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谷歌开源了多模态大模型Gemma-3,主打低成本高性能,有10亿、40亿、120亿和270亿四种参数版本,其中270亿参数版本仅需一张H100显卡即可高效推理,性能优于同类模型。
在HuggingFace热门模型榜单中,中国模型占比超过50%,包括QwQ-32B、HunyuanVideo-12V、DeepSeekR1、Qwen等模型。这些模型不仅数量多,还在性能、实用性和稳定性上取得了突破,逐渐形成独立的发展路径。
3月11日,Manus宣布与阿里通义千问团队达成战略合作,基于通义千问系列开源模型,在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。这一合作体现了阿里在开源领域的开放心态和对创新项目的快速响应能力。
原字节跳动AI大将、火山引擎高管骆怡航于2025年3月加入生数科技,担任CEO,负责公司研发、产品、商业化及团队管理。
自2025年1月以来,欧洲主要金融机构(包括汇丰银行、英国国民西敏寺银行和西班牙对外银行)一直在测试DeepSeek的AI模型,与其他AI模型进行对比。
2025年人形机器人市场迎来爆发,吸引了众多企业涌入赛道,包括OpenAI、蚂蚁金服、华为、小米、小鹏、蔚来等。Meta也宣布加大在人形机器人领域的投资,并组建了研发团队,计划招聘100位工程师。摩根士丹利和高盛预测,人形机器人将成为未来十年科技投资的重要主题,市场规模有望在2035年达到1540亿美元。
3月12日,OpenAI推出了一系列针对AI Agent开发的工具和API,旨在帮助开发者更便捷地创建自动执行任务的AI Agent。这些工具包括全新的Responses API、内置工具(如网络搜索、文件搜索和计算机使用)、智能体SDK以及集成的可观测性工具,极大地降低了开发者构建智能体的门槛。
即刻“全家桶”出海,继续做“小而美”。
随着AI推理需求的爆发,ASIC(专用集成电路)芯片逐渐成为算力革命的主导力量。与通用GPU相比,ASIC在推理场景中具有更高的效率和更低的成本,因此吸引了包括DeepSeek、OpenAI、阿里、百度、字节跳动等在内的众多科技巨头纷纷投入自研。ASIC的崛起被视为打破英伟达“算力霸权”的关键力量,其市场规模有望达到900亿美元。
国内初创公司Monica推出的通用AI agent——Manus,凭借其强大的自主任务执行能力迅速成为科技界的焦点。尽管最初的关注度主要集中在内地,但从周末开始,海外主流媒体和KOL也开始对Manus进行讨论,并给予了高度评价。
OpenAI提出了一种新的监控方法——CoT(思维链)监控,用于检测大语言模型(LLM)中的恶意行为,如“奖励黑客”(reward hacking)。这种方法通过观察模型的推理过程(CoT),而非仅监控行为或最终输出,能够更有效地揭示模型的真实意图。
Accio是阿里国际站推出的一款AI搜索产品,于2024年3月1日全量接入推理模型。它能够根据用户输入的自然语言描述,快速生成详尽的商业计划书和采购建议,甚至提供具体的采购链接。例如,用户提出在沙漠中建室内滑雪场的想法,Accio可在30秒内生成包含设备选型、供应商推荐、建造材料及光伏发电系统等细节的完整方案。
2024年被视为AI硬件集中爆发的一年,AI手机和AI PC快速崛起,但大部分AI硬件开拓者面临价格高昂或体验不完善的问题,难以冲击现有市场。例如,苹果前高管创立的Humane公司因无法持续发展,于2025年2月将关键AI能力出售给惠普,并停止了“AI Pin”的销售和服务。
阿里巴巴开源了QwQ-32B大模型,支持Apache 2.0开源协议,可用于商业化。该模型在多个主流测试基准中表现优异,与DeepSeek的R1-671B和OpenAI的o1-mini相当,但参数量仅为320亿,远低于R1的6710亿参数,显著降低了部署和推理成本。
美团在进入第二个十年发展时,将“科技”作为重要发展方向之一,尤其关注AI机遇,希望通过科技推动本地商业系统的升级。这一战略转向与京东入局外卖的市场变化形成对比。