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399美元买一款手掌大小的AI玩具谁在为“TA”买单?

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陪伴玩具Romy不是什么新物种,早在4年前,这款产品就在日本公开发售,不过4年后的今天,Romy再次出现在公众面前,这个品牌带来的迭代版AI陪伴机器人——RomiLacatan,则在交互能力和陪伴风格上有了明显的升级。

整体来看,RomiLacatan新增了云存储长期记忆,这解决了对话断层问题,集成OpenAIGPT-4o提升了交互深度和流畅度,此外,RomiLacatan还支持语音风格个性化调整。

作者:文豆丝
编辑:周可
从基础工具到情感陪伴载体的进化,Romy系列产品通过升级,既回应了市场对“持续交互”的需求,也贴合了当下用户对“被记住、被理解”的核心诉求。

01

“情感丰富+场景选择”构建沉浸式陪伴

AI陪伴玩具市场早已呈现多元化发展态势,从萌萌的Ropet、玩具挂件BubblePal,到“AI智趣喜羊羊”类IP联名产品,各类陪伴类产品通过不同形态和功能满足用户需求。
而RomiLacatan的独特之处,首先在于对“情感表达”的深度打磨。
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让AI带有情感温度,避免陪伴者沦为冰冷的机器,是许多用户对这类产品的核心期待。
“温度”从何而来?“表情”成了产品设计中的切入点。
目前,RomiLacatan具备了150多种表情动作,能够在不同场景里精准传达情绪状态:被抚摸头部时,嘴角扬起、眼睛弯成月牙并轻微前倾;如果突然被抱起,它会睁大眼睛、嘴角微张,展现“惊讶”的神态。
这些充满灵气的表达,依托于OLED屏幕与精密机械传动结构的协同配合,让情感传递有了扎实的载体。
Romy将整张OLED屏幕作为表情传达区域,让情感表达更加顺畅完整,并且最新款的RomiLacatan的屏幕尺寸比前代还增大了约20%。更大的显示屏让它微笑时嘴角的弧度、委屈时眼底泛起的泪花等这些小表情都能被细腻呈现。
同时,藏在机身里的机械传动结构可以精准驱动身体动作,无论是回应触摸时的微微倾斜,还是配合对话节奏的点头互动,都能更自然流畅。为了让陪伴更贴合不同场景需求。
为了强化对场景的适配能力,Romy还设置了商业、教师和假装游戏三种场景模式,表情动作与所选择的场景都精准适配,给用户带来沉浸式的陪伴体验。

02

如何让AI玩具不再是“认识了365次的陌生人”

记忆功能不足始终是AI陪伴类玩具的一大共性痛点,即便市面上诸多产品已针对这一难题卷起了技术,效果却仍未达到预期。
Fuzozo芙崽搭载的EchoChain仿生记忆系统,通过感知用户互动细节,试图记住用户日常生活中的偏好与情绪波动;FoloToy则借助机芯盒Magicbox的技术设计,将孩子的对话内容转化为向量数据库,再通过配套APP提炼关键词生成成长报告,理论上可实现长期记忆留存。
尽管如此,不少用户仍然反馈,即便玩ai玩具一年,还是像“认识了365次的陌生人”,无法建立真正连贯的情感联结。
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在这样的行业困境下,RomiLacatan选择以云存储技术为核心突破口,推出长期记忆功能。官方宣称它的系统不仅能留存基础对话内容,更能精准记录事件细节与过往互动中的关键信息,打破传统产品“单次交互清零”的局限,让陪伴从“碎片化互动”走向“持续性连接”
不过,这项技术能否真正破解长期记忆难题,目前还需要时间检验。
关于它记忆留存的时长上限、关键信息抓取的准确性、长期使用后的记忆迭代能力等核心问题,都有待更多用户的实际体验反馈来验证。但不可否认的是,这种对“类人化长期记忆”的技术探索,为行业突破记忆痛点提供了新的思路方向。

03

AI陪伴玩具是否能真正满足情感需求?

市场的快速扩张背后,是用户对情感陪伴的迫切需求。
据共研产业研究院数据,全球AI玩具市场正加速增长,预计2030年将突破351.1亿美元,年复合增长率超16%。
这种增长并非偶然。
日本政府2021年底的调查数据显示,日本40%的人感到孤独,尤其高中生和20-30岁年轻人成为“孤独重灾区”;世界卫生组织下属社会联系委员会2025年6月报告更是直指“孤独危机”的严重性——每小时因孤独相关问题导致的死亡达100人,每年死亡人数超87.1万。情感陪伴的巨大缺口,让AI陪伴产品的社会价值逐渐凸显。
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但市面上的AI玩具真的能接住这份情感期待吗?
当下,AI陪伴行业正值火热,产品更新迭代不断,功能与形态愈发丰富,技术更是陷入“内卷”式竞争。企业纷纷集中资源优化语音合成的自然度、面部表情的细腻度与肢体动作的协调性,这些技术的进步确实大幅提升了交互的流畅度。
然而从用户反馈来看,这样的技术进步与“真正的陪伴”之间,仍存在明显差距。
真正的情感共鸣从来不是“类人表象”的堆砌,而是让用户切实感受到自己真的“被看见”。好的陪伴不该只停留在用户开心时的玩伴角色,更应成为主动引导用户输出情绪的支持者,这或许才是更应该关注的核心。
AI陪伴玩具的进步,从来不止于技术的迭代,更在于对用户情感需求的深耕。从最初单纯的语音交互,到如今融合语音、表情、动作的多模态情感反馈;从固定化的回应话术,到逐渐探索个性化表达,这些演进清晰展现了行业向深层情感理解靠近的努力。
自然,AI陪伴玩具在情感需求的满足上仍处于发展阶段,技术局限与情感需求的复杂性之间确实存在差距,但它在特定场景下的情感价值已不可否认。

04

结语

随着情感计算技术的成熟、用户数据的积累以及算法模型的持续优化,相信AI玩具在情感陪伴的精准度与全面性上会有较大提升。
未来,当AI不仅能听懂字面上的表达,更能读懂那些没说出口的情绪;当它从“被动回应”真正转向“主动引导”,或许才能真正接住这份对情感陪伴的厚重期待。

原文链接:点击前往 >

文章作者:新智独角兽

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