式，小高老师可以理解用户意图和需求，进行分步骤的推理、计划和行动，再通过MCP协同调用各种出行服务、生活服务和空间服务，还会通过整合内外部知识库来制定最优方案。

更本质的变化是，高德地图变得不再是一个“人找服务”的工具，而是一个能够让“服务找人”的出行伙伴。

AI化后的高德，主动创造更多“潜意识服务”

早在2023年初，刚刚诞生2个月之久的ChatGPT即拿下1亿注册用户，Google高管层随即直接拉响了公司历史上的第一个红色警报。

Google是搜索的代名词，也是过去人们遇到问题或困难时的第一选择。但是很快，人们也发现，二者并不尽然相同。

传统搜索往往发生在一个确定性的场景里，用户有一个确定性的需求，平台直接反馈，因而也是离决策最近的一环，链路短，效率高。但缺点也是平台是被动性的，只有用户使用的时候才被唤起，是人找服务。

有AI搜索类企业高管曾告诉过凤凰网科技，加了AI的搜索，其价值在于更强的创造性。通过多轮对话，模糊性的prompt，甚至可以给到用户许多其不曾想过的结果。通过多轮互动，它会变得更加了解用户，从而主动生成一个用户颇为满意的结果，是典型的服务找人。

这与此次高德的AI升级有不谋而合之处。在出行与生活服务这类非完全确定性的连续场景中，用户所需要的正是“潜意识里的服务”。

而高德地图通过预判用户未明确表达的需求，在特定场景主动提供个性化服务。其核心就在于突破传统搜索的被动性，将出行场景与用户的实时状态、历史偏好及潜在生活需求深度结合。

比如高德地图2025中的“AI即刻“功能，可以基于“时间递进 + 空间演进”双轴排序模型，融合当前时空位置，精准预判用户的即时出行需求，主动规划下一步行程。

高德AI产品负责人对我们表示，“过去我们仅满足单次搜索，未充分挖掘需求间的联系。例如出差涉及查机票、酒店、周边餐饮或会务信息，是综合需求。因此设计AI即刻功能时，首先是以“事件”而非原始方式重组用户需求”。

例如“出差”就是一个事件，其下包含打车、买机票、落地接车、酒店等服务串联。AI即刻会按事件组织供给，然后将事件与用户当前状态匹配。

基于此，AI即刻会在察觉用户有出差需求时，提前三五天推荐航班提醒，当天提前几小时提示订车出行，到机场后推荐行李托运、安检服务，过安检则推荐休息室。通过这种方式，在用户出行全生命周期提供满足。

同理，高德地图2025中的“AI探索”，会在更广泛的时空维度内，基于认知模型，为用户推荐“超预期”的潜在目的地。

例如，某个工作日的傍晚，“AI探索”会基于上下班固定时间点与周边路况，给用户推荐一个解压的好去处，甚至还会根据“季节性限定”推出赏红叶、泡温泉这样的趣味体验。

当AI能通过时空智能预判“你未说出口的需求”，一种更主动、更场景化的服务正在悄然崛起。

后大模型时代，创新要落到真正的价值上

当前，AI赛道的吊诡之处在于，人们过于想追求超级App，从而希望硬造一种创新。

但多位技术相关从业者都对凤凰网科技表达过一个类似的观点，今天大模型的能力已经让许多传统的认知被颠覆。相比ChatGPT诞生之时的基模水平，今天无论是OpenAI、阿里还是DeepSeek这样的公司，都已经拿出了最强的模型，反倒是欠缺把模型用好的应用类公司，去真正服务于用户和行业。

而高德地图2025带来的改变是，当用户反复体验到这种“被理解”、“省心省力”的AI服务，会逐渐形成对高德“懂我所需”的认知依赖，特别是在出行及关联生活服务领域，重构了“高德即服务”的用户心智。

随着用户认知逐步成熟，高德将成为用户“出行及关联生活场景的智能化服务中枢”。

高德之所以能实现这一切，是因为过去20年，高德通过持续构建覆盖中国全域的厘米级路网数字底座，并沉淀数十万亿量级真实导航行为、交通流状态及环境感知数据，已建立起全球稀缺的动态时空知识引擎。

在高德地图CEO郭宁看来，高德超二十年的物理世界数据生产和技术积累，为三维虚拟世界一体化的理解和生成，提供了源源不断的动能。

因此，在空间智能的支撑下，高频刚需的出行场景将成为高德的核心抓手，通过高频带低频，可以深度介入更多生活场景。

过去人们打开高德，第一核心诉求还是导航以及与出行相关的场景，但随着这种“被理解”的丝滑体验越来越多，高德有望在出行及紧密关联的生活服务领域建立深度链接。

并且这一过程，是基于用户潜在意识，通过预判需求，自然延展至餐饮、购物、娱乐等生活服务。用户无需跳转，在高德内即可完成从出行到消费的连贯动作，长此以往，有望真正重构用户心智。

这背后，更意味着全新的商业生态。高德作为超级入口的价值将被重构，同时它也将重塑基于智能洞悉用户需求的价值链，实现“用户的便捷、商家精准获客、平台生态价值”的三方共赢，推动商业生态的良性发展。

这或许正是后大模型时代最具启示性的创新路径——不是用技术颠覆既有场景，而是让AI成为连接物理世界与数字生态的神经网络，在真实需求中创造不可替代的价值锚点。高德的实践表明，当技术创新深度融入产业场景，AI将不再是炫技的工具，而是推动产业进化的核心动能。