近年来，中国企业出海的故事围绕着产品、流量和不同区域市场展开。从游戏、泛娱乐到跨境电商，从国内研发、海外发行，到在当地建立团队、供应链和品牌，中国企业正在把业务铺向全球更多国家和地区。

当海外业务逐渐成为企业收入的重要组成部分，新的问题也随之出现：研发团队在中国、运营团队在欧美、生产基地在东南亚，一项业务需要跨越多个时区、语言和系统才能完成时，企业该如何保证信息传递的效率，让不同地区的团队围绕同一个目标推进工作？

当下，扬帆出海联合腾讯云编撰的《AI时代中国企业全球化协作白皮书》（以下简称《白皮书》）已重磅发布。《白皮书》从全球化趋势、AI协作范式、核心业务场景、企业实践案例到工具与工作流建设，系统梳理了AI Agent在企业出海协作中的应用路径。

从宏观数据来看，中国企业的全球化经营正在进入新的阶段。

《2026中国企业全球影响力报告》数据显示，入选“全球影响力100强”的企业，海外总收入达到9.8万亿元，海外收入占比均值为49.72%。与此同时，商务部数据显示，截至2025年底，中国在境外设立企业已超过5万家，遍布190个国家和地区。

“全球影响力100强”海外收入占比均值达49.72%，海外总收入9.8万亿元 来源：界面财联社研究院×易观分析《2026中国企业全球影响力报告》

这些数据背后，是中国企业出海方式的变化。

早期，企业出海更多是把国内已验证过的产品和商业模式复制到海外。但当企业开始在多个国家和地区建立业务团队，甚至布局海外工厂、研发中心和本地供应链时，跨国经营的复杂度也随之增加。

总的来看，企业出海过程中需要处理的协作问题，主要集中在时区错位、语言壁垒、组织割裂和合规压力四个方面。

时区错位带来的问题，是一项任务可能因为等待另一个国家的同事回复或审批，被迫延迟一个工作日；语言壁垒则会增加跨国会议、文件翻译和业务交接的成本；组织割裂意味着数据分散在不同系统中，员工需要反复导出、整理和录入；合规压力则要求企业根据不同国家和地区的规则，持续调整业务流程。

出海企业普遍面临的四类协作摩擦

这些问题单独来看，似乎都能通过增加人手、购买软件或者完善管理制度来解决。但当它们同时发生时，就会逐渐演变为企业业务增长的阻力。

相关研究显示，跨国项目从立项到落地的实际周期，往往是纯本土项目的2-3倍。从这个角度来看，出海企业需要补上的，已经不只是某个环节的效率，而是整个组织的协作能力。

围绕这一问题，报告第一章从全球化经营的变化切入，进一步梳理出海企业在跨时区、跨语言、跨组织和跨区域合规中面临的协作挑战，为后续讨论AI如何进入企业工作流程提供了真实现状与最新数据。

过去十多年，企业陆续将沟通、文档、会议和业务管理搬到线上，云协作平台也进一步打通了人员、文件与任务之间的联系。但随着业务流程越来越复杂，单靠软件记录信息、靠员工手动衔接任务的协作方式，逐渐显现出效率瓶颈。

进入AI时代，企业协作开始有了新的可能。基于这一变化，报告提出，企业协作正在从“工具集”“云协同”走向第三阶段——“接口层”。

三代协作范式演进：从工具集、云协同到接口层

如今，在第三代企业协作范式中，AI Agent不再局限于回答问题、生成文档，还可以根据员工个人的任务目标，在授权范围内调用不同系统的信息和工具，协助推动工作继续执行。

我们又把这一协作概括为“人+Agent+共享状态”：人负责设定目标、判断结果和授权，Agent负责处理信息、调用工具和推进任务，共享的文档或项目空间则让参与者围绕同一份信息开展协作。

这里值得关注的变化是，AI的作用开始从单点提效延伸至任务衔接。员工在分析过程中产生的结论、会议中形成的决策，以及后续需要推进的任务，都有机会通过系统连接起来，减少信息在不同环节间反复传递的成本。

但Agent能否真正发挥作用，还取决于它能否访问业务信息、调用已有系统，并在权限和规则约束下完成具体操作。如果AI只能生成一份文档，却无法把其中的任务同步到业务系统，员工仍然需要手动完成后续工作，效率提升也就存在边界。

因此，企业协作升级的重点，不只是增加多少AI工具，还包括如何让这些工具进入现有业务流程。

报告第二章围绕企业协作范式的变化展开，讨论AI Agent如何从独立的辅助工具走向工作流程中的执行者，以及“接口层”需要具备哪些基础能力。

对于出海企业来说，在“接口层”时代进行AI协作升级，相比搭建一套全新的工作平台，更现实的做法，是先找到业务流程中耗时较多、重复操作较多，或需要多人反复交接的环节，再让AI Agent先接入其中。

例如，Agent可以帮助企业汇总区域市场与竞品信息，并将分析结果关联到选品或运营任务；在游戏、微短剧等内容业务中，它可以参与多语言创作与本地化调整；在跨国会议中，它可以协助整理会议结论、提取待办事项，并衔接后续任务。

报告第三章梳理了AI Agent在出海企业各类业务场景中的应用。具体到企业落地，另一个现实问题是：如果已经有成熟的CRM、ERP和协作系统，企业是否还需要更换整套软件，才能用上AI？

第四章的企业实践给出了新思路。

一家智能硬件出海企业的产品覆盖100多个国家和地区，研发团队分布在中国、美国和欧洲，工厂位于东南亚，销售网络延伸至拉美、中东和非洲。由于跨国会议涉及中英文混合沟通，会议结论又分散在不同参与者的本地文件中，一次跨三方会议平均会产生两至三小时的会后处理工作。

针对这一问题，该企业引入腾讯会议企业版，将会议内容的整理、检索与后续任务衔接纳入原有工作流程，减少会后反复处理信息的时间。原有OA、CRM等系统和会议室硬件得以保留，会议形成的信息则可以进一步进入后续业务流程。

另一个案例来自跨境电商运营。一家相关企业保留原有SAP和电商后台系统，让一线员工根据岗位经验搭建处理订单比对、主图批量改版、质检问答等工作的数字员工。数字员工通过连接器读写原有系统中的业务数据，处理结果再推送给员工确认。订单录入工作由五人值守缩减为一人抽检。

两个案例面对的业务问题不同，但它们采取了相近的思路——保留既有系统，从具体业务痛点切入，让AI参与原本依赖人工衔接的工作流程。

这也让AI Agent的落地问题变得更加具体：企业真正需要建设的，可能不只是一个能完成任务的智能体，还包括让它获取知识、连接系统、理解业务规则，并在授权范围内执行工作的基础能力。

《白皮书》第五章则进一步拆解了接口工具的构成，以及企业如何逐步搭建协同工作流。对已经积累了大量业务数据和软件工具的出海企业而言，这部分内容比单纯增加AI应用的使用数量更值得关注。

中国企业出海的业务版图越大，跨国协作就越难依靠人工传递信息和逐项跟进来维持。AI Agent带来的变化，因此也不只在于提升个人效率，而是让原本分散在不同团队和系统中的工作，有机会形成更连贯的流程。

但从能够生成内容，到真正参与业务执行，中间仍有一道需要跨越的门槛：企业如何让Agent安全、稳定地进入既有工作体系？

这也是《AI时代中国企业全球化协作白皮书》希望进一步回答的问题。从企业协作范式的变化，到核心业务场景和真实案例，再到接口工具清单与工作流建设方案，报告尝试将AI协作从概念拆解为可供企业参考的落地路径。

《AI时代中国企业全球化协作白皮书》共59页，分为六个章节，包含Agent工作清单及工具与工作流建设方案。更多具体方法与落地细节，可在完整版中了解。