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当“AI员工”从概念走进行业现实，2026年人工智能行业迎来关键性转型拐点。曾经辅助办公、优化流程的AI工具，逐步升级为可自主感知、自主决策、自主执行完整业务链路的智能体，在企业运营、跨境业务、技术研发、客户服务等多个领域替代重复性工作、重构产业流程。

聚焦AI落地实践、拆解智能体变革价值，在PAGC 2026展会期间，5月27日下午，第一届全球AI增长大会（下午场）重磅开启。本次专场以“从工具到智能体，AI变革的具体实践”为主题，由扬帆出海、Axon、Adjust、腾讯云联合主办，Adapty作为合作伙伴。现场嘉宾跳出理论框架，聚焦真实业务场景，分享AI在行业实践中的落地成果。

以下为大会内容精华总结：

今天我想和大家分享一段很特别的经历：从一名深耕九年的互联网HRD，在过去一年彻底转型，从零起步做AI产品、做单人创业的真实成长与感悟。

很多人熟悉的我，是深耕人力资源与组织管理的从业者：曾在微派网络担任人力资源总监，见证了《贪吃蛇大作战》《会玩》《青藤之恋》等爆款产品的成长，也积累了完整的企业搭建、组织管理与人才体系搭建经验。

正是在长期积累之下，我看清了AI时代的产业机遇，在2025年5月选择离职，正式开启创业之路。和大多数创业团队不同，我全程是单人操盘，没有招聘产品、开发、运营等任何岗位，以纯小白的身份，依托AI工具完成从需求洞察、产品开发、迭代优化到商业化落地的全流程工作。过去一年，我连续打磨上线了十多款AI产品，覆盖效率工具、学习辅助、趣味应用等多个赛道，每一款产品都坚持解决真实用户痛点、跑通商业化闭环，不靠噱头，只靠实际价值立足。

这一年的创业路上，也收获了几个“高光时刻”。2025年9月上线的《计算器魔术》产品，比今年春晚同款魔术表演提前了四个月，上线后迅速收获大量用户，广泛应用于年会、日常娱乐等场景，顺利实现商业化；另一款自研产品《语音盯你》，是一款无需联网的离线语音提醒工具，支持自定义音色、话术，还能同步手机日历与锁屏，在AI搜索中被豆包推荐，跑通了“AI推荐AI”的零付费投放、纯内容自然获客。除此之外，我零基础跨界参赛，成功入围Google中国区黑客松决赛，直面行业顶尖工程师完成产品路演，完成了从HR管理者到AI产品创业者的身份蜕变。

在落地产品的同时，我也坚持沉淀输出，运营自媒体账号，持续分享零基础AI创业、单人做产品的实战日志，记录真实的试错与成长过程。

基于这一年的单人AI创业实战，我也沉淀了很多实打实的心得。我认为当下入局AI，最核心的是保持平常心，拒绝跟风投机，循序渐进积累。

创业是长期主义，而非短期投机，比起天赋，持续的决心、行动力和迭代能力更加重要。很多问题没有标准答案，只有亲自落地试错、亲身实践，才能摸清赛道规律。同时，慢慢打磨、持续迭代，无论是产品还是个人成长，坚持长期深耕，终会实现质的突破。

2015-2025年间，非游戏应用的内购收入持续攀升，在2025年正式反超游戏品类。这意味着用户的注意力、使用时长和付费意愿，也从游戏转向非游产品，而其中表现最亮眼的，当属生成式AI赛道。对比2024年，2025年生成式AI IAP营收达到50亿美金，成为整个行业最大的增长引擎。

如今AI产品的增长早已不是浅层流量红利，而是全方位的价值爆发。近两年AI产品的下载量、用户时长、会话频次、变现收入，都实现了大幅增长。尤其在AI社交陪伴赛道，收入增速远超用户规模增速，足以证明用户已经从浅层体验，转变为主动付费、长期留存。

但在行业红利之下，我们也看到绝大多数团队的增长困境：当下产品投放、素材制作、迭代优化高度依赖人工，团队要么扩招抬升成本，要么受人力限制触碰增长天花板，传统靠人工经验的投放模式，已经跟不上AI赛道的迭代速度。

这也是Axon智能投放想要解决的核心问题。我们拥有极强的平台能力，目前服务器上收到的每秒竞价请求量超80万，日均广告展示量90亿，日均广告收入超1000万美金，合作全球广告主超14万家。

Axon的AI广告引擎可实现精准用户获取、目标ROI达成与规模化增长三个目标。依托超14亿日活用户，平均一小时的用户每日使用时长，Axon的移动广告能够精准锁定高价值用户。同时，Axon的全屏视频广告中位观看时长达到35秒，最短观看时长也有10秒，更长的沉浸式曝光，能够有效提升用户认知、转化和付费概率，为产品增长筑牢基础。此外，Axon提供多种广告形式，包括将全屏视频与互动元素相结合、试玩全屏广告等。

通过自动化与机器学习，Axon大幅简化了投放流程，基于用户行为和购买数据，运用智能算法精准识别并转化高收益用户，后台可全面洞悉投放表现。

Axon提供五类广告活动，三类ROAS方案分别针对内购收入、广告变现收入、混合收入优化，部分计划需要接入Max打通数据；CPE支持自定义优化事件，灵活适配多样化目标需求，尤其适合商业化路径尚未成熟的AI产品；CPP可实现付费用户的规模化增长，需接入IAP数据，通过MMP回传内购数据，帮助系统更精准地优化投放效果。OTTO、Headway以及国内出海头部产品GoodNovel，都依靠多计划组合投放实现用户与营收双向增长。

依托全球化投放、AI算法、短周期算法学习、跨渠道增量四大优势，Axon助力各类团队缩减投放人力投入，把精力集中在产品打磨与商业化优化，真正落地轻量化规模化增长。

MASS定位为3D社交创作平台，目前平台拥有2000万用户，同时沉淀了10万创作者。团队希望搭建一个完整的3D虚拟世界，让用户拥有专属3D形象、独立虚拟空间，实现3D社交关系互动和内容创作交易。

产品核心包含六大板块，分别是3D社交交互、个性化捏脸、家园养成、派对游戏、创作者工具以及AI分身功能。其中，3D虚拟空间支持用户实时交互、礼物打赏、联机游玩，高自由度捏脸功能吸引了大量女性用户，用户也乐于在TikTok、Instagram自主分享内容，帮助我们积累了数十万社媒粉丝。

其中，家园养成玩法对标早期QQ空间，通过种菜、浇水、好友互动、家具兑换等轻互动，有效提升用户复访和长期留存。我们上线了太空狼人杀、骗子酒馆等多款派对游戏，实测数据显示，参与派对游戏的用户，次日留存和长期留存远高于普通社交用户。同时，我们搭建MASS Studio创作工具，支持用户制作3D服装、场景和小游戏，搭配平台推荐算法，帮助创作者实现变现。此外，依托用户标签打造的AI分身，可实现精准内容推荐，用户离线时也能自动完成家园养成、社交互动，进一步盘活用户价值。

在市场选择上，MASS之所以主要面向东南亚市场，是因为该地的年轻用户基数大、用户社交时长高，菲律宾、印尼、越南年龄中位数不到30岁，且没有绝对主流的社交产品，用户需求亟待满足。同时，团队在前期买量测试中验证：东南亚的获客成本优势十分突出，CPI约为$0.1，仅为欧美的1/10。而Roblox、Zepeto等海外成熟产品，对东南亚市场开发尚不充分。此外，东南亚当地用户跳过PC时代、直接进入移动时代，对新式3D社交接受度极高。

结合实战经验，我们总结出3D出海产品的核心迭代要点：立项阶段一定要先进行买量测试，验证成本后快速上线、线上迭代；设备性能适配同样重要，东南亚70%是中低端安卓机，必须做好性能分级；同时，包体过大将造成用户流失，需采用首包精简+热更新策略，最好控制在200MB左右；最后，3D产品必须降低操作和创作门槛，让用户方便上手。

商业化方面，我们主要依托创作者分成、外观、广告三大收入体系。在设计创作者经济时，扶持全职3D创作者和3D直播公会，设计好利润空间；针对东南亚用户消费特点，采用薄利多销模式，以月度主题赛季更新带动道具增收；最后，通过激励广告的形式，将其对用户体验的影响降至最低。

未来，MASS将依托AIGC、AI分身持续降低创作门槛，逐步开拓拉美、中东市场，同时直面3D内容审核、AIGC算力成本、AI社交合规等行业难题持续优化。

纵观近两年来的全球移动出海的整体格局，2025年全球应用下载量达到1121亿次，全球独立智能手机用户达58亿，人均应用下载量约20款。在用户消费层面，2025年全球移动端应用消费支出达1670亿美元，同比2024年增长10.6%，足以看出全球移动用户的付费意愿和消费习惯正在持续升级。从长期维度来看，预计到2035年，全球移动应用市场规模将突破1万亿美元，届时移动应用及服务将贡献全球8.4%的GDP，行业长期增长潜力十足。

聚焦出海核心变量，用户隐私合规与国产出海赛道升级是两大关键。2026年Q1 iOS用户的ATT许可率继续攀升，为广告归因、买量投放创造了更友好的环境。在出海层面，中国应用全球安装量占比从2024年的13%提升至2025年的14%，其中娱乐赛道增长最为迅猛，受益于短剧出海热潮，赛道全球占比从22%飙升至37%。

当下，AI不仅是一个独立赛道，也正在成为互联网产品的默认能力。对比2025年与2026年AI产品榜单不难发现，越来越多上榜的消费产品将生成式人工智能融入核心体验。2026年，AI主要从三大维度走进出海运营，替代传统人工低效工作：一是数据分析助手；二是智能受众分群；三是生成式AI步入实用阶段。在此之中，我们发现，iOS与安卓用户对广告素材偏好差异显著，AI可高效适配双端差异化素材生产，大幅降低人工成本。

依托Adjust的广告归因与数据能力，我们沉淀了整套AI驱动的投放增效方案，核心围绕数据预测、增量分析、智能预算分配三大模块落地。其中增量分析可通过模拟对照组、聚合数据，精准判断广告投放的季节性差异、渠道增量价值，同时完成基于平台的优化、广告疲劳检测，助力团队精准评估投放效果。

配套的Audience Builder受众分群工具，可依托用户安装时间、上次会话时间、收入等多维数据，完成智能化用户分层，支持对接TikTok、Facebook等主流渠道，改善CRM，增长转化率。

针对行业数据办公痛点，Adjust推出两款AI工具。Adjust Growth Copilot支持自然语言对话式数据查询，可精简报告流程，大幅节省人工报表制作时间。全新抢先版Adjust MCP，可将服务器关联至企业自有AI助手，支持使用自然语言提问，轻松查询数据。

AI时代，个人生产力迎来爆发式革新，超级个体正在批量涌现。AI不仅重塑个体能力，更对企业组织带来颠覆性变革。OpenAI最新企业AI报告显示，前沿 (frontier) 企业，即使用排名在前5% (P95) 的企业，目前的人均智能使用量已达到普通企业的3.5倍。值得注意的是，仅36%的差距来自使用频次，剩余64%则来自更深层次的AI应用方式，包括Agent工作流、复杂任务执行以及跨场景协同。AI Agent正在逐步取代传统对话式AI，成为企业落地智能化的核心载体。

依托腾讯自研AI体系，我们落地了多款实战性极强的智能工具，包括全场景办公自动化工作台WorkBuddy、编程智能体CodeBuddy、可托管电脑底层操作的Marvis，主打手机远程操控桌面的QClaw、全新AI设计工具 Ardot、以知识库为核心的AI工作台Ima、专业数据分析智能体DataBuddy等效率工具。

同时，腾讯云搭建了一站式Token服务平台，合作方能够一键便捷接入国内全品类主流大模型，其中就包含腾讯自研的混元大模型。其中，今年推出的HY 3.0 Preview，上线仅一个月便登顶Openrouter榜单。除混元以外，市面头部大模型均已悉数接入平台，平台后续还会持续扩充模型资源，各类海内外需求模型均可在腾讯云渠道对接取用。

企业在规模化采购、调度Token资源落地业务时，普遍面临诸多落地难题，最典型的便是海外大模型在国内合规调用门槛偏高。不少企业为落地海外模型能力，只能自建中转链路、依靠非常规网络手段接入服务，不仅合规风险突出，还伴随调用不稳定、成本不可控等系列隐患。

针对企业模型调用的各类痛点，腾讯云推出了CLB智能模型调度网关，可统一接入多个大模型，同时智能识别企业Token使用意图，精准匹配对应模型，大幅降低企业AI使用成本。依托腾讯云全球22个基础设施覆盖地区、65个运营可用区的节点布局，可全方位支撑企业全球化出海业务。在落地案例上，惊人科技依托腾讯云模型调度与全球分发能力，大幅提升了创意生产效率，压缩运营成本；海外AI创作APP AI Mirror凭借云端能力积累数百万下载量，在欧美市场站稳脚跟。

圆桌交流环节，由齐悟AI 创始人 王一担任主持人，南京道成科技 联合创始人 施超、小影科技 Rythmix产品负责人 Benson、非凡资本 合伙人 王朝超、Adapty 亚太地区首席增长策略师 Tupac等嘉宾围绕“如何做出非你不可的AI产品，跑通变现增长闭环”核心话题展开热烈研讨，分享了各自的实战思路与行业见解。

王一：哪个AI功能让用户产生了“高频依赖”?

施超：让用户形成高频依赖的AI功能，大多不是全新需求，而是对原有繁琐工作的智能化替代。我们团队高频使用AI会议总结、AI工作复盘类功能，能够自动梳理会议内容、拆解每日待办，替代了人工整理复盘的工作，效率提升显著，慢慢形成了固定的高频使用习惯。

Benson：泛娱乐赛道的用户高频依赖，核心来自AI对「用户表达欲」的满足。以往用户通过拍照、美颜等基础方式社交展示，而AI生成音乐、AI视频创作，让普通用户可以低成本产出个性化、高创意内容，满足社交媒体分享需求。这种低门槛的全新创作表达方式，持续培养用户使用习惯，形成高频粘性。

王朝超：不同用户的AI依赖逻辑完全不同。C端用户大多是尝鲜心态，新鲜感褪去后留存弱、粘性差，很难形成长期依赖；而B端用户的核心诉求是可量化的实用价值，AI只要能帮助企业降本、提效、创收，就会形成稳定、高频的深度依赖。

Tupac：从SaaS公司的角度看，用户高频依赖主要来自AI的自动化、无感化能力。一是AI可实时完成多地区定价调整、付费墙AB测试，无需研发排期，直接带动流水增长；二是AI精细化用户分群，可在用户需求最强的时机精准推送付费节点；三是AI Agent支持指令式无感化操作，无需手动运维后台，大幅降低使用成本，让用户深度依赖智能化提效能力。

王一：如何利用AI差异化设计增加变现点?

施超：变现的核心是不盲目堆砌AI功能，让AI解决真实、具体的用户痛点。我们在运动健康产品中加入AI智能运动分析能力，结合用户心率、饮食、运动状态，实时语音指导用户调整运动节奏。该功能精准匹配深度用户需求，虽然不是普适高频功能，但使用过的用户付费意愿、VIP转化率极高。同时这类差异化AI场景，也能作为优质买量素材，形成获客与变现的双向赋能。

Benson：AI差异化变现要聚焦高价值用户的深度痛点。随着AI音乐生成能力日趋成熟，我们挖掘用户后置需求，包括打磨AI音乐深度编辑能力，推出AI一键生成MV、音视频联动功能，帮助用户将音乐作品转化为更具社交传播力的内容。落地在Rythmix产品中，AI MV营收贡献已超过单纯的AI音乐生成功能。依托差异化AI能力挖掘高LTV用户，有效新增商业化变现点位。

王朝超：AI带来的全新变现机会主要分为两类。第一类是技术突破，实现了过去做不到的能力，比如大模型持续生成个性化长篇内容、智能化持续运营，创造了全新的产品玩法和付费场景；第二类是成本重构，过去需要重人力、高成本才能落地的内容生产、定制服务，现在依靠AI低成本实现，让原本不成立的商业模式变为可落地的付费点。

Tupac：AI差异化变现核心是精细化分层+混合变现。很多团队误区是盲目增加弹窗、订阅频次，反而透支用户价值。正确打法是依靠AI完成用户精细化标签分群，精准捕捉用户需求峰值，按需推送付费服务；同时适配出海区域用户习惯，摒弃单一订阅模式，采用「订阅+Token消费」的混合变现模型，用AI挖掘分层用户的潜在需求，最大化变现收益。

王一：低代码背景下，AI产品的核心护城河在哪里?GEO营销是否必做?

施超：核心护城河有两点：第一是产品洞察与精细化体验能力，AI可以复刻功能，但无法替代团队对用户需求、付费逻辑、全链路产品细节的打磨能力，从用户打开产品到付费转化的完整体验，是核心壁垒；第二是投放推广能力，不同产品适配的流量渠道、买量素材、投放逻辑需要长期行业积累，是AI无法替代的核心竞争力。

Benson：AI产品护城河是动态迭代的，不同阶段壁垒不同。早期壁垒是赛道判断力与选品能力；中期依靠差异化AI场景、技术积累形成效果优势；后期则是成本控制、用户规模与网络效应，实现人有我优。GEO营销则属于长期必布局的方向。

王朝超：AI产品护城河分为三层递进壁垒。初期是精准洞察未被满足的市场需求；中期是工程化落地能力，完成大模型编排、AI Agent产品化落地；长期核心是数据资产与流量能力，通过用户使用数据持续微调模型、优化产品，积累用户与品牌壁垒，形成持续领先优势。

Tupac：低代码同质化竞争下，AI产品核心护城河是数据深度、生态广度、用户信任资产。先发产品积累的用户数据、模型微调数据，是新玩家难以追赶的优势；对接的行业解决方案、模型生态越广，产品体验壁垒越高；长期稳定的留存和用户LTV，沉淀的信任是最坚固的壁垒。而GEO营销建议行业提前布局，未来AI搜索、AI推荐会优先抓取优质内容，提前布局内容营销，才能持续拿到高质量精准流量。