扬帆出海，专注服务中国互联网出海！

20下半场26年夏天的短剧圈，出现了一个有点魔幻的画面：一部全程由AI生成的连续短剧《被裁掉的女孩》，在抖音原生播放量突破2.2亿，女主角“方桃子”的虚拟角色账号不到一个月吸粉38万有余，获赞超2600万，男主周以衡的账号也悄悄攒下十几万粉丝。微博上“AI演员比内娱待爆艺人都火”的话题挂了几天，评论区一半人在嗑CP，一半人在问“这真是AI做的？”

主创菲菲飞不是横空出世的科技新贵，而是一个做了七年模特、又在内容行业给真人IP写了很久脚本的普通创作者。她带着3到4个人的小团队，用一个名叫LibTV（母公司为演语科技 Evoken）的国产AI创作平台，把自己的一段经历拍成了十二集连续剧。

这件事有意思的地方在于，它恰好撞在了AI短剧行业的一个转弯口上：一边是过去一年靠AI把制作成本压到真人剧十分之一、再用信息流疯狂投流换付费的“短平快”模式，在2026年二季度开始失灵——千次播放收益从60元跌到15到30元，日投流消耗1.5亿往上走，纯买量ROI掉到0.8以下的项目一抓一大把；另一边是《被裁掉的女孩》这种“反投流逻辑”的作品，靠角色共情、视觉质感和剧外运营自然跑出来，把AI短剧从“能赚钱的工业品”拉回“有人看的内容”。

而如果把镜头再拉远一点，会发现方桃子不只属于国内抖音的2.2亿播放。同一时期，海外AI短剧市场正在经历更剧烈的爆发与分裂：DataEye预计2026年海外AI剧/漫剧市场规模达6.5亿美元，同比增6倍，活跃用户超1.5亿；TikTok海外短剧4月单月分账破1500万美元，其中AI短剧分账超200万美元、环比涨300%。但海外观众的态度远比国内复杂——55%的用户愿意为AI参与制作的短剧付费，49%接受纯AI剧，可同一份调研里，北美和欧洲观众对“似真非真”的AI脸抵触强烈，Reddit上有人写“Netflix拍一季《权游》要三年，中国AI三天拍完维斯特洛，但我不想要三天拍完的琼恩·雪诺”。方桃子能在国内靠黑眼圈和痘印赢回来，恰恰因为她避开了海外用户最敏感的“恐怖谷”效应——而这条路，也是中国AI短剧工具出海与本土创作共振的暗线。

必须要承认的是，过去很长一段时间，AI短剧在整个内容生态中的位置是有些尴尬的。在去年AI视频生成技术刚刚爆发时，行业内充斥着一种急功近利的氛围。大量粗制滥造的作品涌入市场，创作者们关心的往往不是故事讲得好不好，而是“能不能生成出来”、“能不能蹭上AI的热度”。那时候的AI短剧，更像是一种猎奇的展示品，画面中人物手指扭曲、眼神空洞，被戏称为“恐怖谷效应”的重灾区。

《被裁掉的女孩》翻过这座山的方式很笨，但也最管用：菲菲飞把方桃子的脸定得很“不完美”。三颗痣、带黑眼圈、有痘印和法令纹，全妆状态下也能看见皮肤纹理；妆造跟着剧情走，而不是一张脸套遍全剧。

而这个“真实”背后，是LibTV在角色一致性上的工程化能力。和单句提示词抽卡式出图不同，LibTV允许团队先给方桃子建三视图（正、侧、背）和多角度表情参考，把五官、骨相、肤色、发型锚定成资产；之后每一集调用同一份角色设定，再叠加当集的灯光、机位、情绪参数，出来的不是“另一张很像的脸”，而是“同一个人换了角度和心情”。根据菲菲飞团队接受其他媒体访谈时提及的，他们会在画布里把微笑、沉默、委屈、发狠四种状态先测一遍，确认微表情不崩，再进正式分镜。

更关键的其实是连续剧维度下的“一致性”定义。单集短片里角色不崩不难，难的是十集、百集连更、服装场景关系全续上。LibTV的团队资产库让人物、场景、历史素材集中归档，上一集方桃子穿的衣服、出现过的场景，下一集都能直接调出来复用。

这就好比在游戏里捏人，但这个人有了灵魂。LibTV等平台赋予了创作者定义角色的能力。创作者可以设定角色的脸型、发型，甚至Ta的气质类型。一旦角色确立，这个“AI演员”就可以在无数个剧本中无限次复用，形成一种类似真人明星的“IP效应”。方桃子的爆火，实际上验证了AI短剧一种全新的商业模式：培养属于平台或创作者自己的“数字明星”。

剧播到第三集，方桃子的抖音账号就开始更新剧外日常，这种打法在真人短剧里被称作“角色账号矩阵”，在AI短剧里目前还是一个几乎没人做的领域——因为过去AI角色的崩脸、变声、人设漂移等问题，根本撑不住日更。但《被裁掉的女孩》之所以能做，是因为一个很关键的点：团队将其情绪反应提前在LibTV里测过参考图，极大保证了角色的一惯性。

（方桃子在抖音发布的“真人日常”）

在LibTV这类平台出现之前，想要制作一部所谓精品化的AI短剧就已非常繁琐。创作者需要在Midjourney里生成图片，在Runway或Pika里转成视频，再用剪映拼接，中间可能还要面对无数次抽卡的崩溃。这种“手搓”模式，注定了作品只能停留在Demo阶段，无法实现规模化、工业化的产出。但LibTV们出现之后，AI短剧制作的效率已经进到了新阶段。

以LibTV为例。点开其网页，会发现LibTV的界面更像是一个线上的影视制片厂管理系统。首页，提供了非常多的样片，用户可以自行查阅这些视频生成的流程。下拉页面，就会进入到一个庞大的Skill库，包含皮克斯动画广告、UGC带货、动物博主自媒体视频、男/女频短剧、TVC广告、Vlog等多种风格，粗略估计约104个。

（LibTV Skill库）

点击进入创作页面，LibTV提供了故事脚本生成、角色三视图、首帧图生视频、音频生视频。当然，用户也可以通过Skill直接自动生成图片/视频，但在生成之前，用户首先需要确认Agent的设置以及协作模式。

为了测试LibTV在短剧生成方面的能力，我们选择了女频短剧的Skill，提示词只写了“生成一个‘霸道皇帝爱上我’的短剧”。按照工作流，第一步需要我们确认视频的整体视觉风格和画面比例，可以看到画布上已经有了女主角的角色图和三视图，初步生成的人物面部和服装效果已经足够逼真。右侧，工作流已经在自行帮笔者撰写剧本和标记高光锚点。

（LibTV创作页面）

比较可惜的是，由于Token不够，我们没能具体看到最终的视频成片效果。但使用下来，LibTV给我们最大的感受就是“流畅”，并且生成速度足够快。根据LibTV给出的价格表来看，其定价方式主要面向个人创作者和团队创作者，并且均提供了年度/季度/月度三档订阅模式，不同价格档位的并发任务数量、云端存储空间、生成图片/视频的数量/积分、生成速度等存在差异。

（LibTV个人创作会员价格）

（LibTV官网展示了不同模型、不同订阅档位生成速度差异）

团队版的会员在自身不同档位订阅价格的基础上，还可以选择席位，也就是团队协作的成员数量，但每多加一个席位，就要多付1个席位的价格。总的来说，相对于以前工作流需要订阅多个平台会员而言，LibTV一站式平台的订阅价格不算高，但制作一集短剧可能就需要消耗1200-3000+积分不等，整部剧下来的成本也算不上便宜。如根据LibTV官方释出的数据，《被裁掉的女孩》制作成本花费积分数为几十万，单集成本换算下来约1+万元。

（LibTV团队版价格）

总结而言，《被裁掉的女孩》的爆火，不应只被视为一次流量的狂欢，它更像是一座里程碑，标记着AI短剧从“投流生意”向“精品内容”的跨越。在这个过程中，像LibTV这样的国产AI创作平台，正在用技术填平创意与执行之间的鸿沟。

不过，AI工具毕竟只是工具，如果想要做出一部真正的精品化短剧，“内容为王”，依然是短剧人应该遵守的铁律。我们期待下一个AI精品化短剧的诞生。