AI应用出海，正面临从产品落地上线，转向实现商业化变现的关键且充满挑战的阶段。AI陪伴产品层出不穷，却普遍卡在了变现；AI产品上线第一天就是全球性产品，多币种、税务、拒付等收单复杂度也随之第一天到场。技术能力不再是瓶颈，如何把模型能力转化为真金白银的商业回报，成为全行业共同的命题。

在此背景下，由扬帆出海主办，FastSpring、Unity 联合主办的第七届全球互联网产业CEO大会「AIx增长」·下午场于10月22日在北京成功举办。活动以「AI嵌入生活，变现场景将如何重塑」为主线，分设数字娱乐篇与生活体验篇两大篇章，集结行业一线操盘手，并设两场圆桌论坛，围绕AI陪伴变现、全球收单基建、AIGC游戏创作、AI驱动的游戏增长、组织沟通效率、AI健康硬件与情绪经济等方向展开深度分享。

以下为峰会实录：

AI陪伴的形态已经换过三代。最早是1对1深度陪伴，解决的是「有人回应我」这件事：被倾听、被理解，用户就愿意付费。第二代则要求更拟人，互动要更真实、更有体验感；LoveyDovey是这一代的代表，2025年全年收入约2414万美元，但花期只有半年左右。现在是第三代，也就是互动叙事，由用户和AI一起让故事发生。Zeta在2026年上半年收入约3300万美元；Crack/OOC进入北美市场3个月，月收入就超过722万美元。

钦宇科技押注的是第三代。陪伴往下走是Agent协作，比如个人助理、学习教练、健康习惯；往上走则是叙事共创与创作者经济。我们的判断是，新的陪伴是一种共同即兴创作的新媒介：用户消费AI给出的内容，同时贡献新的方向，AI据此再生成新内容，创作出来的成果还能反哺社区，供其他用户消费。在同一次互动里，阅读、参与、表达与创作这四种体验是叠在一起的，这也是它难以被红果这类被动内容取代的原因。

目前，市场上的AI陪伴产品形态差异并不大，营收差距却很大，答案在内容：内容重构了消费，也筛选了用户。Character.AI早期的社区内容偏低龄、偏二次元，这类内容会天然抑制大R用户的付费意愿；偏成人化、并且有脑洞壁垒的内容生态，才撑得起付费率和ROI。AI陪伴最终会沉淀出三道壁垒：长上下文互动喂出来的模型交付能力、创作者经济支撑的内容供给，以及用户个人选择与共同经历积累下来的个人历史（数据）。

AI产品的收单复杂度与生俱来，一家AI公司上线首年平均覆盖约42个国家，第三年扩展至约120个，多币种、各国付款习惯与税务合规问题在第一天即同时出现。留存压力同样突出，年付订阅满12个月后，AI应用的续订留存率为21%，其他应用为31%，留存低了三成；而单个付费用户贡献的收入高出四成，这让每一次扣款与续费的影响都被放大。

支付接入本身并不复杂，真正的难点在水面之下。FastSpring 将用户从「产生付款意愿」到「款项实际到账」的过程拆解为五个漏斗漏洞：结账流失、授权拒绝、拒付与欺诈、续订扣款失败、税务不合规；此外还有一个断崖式风险：拒付率或欺诈率过高将触发卡组织限制，收入直接归零。结账环节应采用嵌入式结账方式，使用户无需离开页面即可完成支付，此举对AI产品尤为关键；此外还需兼顾品牌一致性、本地付款方式与信息透明等细节。

授权率是最容易被低估的增长杠杆，原因在于只有授权成功，资金才真正到账。同一位用户、同一张银行卡、同一笔9.9美元的交易，若由本地主体与本地收单行处理，在发卡行视角即为境内交易，较境外主体的跨境处理更易获得放行，成本也更低；在此基础上可叠加智能路由、网络令牌与拒绝码分析等手段，单项措施作用有限，叠加后方可产生可观差异。风控方面则并非越严格越好。

AI产品的真实用户本身就带有类似攻击者的行为特征，如高频小额反复充值与多设备切换，因此风控目标并非零欺诈，而是使拒付损失、误拒损失与摩擦导致的流失三者合计最小。

应对路径分为两类：企业自行承担时，无论自建团队还是使用第三方支付服务商，税务、拒付与收单责任均由自身承担；若采用记录商户（MoR）模式，则由MoR以自身名义完成销售并承担交易责任。

FastSpring 在数字商品MoR领域已深耕21年，服务全球客户3200余家，覆盖200多个地区。企业可从三个维度自查收单健康度：结账环节从点击到付款所需步数及各市场授权率；拒付率与误拒率水平，以及续订扣款失败后的挽回比例；各销售国家是否已完成税务登记与申报。

BlockmanGO 是面向全球的方块风格多人游戏平台，GooglePlay累计下载2亿+，涵盖小游戏、角色装扮、社交与沙盒创造。我们的核心判断是：UGC的下一阶段，不只是让开发者产出更多游戏，而是让更多普通玩家参与创作。过去十几年，Roblox和Minecraft已经证明玩家创造的价值，但创意和作品之间始终隔着技能门槛：建模、编程、关卡设计、游戏逻辑，有创意的人很多，能把创意做成游戏的却很少。

这半年技术正在补上这一环：Roblox的Cube3D做三维资产生成，GoogleDeepMind的Genie3做可交互环境生成。我们真正关心的是，它能不能让一个没有开发经验的玩家，第一次做出别人也能玩的东西。AI原生UGC和传统UGC的顺序是反过来的：传统是先学工具、再创造内容、最后等其他玩家来体验；现在是玩家先表达想法，AI把它变成可玩的内容，再邀请好友试玩、收到反馈后继续修改。

目前平台在三个场景上探索。一是玩家一句话生成游戏：玩家只需说一句「我想做一个天空团队对战游戏」，系统就理解意图、转换玩法规则、调用预置组件，生成一个可试玩的初版；用预置组件而不是从零生成，是为了控制性能、玩法平衡与运行稳定性。

二是把作品本身变成增长入口：游戏名、规则与宣传素材由AI辅助生成，玩家就有理由邀请朋友来玩，「创作、好友试玩、反馈、调整后再分享」形成分发闭环，真实互动数据反过来又为平台推荐提供依据。

三是让内容持续迭代：过去每次更新都要投入策划、美术与开发资源，现在AI可以帮创作者更快地生成地图、设定角色、设计任务与剧情，也能根据玩家反馈继续优化；平台侧则用AI完成过去要靠复杂算法做的用户筛选，对重点跟踪的用户每4到5小时更新一次标签，据此推送相应的内容与消费道具。

AI能生成内容，不等于UGC平台就成立，后面还有三道检验：生成的游戏真的好玩吗、有潜力的游戏能被发现吗、创作者愿意持续创作吗。让玩家先表达想法，再把想法变成别人也能体验的作品，这是我们的方向。

过去的买量是流量博弈：拼量拼价、赛道内卷，把玩家抽象成点击量与安装量，结果是CPI走高的同时LTV天花板不断下降。AI让系统第一次真正拥有读懂玩家的能力，从「抢流量」回到「读懂玩家」。支撑Unity这套判断的是庞大的数据底座：全球Top1000手游中70%以上由Unity引擎制作，Top100手游中86%使用Unity的增长方案，每月可独立触达的活跃设备超过30亿。

Unity Vector 是用户获取的AI核心，依托引擎原生数据DNA——开发、购买、运行时、玩家行为、广告表现、竞价与归因七类数据，这是只有Unity能提供的复合优势。Vector具备三大优势：全局智能，把合适的游戏匹配合适的玩家；适配IAP、IAA与混变等所有变现模式，推动内购与广告收入双向增长；每款新游戏都让模型更聪明，形成持续进化的飞轮。

实测数据显示，2026年Q1在广告主预算最保守的时段，Vector网络投放规模同比增长95%；美国市场D7广告收入ARPU提升78%，D28 IAP ARPU提升68%。

变现端，Kenny Jing指出游戏内付费率均值不超过5%，意味着95%非付费用户的价值没有被充分挖掘。积分墙（Offerwall）为这部分用户打开了用时间换奖励、进而向内购转化的通道。开发者以SDK的形式接入积分墙，积分墙的页面由用户主动触发，在完成任务后获得高价值奖励，为开发者产生额外广告变现收入的同时，促进玩家向付费用户转化。

主持：黑蝶资本 合伙人 吴圣洋｜嘉宾：海艺科技战略 负责人 曾新月、StoReel 全球增长负责人 揭恭庆、深圳天苻科技 CEO 王子磊

Q1：从流量到Token，内容平台的商业模式如何被重构？

海艺科技 战略负责人 曾新月认为，AI时代的C端平台与移动互联网最大的区别，是要界定什么时间做什么事情。她以Character.AI申请破产为例指出，AI应用在不合适的阶段把用户量堆大、不做付费与分层筛选，反而会成为负担；现阶段的价值在于挖掘单一用户单位时间的Token消耗天花板。

StoReel 全球增长负责人 揭恭庆表示，AI正在缩短内容生产、市场验证与迭代的周期，但生成结果的不确定性也带来了Token成本的波动。Token是成本单位，用户价值才是收入基础。用户不会为AI消耗买单，而是为优质内容和体验付费。未来，内容判断与商业化能力将更加重要。

深圳天苻科技 CEO 王子磊则认为，传统平台用内容换注意力再卖给广告主，但注意力有上限、优质内容稀缺；AI平台的内容产量几乎只受限于Token数量，竞争的关键变成谁能把Token更高效地用在最优质的内容上。

Q2：Token经济下的创作者激励，人机共创如何分成？

深圳天苻科技 CEO 王子磊认为，最好的方式是围绕Token设计：已有平台采取一部分现金、一部分平台Token使用券的分成，类似游戏投流平台返广告金的机制，让商业化循环留在平台内，也让中小开发者拿到更多折扣。

StoReel 全球增长负责人 揭恭庆表示，AI降低了内容生产门槛，但人的创意、审美与市场判断力更加珍贵。创作者的价值不应以Token消耗衡量，而应由内容质量与商业价值决定。StoReel采用“精品内容基础激励+商业表现阶梯激励”模式，既保障优质创作的基础收益，也让创作者共享作品商业化增长成果。

海艺科技 战略负责人 曾新月则表示，过去平台卖的是注意力，现在卖的是意图，技术门槛不再关键，最重要的是创意。海艺科技已在全球储备近百万有创意能力的PGC，平台要先把工具门槛降下来，再打通图片、短剧、数字人的链条，让创作者走向多元变现。

Q3：跨行业变现经验互鉴，游戏、短剧、社交、办公、电商，谁先跑通AI变现模型？

StoReel 全球增长负责人 揭恭庆认为，传统短剧依赖持续上新，AI则让互动剧情、角色陪伴和个性化内容成为可能，推动用户从一次性内容消费走向持续性体验付费。短剧具备故事、情绪与付费场景紧密结合的优势，但真正跑通商业模式，最终仍取决于用户留存、持续付费能力及成本收益的平衡。

海艺科技 战略负责人 曾新月表示，工具侧一定先爆发，降成本、提效率是用户愿意直接买单的场景，短剧作为被动内容消费也会先跑出来。AI加纯粹的游戏可以做，但用户只为体验升级买单；介于短剧与游戏之间的互动影游是更好的切入点，只是实时个性化生成的成本过高，还无法直接面向C端。

深圳天苻科技 CEO 王子磊则认为，AI短剧的商业化确实已经跑通。游戏这边成功案例还不多，卡在设计——头部公司80%的美术甚至代码已由AI完成，但策划需要灵感与经验，AI更多还是复刻；游戏行业里AI渗透最明显的环节是宣发。

「双80%定律」指出，管理者80%的时间花在沟通上，组织80%的问题因沟通而生。具体来看，企业沟通可拆为表达与接收两端，对应的两大黑洞长期被忽视。

在表达端，68%的员工工作中需要制作PPT，每人每月平均花20小时，其中8小时耗在排版、美化、对齐等「手工雕花」上，70%的内部PPT不符合企业视觉规范。而在接收端，每人每周平均2.5场会议需要留档，一年约120场、120小时人工整理，逐字稿不等于纪要，培训视频不等于可吸收的知识。

AI的回报是可量化的，据我们估算：表达侧34%工时可被自动化消除，品牌合规率提升3倍，人均每月释放7小时，千人企业一年可省约1225万人工成本；接收侧80%工时可被消除，人均每年释放96小时，千人企业年省约1400万。与此同时，员工用个人账号「偷偷用」公网AI工具，带来的是数据裸奔与品牌失控两大风险。

像素绽放PixelBloom的解法是AiPPT.com加Ai好记构成的「表达—接收」双闭环：会前AiPPT.com一句话一分钟生成符合企业VI的专业PPT，会后Ai好记把音视频变成可检索、可问答、可溯源的知识资产，并支持私有化部署、数据不出域。

目前，AiPPT.com全球用户已近4000万，落地案例包括某国内头部证券客户智能体平台接入、某医药央企客户5000余名员工将PPT制作从平均2.5小时压缩至3分钟、某国内头部证券客户数字晨会纪要定稿缩短至10分钟等。

很多用户下载了一堆健康App，看着心率、HRV数据，却不知道和自己有什么关系、今天能做些什么。

Lollitech 深耕女性健康赛道 10 年，从面向备孕女性的智能体温计起步，逐步拓展至健康软件与智能指环，旗下Femometer是面向海外市场的女性健康品牌。目前，Lollitech 旗下软件产品注册量超过3,700 万，产品与服务覆盖200 多个国家和地区，十年的产品实践，为团队积累了女性健康产品开发与海外用户服务经验。

用户反馈提供了具体线索：一位用户评价希望它“便于佩戴、便于使用”，另一位受访者期待更好地追踪排卵与睡眠。一份竞品的调研显示，约71%为现有女性健康功能的有用程度打出 4—5 分，约69%同时使用其他女性健康 App，约82%认可将指环与女性健康体验整合进同一App 的概念。结论是用户认可现有功能，同时对整合抱有新期待。

落到产品上，SoMind 是Lollitech面向日常健康管理的独立 AI 健康 App。其产品设计关注三个方面：通过个人基线对照自己的日常状态，结合周期与生活背景理解变化，并通过AI 对话继续追问和补充信息。比如一位用户发现自己这周睡了7小时18分钟、较以往少了54分钟，补充「最近加班、睡前很难放松」后，AI把建议收敛为今晚先做10分钟的放松。

在收费模式上，用户购买适配硬件后，可免费使用配套 App 的核心功能，以此回应用户对长期使用成本的顾虑；用户是否愿意持续佩戴、是否愿意推荐给朋友，才是产品价值的最终验证。

对于 Femometer，十年实践帮助团队判断 AI 应该用在哪里。下一阶段需要回答的，是用户是否更容易理解记录、是否愿意持续使用和推荐，以及产品能否提供长期可持续的服务。

主持：扬帆出海 内容负责人 王丹｜嘉宾：花禾智宠 CEO 范彩英、Sophon 创始人 李杰、CaptionLens CEO&联合创始人 祁瑞峰KenQi

Q1：从「卷参数」到「拼场景」，大模型正在如何重写产品出海的战场？

花禾智宠 CEO 范彩英认为，宠物经济是消费层面少有还在快速增长的细分场景。参数再强，落不到具体场景用户就感知不到；花禾智宠用轻量化模型结合自研传感技术，透过毛发采集宠物生命体征，再解读情绪、健康与作息，瞄准的是美国占比约七成、把宠物当家人的养宠人群。

CaptionLens CEO&联合创始人 祁瑞峰表示，从语言模型到多模态，范式已基本收敛，通用横向Agent的创业窗口已经关闭，那是大厂的主场；他真正看好的是Agent加垂直行业knowhow，光把ERP放进垂直细分场景，就能拆出几百上千个场景用Agent重做一遍。

Sophon 创始人 李杰则认为，应用层今年最大的变化是模型价格急剧下降，产品不再让用户选模型，而是用智能路由自动分发；交付节点也从文档走向ROI这样的价值交互，核心是把一个路口从「可用」做成「持续可用」。

Q2：从「好用」到「想用」，AI硬件与工具如何撬动海外用户的「情绪经济」？

花禾智宠 CEO 范彩英表示，好用解决功能、想用解决情绪，中间还有「能用」这一关，人的智能穿戴在宠物身上无法直接复用，毛发会阻挡信号。宠物产品是「用购分离」，要抓的不是宠物的情绪，而是宠物主的：宠物不会说话，主人每天那点好奇就是最核心的情感需求。

CaptionLens CEO&联合创始人 祁瑞峰则认为，做跨境应该用「入海」思维替代「出海」思维，从美国市场的需求往回看：宠物做一次手术账单11000美元，一副助听器在医疗体系里配下来1600至1700美元、成本不到50美元。他的思路是用AR眼镜让用户「看见」听不见的内容，再做认证、进保险体系。

Sophon 创始人 李杰表示，撬动情绪的前提是持续获取上下文，Sophon从语音切入办公Agent正是看中这一点；公司已按Agentloop形态运转，几个人服务几百万用户，现在招人只招两类：能操作AI集群的操作员，和能解决瓶颈的垂直专家。

Q3：从「卖货」到「做生态」，AI硬件与工具如何跑通全球增长与变现闭环？

花禾智宠 CEO 范彩英认为，卖货是一次性消费，只能陷入卷价格、卷参数的循环；有了AI，硬件不再是单品而是数据入口。有了宠物的心率曲线、情绪与健康变化，就能带出功能食品、药品、玩具，乃至宠物服务与宠物医院，靠数据拉动订阅与复购。

CaptionLens CEO&联合创始人 祁瑞峰则表示，初创公司没量之前谈生态没有意义，但从专业用户社区的角度看，它是未来最大的护城河。滑雪传感器Carv硬件成本不到20美元，却从260美元买断改成每年250美元订阅，因为全美滑雪教练都是它的忠实用户；Ōura虽有四分之一收入来自订阅，IPO仍因被视作硬件公司而按下。

Sophon 创始人 李杰认为，讲生态对他们还早，目前更多是参与某个生态。Sophon围绕「参与感」做设计：用户基于自己的上下文二创出播客、图文，其他人看到后想「做同款」，因为多数人不是「我想做什么」，而是「看到别人做了什么，我想做什么」。