摘要

短剧在Google起量慢、消耗少，远低于Facebook和TikTok。

希望Google像FB/TT一样，用竞品或已付费用户数据直接做种子人群，跳过漫长学习期。

先用Google Play低价量养新剧，成熟后把商店流量让给新剧，主跑YouTube破圈。

允许批量新建campaign、激进算法、设置15-30天回流窗口，实现新老用户混合投放，提升转化和学习效率。

相比Facebook和Tiktok，Google在短剧领域应该算是一直跑不起来（其实整个内容品类Google都没能跑起来，包含小说，新闻，短剧）。

以短剧为例子分析

现状：Google的消耗少，起量慢，整个短剧领域，Google能吃下的预算在整个客户预算的10-15%附近（大盘客户平均）。

造成这个现状的一些原因：

1，Google算法慢节奏，冷启动时间太久，剧生命周期扛不住这个等待，以及前期的学习成本无法满足当前短剧业务的D0要求。

2，版位不合适，除了商店就只有YouTube合适，其实商店的量也合适，但是吃的是自己的品牌和竞品的品牌量，这部分量对产品品质要求高，头部产品还好，腰部，中下的产品跑进来后付费都不乐观。

3，campaign 模式不合适，新剧学习慢，又不能批量新建campaign模式，Google UAC一直建议客户是一个campaign养大，但是养大的campaign里面流量实际上都给的是几个老的广告组，如果叠加新的广告组（新剧）进去，基本拿不到多少曝光在初期，但是客户的诉求要跑新剧，无法满足。

4，吃不到老用户，Google优先跑纯新用户，FB TT可以用W2A跑，洗到大量的老用户，这部分老用户重复复购会让D0 ROAS更好看，从而分到更多预算，UAC原则上是排除掉已安装用户，ACE又要单独创建，无法混投稀释拉高回收，但是W2A实际上等于混投模式，能让账户+BI的roas更好看。

5，UAC无法混投新老用户，导致广告转化相比FB TT更少，从而影响广告学习效率，本身模型算法就慢，再加上转化少学的更慢。

如何解决当前问题，站在客户角度希望广告平台改进的，虽然知道Google能改进的可能性不大：

1，冷启动，别的平台，FB TT都在冷启动阶段直接找到了最精准的人群进行曝光学习，主要受众是同类产品的用户，基本拿着竞品用户来投你的产品做冷启动，但是Google的算法似乎并没有往这个方向做，还是需要前期慢慢积累受众，甚至需要一周才能跑到正确人群。

如果合规允许，Google实际上也有头部这些短剧的用户信息，毕竟gp在自己手里，什么数据都有。或者这些客户把下载，付费信息都回传到了Google ads，拿着这些信息，至少在冷启动阶段，甚至广告前期都直接用这些用户人群信息去曝光，直接快速度过前期的学习期，甚至新剧能吃一波这类用户，对转化帮助非常大。

2, 算法，现在的算法太佛系了，超长的学习周期，导致起量速度太慢，排掉前面的冷启动过，算法的佛系也是导致跑不起来的主要原因。

3，版位，短剧产品大家其实主要想要的就是商店曝光+YouTube曝光，前期可以商店曝光拿到更多低价的量来补贴在YouTube学习的亏损，但是后期主要推广YouTube位置，这些学出来的group+campaign应该逐步把商店量让出来给到新的系列，group去度过冷启动，稳定的系列应该更多给YouTube，这样才能破圈。

4，campaign结构，对于客户怼campaign基建的，按照冷启动+激进算法+后续优先YouTube版位来曝光。

5，新老混合跑，campaign模式调整，允许一部分老用户回流到campaign中，设置回流用户窗口期，比如15天，30天不活跃用户算新，从而有更多老用户回流在付费，积攒到更多转化，帮助学习。

“这些是比较乐观的想法 谷歌大概率不会实现” 或者也许万一实现了呢，或者在原则可控的情况下会做一些优化改动。