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一众陪跑者里,PhotoRoom似乎成为了那个绩优生。

 

2月27日,AI照片编辑公司PhotoRoom已成功完成4300 万美元的 B 轮融资,本轮融资由前投资方 Balderton Capital 和新投资方 Aglaé 领投,Y Combinator 参与其中。
  
在Open AI连续两次以碾压式的姿态,拿出杀手级产品后,很多AI创业公司纷纷意识到,正面硬刚可能不是好的选择,走差异化路线,力争在垂直应用场景方面打出自己特色才是更好的方式。一众陪跑者里,PhotoRoom似乎成为了那个绩优生。
   

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从头训练模型
以用户为中心
   
PhotoRoom在完成5轮融资后,总额已达到6400 万美元,公司估值达到5亿美元。此前的第二轮和第四轮投资中,PhotoRoom分别筹集了12.5万和1900万美元。
  
PhotoRoom表示,将利用此次筹集的资金加速其在生成式 AI 领域的创新:投资更多 GPU 来扩展其模型功能、保证其图像来源为最优秀的摄影师和图像提供商,以及到 2024 年底将团队规模扩大一倍,邀请最优秀的AI人才加入。
  
PhotoRoom成立于2019年,总部位于巴黎,目前团队人数超过50人。联合创始人兼CEO Matthieu Rouif 本科就读于巴黎综合理工学院的经济学专业,硕士就读于斯坦福的材料科学与工程专业,此前曾有两段创业经历。
 

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过去四年间,该公司在商业摄影领域占据了一席之地,凭借其一流的背景去除功能取得了成功。现在其已经扩展了其产品范围,包括批量照片编辑器、AI背景和AI阴影。如今,PhotoRoom 每年处理超过 50 亿张图像,下载量超过 1.5 亿次,已成为世界排名第一的AI照片编辑应用程序,可在 180 多个国家/地区通过移动设备、网络和 API 进行使用。
  
此次融资消息放出,正值公司上线PhotoRoom Instant Diffusion,新工具旨在创建对于单个卖家来说风格一致的图像,并达到工作室级别的标准。其他功能包括AI生成背景、场景扩展、AI生成图像、自动批量处理图像和其他图像编辑工具等。
 

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PhotoRoom区别于大多数AI创业公司的特点是,其从头开始训练自身模型,而非调用其他模型。这意味着公司需要投资算力,提高效率,并与机构和创作者签署图像权交易。但这也造就了其优势。
  
Rouif 在一份声明中表示,“我们的大模型能使企业能够创建高质量产品照片,而无需成为提示词或摄影方面的专家。我们的模型经过训练,擅长产品摄影,可以快速适应用户需求和反馈。”
  
控制自定义模型意味着 Photoroom 的机器学习团队将能够在新研究发布后立即将其纳入其中。Photoroom的定制架构还将图像生成速度提高高达40%。这意味着其能够比任何其他视觉AI模型更快地生成和迭代图像。
  
Rouif 表示,“我们不仅提高了模型的速度,还通过比以往更高分辨率、更详细的图像和更大的训练数据集来优化质量。作为一家以用户为中心的人工智能公司,我们设计的架构对我们的用户来说有意义。”
  

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助力电商中小企业
实现工作室级别产品摄影
 
对于电商商家来说,产品的吸引力一半都在图上,如何高效低成本的提高产品图片质量是一个痛点,这也正是PhotoRoom的亮点:它使得小企业面对零售巨头的无尽营销资源的劣势,得到了一些弥补。
  
资深社交媒体分析师黛布拉·阿霍·威廉姆森 (Debra Aho Williamson) 表示,“电子商务公司最大的痛点之一是开发多个版本的广告以交付给不同的目标受众,然后衡量和跟踪这些广告的效果。PhotoRoom 似乎能够使更改背景的过程变得更丝滑便捷,这意味着商家可以测试许多不同的产品展示方式。”
  
这些功能看起来微不足道,可带来的变化是巨大的。Rouif表示,小卖家通常可以根据展示产品图片的方式看到销售额的大幅增长。
 
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2020 年 2 月,PhotoRoom发布了第一个版本,该版本使用 AI 去除物体的背景,使得电商产品页面呈现更专业。到 2022 年 11 月,该公司的下载量已达到 4000 万次,同时公司发布了包含生成式AI 版本Magic Studios,供用户删除背景并创建新背景。
  
最初,Magic Studios 仅带来了小幅增长,因为生成新图像需要几分钟的时间,不能满足在线卖家格式化大量图片的需求。团队重新构建了应用程序以使其速度更快,优化了一些功能并删除了其他功能,以将图像创建时间缩短到几秒钟。他们还添加了提示,为用户提供有关潜在背景的想法。
  
Rouif表示:“速度很重要,特别是在移动体验方面,当你与数千万、数亿用户交谈时,这一点非常重要。”
  
自从2023年初推出第二个版本以来,PhotoRoom 已经爆炸式增长。据 Apptopia 统计,去年10 月份 PhotoRoom 的全球下载量为 849 万次,较 1 月份的 342 万次增长 150%。据公司报告,其月活跃用户从 1 月份的 313 万增至 10 月份的 1289 万,增长 310%。
 

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亮眼的产品数字,反映的是团队的战略和技术优势。
  
Rouif 表示,全球 GPU 短缺并没有减缓 PhotoRoom 的速度,因为该团队继续使其 GenAI 尽可能高效,从而减少资源密集度。去年夏天,该公司还与 Google Cloud 签署了一项重要合作协议,以获得其令人垂涎的 NVIDIA 图形处理单元。
  
因为自己数据训练大模型,Rouif 表示,用户可以避免任何版权侵权问题,公司也可以更快地获得反馈。这种训练能够消除所谓的AI“幻觉”,提高准确度。在“幻觉”中,人工智能会误读和扭曲复杂的图像,例如咖啡杯上的图案或发丝。
  
投资者德诺耶尔表示,“所有技术都是他们自己开发的,这能抵御很多风险。背景删除应用程序有无数种,但 PhotoRoom 的产品非常出色。”
  

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与歌手及电影公司合作

  

产品的稳健性吸引了 Shopify、Netflix 和华纳兄弟等主要品牌,它们已将 PhotoRoom 的 API 直接集成到其网站中以生成产品图像。
  
去年《芭比》上映前,经销商华纳兄弟利用了PhotoRoom 的 API,上线一款互动工具barbieselfie.ai,该程序可以将用户照片无缝合成到电影海报中,用户还可以添加自定义标题。小程序在互联网上产生病毒式传播,发布不到一小时,使用量便突破1300万,还吸引了包括从蕾哈娜 (Rihanna) 到佩德罗·帕斯卡 (Pedro Pascal)等一众名人参与。
  

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为了创建自拍生成器,PhotoRoom 的 API 为华纳兄弟提供了从用户生成的内容中删除背景的功能,这得益于PhotoRoom 调用数百万个 API 的能力和卓越的输出质量。
 
Rouif表示,营销团队在由用户发起的营销活动中面临的最大挑战是保持质量和保护品牌的完整性,借助 PhotoRoom,品牌可以前所未有地扩展用户生成的内容。
  
去年,狮门影业在电影《敢死队4》营销阶段联合PhotoRoom推出expendables.movie,粉丝只需在手机或电脑上访问并上传自拍照,AI驱动的自拍生成器就可以让粉丝们以雇佣兵的形象出现。泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 在 10 月份举办了类似的促销活动,将 PhotoRoom 整合到她的网站中,以便歌迷可以制作她重新录制的 1989 年专辑封面的版本,并用自己的脸代替泰勒的脸。
  
虽然 PhotoRoom 仍在探索如何通过此类合作伙伴关系获利,但分析师 Williamson 表示,现在许多人可能对该技术的影响有些犹豫,Photoroom的做法是明智的,能提高品牌知名度,同时打造围绕GenAI 的积极氛围。
  
“对生成式人工智能最大的潜在担忧之一是,人们对它很感兴趣,但他们也害怕它,因为他们不确定它到底会做什么,”她说。“如果你能证明消费者对此感兴趣并且想要尝试一下,那么这对公司来说是积极的。”
 

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Rouif 表示,目前公司仍专注于扩展数字成像功能,以提供更多功能来服务客户。除了技术之外,这种对客户的持续关注将让公司保持发展势头。

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文章作者:共同虚拟

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