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一键养虾已不是梦。

很难想象,3月6日这天,深圳腾讯大厦门口排起了长队,不是因为可以领Q币,而是为了免费安装一只“小龙虾”。这只“小龙虾”,就是当下最火的开源本地AI智能体OpenClaw,可一键接入群聊,让AI从聊天应答变成能在本地执行任务的“数字员工”。
下至20岁年轻人,上至六旬老人,据澎湃新闻消息,在短短几个小时内,就有几百只OpenClaw被安装进腾讯云服务器。值得注意的还有,同日,腾讯QQ官方免费向个人用户开放了OpenClaw接入功能,绑定后用户可直接在QQ上与该机器人进行对话,1个实名QQ号最多可创建5个机器人。而这一幕,也让人瞬间梦回当年遍布各大QQ群的“QQ小冰”。
但对腾讯而言,这些并不足够,它不仅要做小龙虾的搬运工,还要做小龙虾的生产者。3月9日,腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线,能力与OpenClaw高度对齐,且无需复杂部署,从下载安装到连接企微最快1分钟。

腾讯版“小龙虾”WorkBuddy页面 图源 WorkBuddy官网
在腾讯上大招之前,另一边的小米已成为移动端“第一个吃龙虾的人”。3月6日,@小米技术在微博发文,正式发布移动端Agent产品Xiaomi miclaw。这款被创始人雷军称作“手机版龙虾”的产品,首批面向小米17系列开启邀请制封测,已封装50余项系统工具,可联动米家设备、执行日程管理与脚本运行,成为国内首个落地手机端的类OpenClaw系统级智能体。

雷军称其为“手机龙虾”。图源:新浪微博
巨头们追逐“养虾热”的背后,是整条产业链的现象级爆发。龙虾收费安装服务爆火,电商平台上,一则标价为89.9元的“OpenClaw龙虾专业安装部署”的商品,已显示900+人想要。在招聘市场,“OpenClaw开发工程师”等岗位释出,企业对具备实际部署经验的人才需求激增。

89.9元的“OpenClaw龙虾专业安装部署”900+人想要。图源:淘宝
地区官方也表示出实际的支持。深圳龙岗区于3月7日发布《支持OpenClaw&OPC发展的若干措施(征求意见稿)》,拟从算力、人才、资本等十大维度提供支持,被称为“龙虾十条”。次日,无锡高新区发布12条“养龙虾”政策,从基础支持到产业落地,从人才引育到安全合规,单项支持最高达500万元。
起初,人们还以为这只是一场圈内人的“技术狂欢”,但如今看来,这场“养虾热”已成功破圈,并且丝毫没有显现出停歇的趋势。这不禁让人发问,OpenClaw究竟在何种程度上解决了真实世界的用户痛点?
同事变龙虾,需要多少“饲料”?干活究竟行不行?
如果你的同事突然变成了一只龙虾,请不要意外。当OpenClaw以“AI员工”的身份融入工作流,越来越多的团队开始借助这只“小龙虾”梳理信息、执行任务并跟进待办事项。
这场全民“养虾”的本质,是人们希望通过AI智能体解决协作效率与执行闭环问题。传统大模型只负责回答,不负责落地;聊天机器人只负责互动,不负责干活。而OpenClaw补上了最关键的一环:把自然语言变成可执行动作,让AI从“顾问”变成能落地的“数字员工”。
从落地现状看,这只龙虾已经能稳定解决包括文件处理、群聊纪要、数据汇总、日程管理在内的简单自动化流程。但在复杂多步骤任务、跨系统深度协同等层面仍处于早期,复杂场景仍需人工兜底,尚未达到完全替代人力的程度。
由于OpenClaw本身免费,整个生态的准入门槛被大幅拉低,这便有了普通人参与“养虾”的基础。但免费不代表零成本,想让龙虾稳定干活,仍有几笔重要开销。
除了开头提到的部署服务费用,在硬件方面,本地运行通常建议2核2G内存起步,且需要设备长期在线;如果选择云端服务器,主流轻量配置每月成本在50–150元区间,团队级高配则在200元以上。
更关键的是模型Token成本消耗,这也是“养虾”最核心、最持续的“饲料”开销。OpenClaw本身不自带大模型能力,需要对接第三方大模型接口才能正常执行任务,Token消耗直接决定了“龙虾”的执行能力与长期使用成本。不同大模型的Token定价差异明显,且普遍采用输入+输出双向计费模式。
据《中国企业家》报道,某IT使用者表示,使用OpenClaw花费不菲。“搜资料、生成个2000字的word,因为来回跑计算,就花了我700万Token。”更有甚者,做一个小爬虫测试,便花了2900万Token。“有人跑一天OpenClaw,花了5000万Token。”
与此同时,中国大模型厂商纷纷加速了与OpenClaw的生态融合,迎接这场属于它们的“春天”。月之暗面于2月18日便上线了一键部署工具“Kimi Claw”,高级版用户需每月至少花费199元才能使用。

月之暗面Kimi Claw。图源:Kimi Claw官网
2月26日,MiniMax在平台上线MaxClaw,同样支持用户直接在云端部署并运行OpenClaw,无需自备服务器或API Key,MiniMax Agent基础版订阅会员即可体验。

MiniMax旗下MaxClaw。图源:MaxClaw官网
根据3月2日MiniMax披露的2025年财报,其M2系列文本模型在2026年2月的单日Token消耗量已增长至2025年12月的超6倍。对此,MiniMax创始人、CEO闫俊杰在业绩会上更是给出判断:这是一个长期趋势的开端,而不是一次性的红利。
在用户实际操作层面,3月2日,@饼干哥哥AGI在微信公众平台发布长文,介绍了自己如何通过Mac mini本地部署OpenClaw,并组建跨境电商团队,利用5个独立的AI数字员工,直接接管了跨境电商的选品调研、TikTok UGC视频生成、Reddit种草引流及亚马逊运营等核心环节。

@饼干哥哥AGI发布长文片段截图。图源:微信公众平台
这份看似满分的“作业”背后,网友抛出的疑问接连被赞到了热评第一第二:跑通了能代表赚钱了吗?实操过程中还会遇到各种问题吧?

该推文评论区热评。图源:微信公众平台
更有网友指出:实际使用后会发现,效果一般,记忆力下降、耗token,这是OpenClaw的通病。

该推文评论区观点。图源:微信公众平台
入群即入局:AI从“对话框”挤进“关系链”
既然小龙虾在专业电商这类垂直场景仍存在明显短板,那么它以“AI员工”的身份切入群聊进行办公,会不会是一条更可行、更普适的路径?
这让笔者联想起前不久上线的“AI版微信”Teamily AI,该项目为前腾讯员工创业打造,同时也是小龙虾有力的竞争对手。其核心模式是让AI智能体以平等“群成员”身份深度融入群聊,实现人类与AI实时协作、主动服务。其侧重点在于“群聊驱动的深度协同”,核心解决的是“多人+多AI”的协作问题。

Teamily AI产品PC端主页。图源:Teamily AI官网
简单来说,Teamily AI重构的是一个“有AI的群聊空间”。相比之下,小龙虾的灵活度和自由度明显更高,它以轻量化插件的形式接入现有群聊。但,高自由同时意味着高风险。Teamily AI因自建生态、封闭可控,数据与权限在体系内闭环,安全与稳定性更易保障;反观OpenClaw,开源、可定制的特性,虽带来了灵活,却也衍生出部署混乱、权限过大、隐私泄露等争议,这也是它在爆发式普及中无法回避的问题。
在OpenClaw爆火的这三个月内,陆续有不少大厂进行着AI切入群聊功能的探索。
2月1日,腾讯在元宝 APP内正式公测“元宝派”,依托微信、QQ的社交关系链实现一键邀请,将元宝AI作为群内常驻成员,主打轻协作与人格化陪伴,打通腾讯视频、QQ 音乐等内容生态,用最熟悉的社交场景低成本渗透,本质上是用社交生态卡位 AI 群聊入口。
再来看百度的布局,1月其启动文心App“多人、多Agent群聊”功能内测,以大模型能力为核心,打造“健康管家、内容专家、数据助手”等多AI角色体系,聚焦效率导向与任务流管理,让AI在群聊中主动总结、分工、跟进、落地。
从百度的效率协同到腾讯的社交场景,共同指向同一个方向:AI正在从“一对一助手”,转变为“项目参与者”、“协作执行者”等更高能的身份。“多人+AI协作”已成为不可逆转的趋势,而全民“养虾”的爆发,更是为这一变革按下了加速键。
收编小龙虾:当开源热潮撞上大厂生态
从目前的行业动向来看,OpenClaw不仅点燃了普通人的热情,更让头部厂商纷纷采取行动,争先把将“养虾门槛”降至更低,并适配于自身产品生态。
据最新消息,腾讯正在内测一款OpenClaw一键启动包——QClaw。它并非从零搭建框架,而是对“小龙虾”做产品化封装,普通用户下载后即可在本地快速部署。腾讯的意图不言而喻,用低门槛降低使用成本,再借QClaw打通龙虾与微信、QQ的连接,把国民社交生态与最火的AI智能体牢牢绑定。

腾讯基于OpenClaw打造的本地AI助手QClaw。图源:QClaw官网
手握飞书办公生态的字节跳动亦有动作。3月9日,字节火山引擎正式上线云上SaaS版OpenClaw——ArkClaw,主打无需复杂配置,打开网页即可拥有7×24小时在线的AI助手,同时深度适配飞书OpenClaw官方插件,把“养虾”从本地养到云端。
这股热潮也一路火进全国两会。两会期间,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎公开表示:“龙虾”是一个非常好的概念,把原来看不见摸不着的云上软件,变成了每个人在电脑里养的专属助手,而且操纵起来非常方便。“我们很快会发一个一键安装的版本,让每个人养‘龙虾’都很方便。”明示了360针对“养虾”的部署。
热潮之上,风险预警也同步拉响。3月8日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
回到趋势本身,龙虾的爆火,核心在于它给了所有人一条较低成本接入AI、让AI替人执行任务的通路。但这场狂欢也暴露出局限和问题:AI执行能力远未成熟,安全、稳定、合规等问题仍待解决。
与此同时,这场“养虾潮”,直接为大模型厂商、云厂商进一步带来实打实的收益与关注;腾讯、字节等大厂密集入局,一方面在迅速抢占入口,另一方面也在推动智能体生态走向更成熟。
这只红色龙虾,正如一年多前的蓝色鲸鱼,已然成为行业拐点的标志性符号。
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文章作者:以南
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