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踩了无数坑试出来的

 

4月16日上午，李彦宏在百度AI开发者大会上重点介绍了三款产品——
 
AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder。
 
这场大会虽然叫开发者大会，这三款产品看起来也都是面向开发者的，但事实上整场发布会，李彦宏都在极力宣传一个观点：
 
在AI工具的帮助下，任何一个普通人都可以是开发者。
 
这句话其实有两层含义。首先，由于“编程”这项技能的熟练成本较高，绝大多数普通人被拦在门外，大量富有创意的想法受困于现实无法实现，天然阻止了众多应用的出现。
 
AI工具的出现使得自然语言编程成为可能，极大降低了应用的开发成本。
 
其次，同样是由于开发者数量较少，互联网上的绝大多数信息都以散点状出现在用户面前。
 
举个简单的例子，硅基君准备去上海玩一个礼拜现在需要做攻略，但搜索航班、餐厅、景点、酒店就需要多次重复进行搜索、查阅、记录的工作。
 
但如果有个专门做旅游攻略和行程安排的AI Agent，这个过程不就简单多了吗？
 
还是这个例子，如果我们直接用百度搜索“上海旅游攻略”，出现的大概率是旅行社或者携程美团之类的产品页面，用户想要更详细的信息还是得反复进行搜索查阅，效率极低。
 
但如果出现的是一个类似文心一言的对话窗口，无论是了解关于上海的一切信息，或者是旅游预定服务都可以在一个窗口完成，显然更加便利。
 
这些旅行社为什么不做一个这样的页面？同样也是由于开发成本过高。
 
现在百度想解决的就是这样一个问题：
 
人人都可以低成本的开发属于自己的应用。
 
硅基君尝试了一下百度推出的三款产品，AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，发现真的挺方便。
 

AgentBuilder

 

首先是AgentBuilder，李彦宏表示“智能体可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式，基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种各样的场景”。
所谓的智能体，当下更像是AI助手。
 
进入百度文心智能体平台，我们可以看到各种类型的现成智能体。硅基君简单翻了一下，常见的使用场景基本都被覆盖。
 
据李彦宏所说：“（百度平台中）已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻”。
 
工作智能体有“Canva设计助手”“TreeMind树图”“AI搜索助手”等；生活学习上文心智能体也有不少，像哄孩子用的“熊猫天天AI故事”“读书专家”等等，让用户生活更加便利。
 
这其实就很接近OpenAI的GPT store了。
 
图片
 
但毕竟千人千面，如果用户有自己特殊的需求，百度文心智能体也提供了非常简便的制作方法，用户可以用自然语言（说人话）来建立智能体。
 
具体来看看是怎么操作的。
 
五一快到了，硅基君想出门旅游，但宅了20多年了，对旅游一窍不通，文心智能体就能帮忙。
 
点击左侧的“创建智能体”，有代码能力的用户可以选择低代码模式，但大部分情况用户使用“零代码”就可以满足需求了。
 
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接下来硅基君给智能体起名五一旅游助手，并且简单写了一下它的设定：你是一个旅游专家，对中国各地的名胜古迹、人文风光如数家珍。而且你能够随时查询各地景点的门票费用。
 
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之后进入文心智能体创建的主页，有三个主要部分组成，分别是基础配置、高级配置和预览调优。
 
图片
 
其实到这一步，文心智能体创建的差不多了，因为智能体的核心功能“指令（prompts）”部分，文心一言已经根据你的设定进行扩展。
 
硅基君简单看了一下，这指令写的比一般没培训过的人写得要好。
 
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在高级设定里，用户可以添加一些“代码生成器”“画一画”之类的工具，让智能体能力更强。
 
和指令一样，文心智能体会根据你的设定，为你推荐相关的工具。比如推荐硅基君的五一旅游助手，可以搭载“酒店查询”“景点榜单推荐”“景点门票”等。
 
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最后是实战环节，“故宫的开放时间”这样细节的问题可以问文心智能体。连“只有5000块怎么出国旅游”这样刁钻的问题，文心智能体也回答的有板有眼。还提供了很多链接素材，给用户提供更多内容。
 

图片

   

到这里还没完，硅基君想让自己的智能体更加个性化。于是上传了李白的图片作为五一旅游助手的数字形象，而且为了丰富智能体的数据，硅基君还上传了一些上海旅游的资料，先让五一旅游智能助手成为上海本地通。
 
图片图片
 
简单评价下，智能体虽然不是百度独家的，OpenAI也推出过GPTs。但百度的文心智能体是真的方便，智能体的核心功能指令，百度可以自动生成，而且会根据用户需求提供相关工具。
 
极端情况下，用户给智能体起个名字，写一句话设定，点几下鼠标，一个可用的智能体就诞生了。
 

AppBuilder

 
接下来看看百度AppBuilder，这款产品可以大幅降低AI原生应用开发门槛，开发者不写一行代码，就可以用自然语言开发出一个AI原生应用。
 
有多方便呢，用李彦宏的话来说“最快只需要三步，开发者就可以用自然语言开发出一个AI原生应用”。
 
三步，是不是太夸张了？
 
AppBuilder相较于AgentBuilder，很多地方有相似之处，但最大的特点在于有更多专业的组件可以使用，比如语音识别、手写文字识别，还支持第三方api接口，像快递查询、热门短视频等。
 
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比如硅基君想做一个拍照解题的应用，没有文心一言之前，硅基君可能需要编程，调用百度飞桨的paddleocr库等，识别完成后还要联网搜索。而AppBuilder把文字识别和网络搜索功能都集合在一起。
 
硅基君告诉百度AppBuilder，“我想做一个可以拍题解答的应用”。AppBuilder思考了一下后，就做了一个应用框架。
 
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接下来，硅基君配置了一下所需要的模型和组件。关键组件“手写识别”“通用文字识别”都是AI自动推荐的，不需要用户一个个找。模型方面，主要可以用到百度ERNIE3.5或4.0，不同模型的能力、上下文长度和价格有所区别。
 
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应用就这么完成了！？
硅基君随便百度了一道题，给AppBuilder做一下。
 
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对于纯文字题，AI识别完整，并且答案正确，还科普了一下等差数列。在做几何题的时候，AI对图形识别不是很好，但根据描述给出了建议。也可以理解，毕竟只用了文字识别组件，图像识别不到也正常。
 
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如果你有api接口，那么你还能将此应用到百度的AI中。比如李彦宏展示了AI如何引用大学的接口，从而让学生可以更方便的查询课表、饭卡余额。
 
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虽然现在有各种库可以方便实现不少功能，但依然要编程基础。AppBuilder集合了百度的各种组件，解决了这一问题。百度飞浆有很多功能，希望到时候可以共同加入。
 

ModelBuilder

  

最后是百度发布的ModelBuilder，一款更适合专业开发者使用的工具。
 
我们都知道，对于现在的AI来说，背后的大模型是最重要的。但从零训练一个成本太高，微调有技术难度，更别说对硅基君这样的小白，怎么在huggingface上找到模型都要花点时间。
 
ModelBuilder正在解决这一问题。ModelBuilder提供了“大模型直接调用”“大模型调优训练”“Prompt工程”“插件应用”四个场景。
 
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在大模型直接调用模式中，ModelBuilder提供了77个模型供用户选择。除了百度自己的大模型，目前市面上比较流行的开源大模型基本都有，像Mistral-7B、Llama2-7B、Gemma-7B等。
 
进入模型详情页，用户可以看到模型的基准分、技术亮点等。哪些模型更适合问答、哪些模型更适合角色扮演都写得很详细。
 
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在模型微调、Prompt工程上，ModelBuilder还提供了详细流程。
 
用李彦宏话来说：“ModelBuilder可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调，这样就能达到更好的效果”。
 
比如李彦宏展示了经过调整后的模型，如何好的批改作文，为学生提供建议。
 
第一步：创建数据集。模型精调的效果很大程度依赖我们的数据质量。ModelBuilder提供了数据清洗、数据标注、数据增强的工作流。
 
第二步，数据搜集完毕后，在ModelBuilder上选择一个基础模型进行微调，微调的参数配置平台都会提供建议，可以说是用AI训练AI？
 
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在Prompts工程上，开发者可以学习百度精选的Prompts。硅基君使用了ModelBuilder的五子棋Prompts，和百度大模型玩了一局酣畅淋漓的五子棋。
 
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虽然相较于AgentBuilder、AppBuilder，ModelBuilder上手有些难度，但其可视化的页面，清晰的流程，的确比纯代码页面方便了不少。
 
李彦宏曾经发出宣言：“你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。
 
使用完三款产品，硅基君感觉这一天并不远了。

原文链接：点击前往 >

文章作者：新硅NewGeek

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