PAGC2024丨AIGC如何成为企业全球化新引擎？点击查收各行业头号玩家精彩实操分享

5月10日，PAGC2024丨AIGC产业出海增长峰会圆满落幕！

出海，引领了近几年绝对的风潮。在出海过程中，中国企业往往需要先跨越语言、文化等方面的藩篱，不过，AIGC的发展正在帮助出海企业逐渐消弭这些边界，从产品制作、调优到上线、营销等多个环节，提供的助力越发全面深入。

那么落实到具体过程中，出海企业应如何更好地利用AIGC能力？AIGC又如何助力企业跨越文化边界，激发新增长潜能？5月10日，由扬帆出海与非凡资本联合主办、AppsFlyer和腾讯云联合赞助、HuntMobi作为合作伙伴共同支持的PAGC2024丨AIGC产业出海增长峰会圆满落幕。会上，我们邀请到非凡资本合伙人王朝超、AppsFlyer 大中华区业务拓展负责人陈泽恒、小影科技生态合作负责人张航、腾讯云出海首席解决方案架构师王明、Fotor 海外业务负责人兼COO 张家俊、垦丁（广州）律师事务所创始合伙人王捷作为演讲嘉宾，带来干货满满的分享；同时邀请到昆仑万维商业化副总裁林健、多比特 AI事业部VP 程伟光、HuntMobi 代理业务负责人胡天萍、线条科技产品VP Andy作为圆桌嘉宾，扬帆出海创始人&CEO 刘武华作为圆桌主持，共同研讨与AIGC相关的三个话题，探索出海新质生产力。

《AIGC出海加速度，探索新时代的全球商机》

非凡资本合伙人王朝超

以前，很多新闻都在说GPT拥有过亿用户，其实没有达到这个量级，但过百万是有的，并且5天内用户量级就达到了100万。不过，谈及亿级用户，Meta旗下的Threads达到了，也是5天时间实现的，但留存较差，3周用户量已经跌至只剩2成。总体来说，无论是AI产品还是其它互联网产品，留存都是非常有挑战的问题。

从月留存来看，像Youtube、TikTok这些比较成熟的社交产品，月留的中位线大概为63%，最低的也能达到48%；但AI产品中位线却为42%，最厉害的AI产品为56%。如果从日活/月活的整个比例来看，成熟产品的用户黏性也是非常高的，约为51%，但AI产品的用户黏性只有14%。这说明用户对AI产品的依赖程度不高，留存较差，与开发者期望的结果差距较大。

从整个数据情况来看，截至目前市场上全球AI产品共有1771款，国内AI产品数量约为149款，出海AI产品数量为59款，且这个数量一直在上涨，相较而言，海外的AI产品呈现出减少趋势。

从访问量来看，全球AI产品的访问量达到78.5亿次，访问时长超过97万小时，其中ChatGPT的独立访客便达到2.17亿人，意味着全球80亿人口、50亿互联网用户中有近4%是用过ChatGPT的。

国内产品中，Kimi.ai增速很快，一马当先。从访问时长可以看到金融类、设计类等实用性工具表现强劲。出海方面，除了腾讯团队推出的CrushOn.AI属于情感陪伴类AI产品外，其它也大多是属于设计等实用工具类产品。整合海外和国内产品的流量结构来看非常类似，聊天机器人、搜索、图像/视频生成以及一些实用性工具类产品等。

来看AI产品的融资情况，在900多条融资记录中，全球融资金额月3000多亿，但我们发现，海外和国内拿到钱的融资项目相差无几，约在500左右，金额上可能只有五分之一。拿到钱的知名项目包括Open AI以及部分新大模型等，从模型、应用和中间过程等方面整体来说，大模型拿到的融资最多，国内则是中间层和应用层获得的融资较多，在应用层，并非新公司和新产品，多是10年或3年前就已经在做的“+AI”产品。如果现在去找融资，只有团队和概念、想法的，投资人大概率会持观望状态，等到产品上线会结合数据评估是否要参投。

我们认为，一个AI产品在市面上要脱颖而出并且赚到钱，需要具备5个核心因素，首先做AI产品要有数据，高质量且独特的数据集能够帮助模型更精准地学习和预测；其次，要有准确且高效的大模型，能直接影响产品性能；第三，面向用户需求出发，用户体验要友好，让用户能轻松掌握和使用AI功能，需求端的创业容易盈利；第四，要能通过有效的渠道快速触达客户；最后，必须能清晰地向用户展示产品价值，让用户意识到产品对他们实际的帮助，进而快速从众多产品中找到你的产品。

《AIGC驱动APP企业出海新增长》

AppsFlyer 大中华区业务拓展负责人陈泽恒

虽然AI是一个风口，但从半导体、基建、应用三个维度来看，AI行业目前仍处于一个早期局面。从应用层面来看，根据2023年data.ai报告，现有APP中如果加入AI功能或要素，对其下载量有较大影响，其中大部分是正面的变化。对于国内开发者来说，AI行业的环境、业态都是非常好的，未来十年AI行业将会发展更快，因此今天进入到这个赛道是正确的选择。

从PMF框架来看，基本将所有的产品分为了三类：HAIR ON FIRE、HARD FACT、FUTURE VISION，这三类产品每一类都会遇到一些问题，如果是刚需，意味着很多人都已经在做这一产品了，如果你要成功必须能提供非常好的解决方案。具体观察今年TOP50的AI公司，有一些类别并不陌生，To C方面主要有两类，社交娱乐或工具类；至于To B方面，我们注意到很多国内出海的AI产品往垂类方向发展，因此如果你的团队有一些行业垂类背景，是一个进入AI行业的好机会。

除此之外，进入AI行业还有一些灵感值得挖掘。根据调研，全球领袖们正在评估今年全世界会有哪些世界级的危机，首先是极端天气；其次是假新闻、假消息；第三是社会的不安定和时局的不稳定性。如果将这些危机叠加到视觉、声音、语言处理等多模态中，将这一问题发送给GPT，它想到的产品名是Resilience Lab，即用海量数据+大模型针对极端天气做小范围预测，这一类型的产品也已经有人在做了。

流量角度来看，根据数据分析，AI类产品很多流量都是自然量，按照月份来看，自然量的趋势也在不断增长，但我们同时也看到广告主的广告消耗在提升，这意味着AI的热度非常高，这一热度效应导致很多人通过新闻、朋友推荐去下载。此外，还有一个数据值得关注，去年8月一则调查显示，美国43%的成年人没有听说过Chat GPT，这意味着其还会面临几波机会浪潮。

除自然量外，广告主投放会投到哪里？我们观察到大多是在大媒体平台，如Facebook、Google、TikTok等，此外还包括iOS和Android。在iOS端，利用自己的媒体和流量、数据库发邮件，或在CTV (Connected TV）上发二维码、邀请朋友，以及用自己的X、Facebook、SNS帐号短信、落地页广告等方式所占比例越来越大。如果按地区来看，大部分仍集中于美国和亚太地区，其中北美由于当地用户付费习惯好，付费能力高，是必争之地。不过，在个别区域，iOS的付费用户比例已经是Android端的一倍了。

这些实际数据很重要，留存也是非常核心的问题，针对留存，有以下六点需要注意：用户体验、深度链接、自有流量资源、投入再营销、隐私时代、对比。首先，产品体验非常重要，用户学习时间短，使用感流畅，能够有效提高用户忠诚度；其次，关于深度链接，用户看到广告产生兴趣点击、下载再到安装、打开，整个路径都非常重要，通过AppsFlyer的Deep Linking产品能够简化操作过程，给用户带来顺畅丝滑的体验。此外，我们建议将内部的部分资源放到自有媒体，通过一些推送通知和短信活动来提高用户参与度和留存率；至于投入再营销，开发者应该从用户下载安装的第一周去做提醒或激活的操作，如此一来，30天留存会大有提升；第五，在隐私时代，想要看到更多用户沉积的数据，需要一些不同的衡量框架，基于海量数据和概率助力你在有限数据中做出更好解读；最后，我们建议多看对比数据，如关于留存、不同类别、多国家&地区的数据，通过大量数据作出有参考意义、更及时的分析。

《跨越文化边界——AIGC在短剧出海中的应用与机遇》

小影科技生态合作负责人张航

2023年生成式人工智能应用呈现爆炸式增长，AIGC热度辐射多个应用领域。统计显示，应用名中包含“AI”关键词的双端应用已超过4800款，较2022年增长445%；应用介绍中包含“AI”关键词的应用发行数已突破13000款，较2022年增长105%。

AIGC和短剧出海无疑是2023年的两个关键词，而这两个热点之间也存在着一定关联性。从去年一年的海外应用行业规模变化中可以看出，AI作为一个新兴事物，从出现到技术落地再到真正融入生活是需要经历一个阶段的，这个阶段需要所有人一起来摸索，共同思考出有效利用AI工具的解决方案。不过，从收入和使用时长上来看，AI类的产品并没有太明显的增长，这意味着C端的AIGC并没有那么大的商业空间及用户留存的能力。

自2023年6月ReelShort在美国一炮而红开始，短剧赛道的资本方频频出手，甚至各大游戏厂商都已经入局短剧。在短剧出海爆火前，国内的短剧已经发展了几年时间，并已有上万部的内容储备。根据我们对头部短剧出海公司的调研，将短剧分为两大类：一是海外团队拍摄的本土自制剧，二是中国人拍的翻译剧。在头部Top 5短剧平台上，储备量在100-200部之间，本土自制剧平均占比约30%。这意味着在短时间内，想要靠本土剧把平台内容填充起来是非常有难度的，国内的短剧储备还有很大可发掘的商业价值。

当前，AI在出海内容行业的辅助生产过程中已经较为普遍，AIGC的发展和落地加快了短剧的本土化进程，一方面是在拍摄的过程中提升内容创作及后期制作的效率，另一方面则是对国内成熟短剧进行本土化，提高产出新短剧的数量与质量。目前来说，在短剧生产的拍摄、后期制作、对外发布、及本土化的链路环节上，剧情大纲生成、AI动画生成等创意类工作短时间内不太会被AI取代，而可以将重复化、批量化的工作交给AIGC，能有效节省大量成本。

《2023年中国AIGC产业全景报告》中显示，从技术成熟度、落地成熟度以及未来市场规模等维度测算，文本辅助生成、文本应用生成、TTS等技术已较为成熟，文生视频、文生图等技术有着巨大潜力，但仍在技术演进中。这一预测也与当前AIGC技术在短剧行业的运用程度相吻合。

《拥抱变化，腾讯云技术赋能AI应用“快”增长》

腾讯云出海首席解决方案架构师王明

2023年，AI相关的投资总额高达270亿美元，其中Open AI超过100亿美元、Anlthopic约80亿美元，这些资本的入局引领了AIGC新风口。AI给各行各业都提供了非常优质的赋能，如泛娱乐行业的音视频生成、短剧创作、聊天机器人等，服务行业的智能客服、AI研发，都使得办公效率得到大幅提升。从3月AI市场应用Top 数据可以看出，翻译、聊天机器人、智慧搜索、图片等应用占较大比重。

不过，AIGC出海应用在赋能的同时也面临着一些技术上的挑战。网络方面，在海外不同国家、不同运营商之间的网络互通与网络质量非常直观地影响了用户体验；合规方面，各个区域国家对于隐私的合规监管力度与日俱增，出海企业面对的政策环境更加复杂；安全方面，海外更容易受到网络攻击、黑客以及竞争对手的恶意竞争，导致服务不可用或数据泄露问题；创新方面，过去两年出现了非常多的新算法、新模型、新应用，AIGC需要不断去跟进最新的技术、趋势与创新，还要在模型训练、算法优化上保证产品的稳定性与可靠性；文化方面，各个国家和地区的文化、风俗习惯、付费习惯都存在差异；终端方面，很多国家的终端性能机型比较复杂，性能问题也比较突出。

面对这些挑战，腾讯云结合内外生态伙伴，通过技术能力帮助AI应用实现稳定运营，并助力各行各业的数字化升级与转型。作为亚洲规模最大的云基础设施，腾讯云覆盖全球26个地理区域，运行70个可用区，全球加速节点2800+个，储备带宽160T，服务器100万+。

对于AI来说，腾讯云的产品框架主要涵盖了IaaS层、PaaS层、SaaS层等，并在音视频、云原生、安全和人工智能产品中处于行业领先位置。其中，IaaS层包括高性能计算提供的GPU、弹性计算、以及大模型训练需要的高性能存储。PaaS层根据不同模型提供了机器训练学习平台，SaaS层建立了人脸融合、动漫创作、声音工坊等众多AI应用场景。

腾讯云TI-ONE训练平台为AI工程师打造出了一站式机器学习平台，为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持，满足了不同AI应用场景的需求。腾讯混元大模型有超过2万亿的Tokens及千亿的参数规模，通过API调用生成文本信息，其四大核心能力包括多轮对话、知识增强、逻辑推理、内容创作。

在AIGC应用方面，腾讯云做出了基于湖仓一体架构的AIGC大数据解决方案，旨在降低企业的存储和运维成本，提高数据处理和分析效率。与传统的存储与计算分离架构相比，该解决方案提供了更加优化、自动化的架构。随着海量的内容用户自定义输入，AI生成中涉及的安全问题也是不容忽视，腾讯云AIGC安全解决方案也在内容安全、基础安全、安全运营、数据标注四个方面做了相关部署，有效提升平台的安全性能。

《AIGC助力视觉创意：让灵感触手可及》

Fotor海外业务负责人兼COO 张家俊

AIGC领域的发展速度之快，给整个行业带来新的契机，作为专业的图像处理工具企业，进入AIGC时代，Fotor在2022年喊出了All in Al的口号，不到一年的时间，Fotor的DAU呈现出了近10倍增长。

在Al时代，目前最大机遇就是AIGC, 从行业渗透数据来看，从互联网，到移动互联网，再到AI, 整个渗透率一直在加速，预估生成式AI在3年的时间就将达到50%的渗透率。

资本市场的表现则更为直观，2023年1月，Open AI获得百亿融资后，整个AIGC行业深受资本青睐，在短时间内呈现爆发式增长。

Fotor过去一年也被很多投资人关注，近百家投资机构相继与Fotor建立联系，可见整个资本市场对AIGC未来的看好。在资本的助力下，AIGC领域也催生了很多几十亿美元级别的产品，为什么AIGC会大爆发，一个很重要的原因在于开源生态，2023年全年，开源社区里与AI相关的代码占比已经高达50%。

因此我们在思考一个问题，当一个行业如果资本和生态都在蓬勃发展，那这个行业即将迎来大的变革，变革后，作为创业者和从业者该如何思考行业变化？具体到视觉创意领域，如何思考AI带来的行业变革并适应变革?

我们将整个视觉内容创作产品分成三代。

第一代产品非常专业，上手难度高，第二代简单易用、覆盖更广的用户群体，因此用户规模也更大，第三代则是基于模型的视觉内容生成与处理。

对这三代产品的分析可以发现，前两代产品的本质都基于图像算法进行处理，而第三代核心变成了依赖于模型、依赖于数据，所以第三代本质上的变化，对于图像行业从业者来说是挑战也是机遇。

今天视觉创意内容的创作过程大多都依赖大堆的器材，但未来我们认为可能会是依靠模型解决，而不再是大量的设备。基于这些思考，Fotor在过去几年做了一些创新。

首先是核心的HDR技术，我们的高动态范围HDR技术达到可以让相机拍摄出来的照片趋近于人眼所看到的真实画面，为用户记录下那美好画面。

其次就是AIGC文生图功能的推出，Fotor在国内出海公司里面做得最早的，早在2020年，Fotor就在思考，如何创作大量的视觉内容，当时是以基于GAN模型做一些思考，随后当看到AIGC出来之后，Fotor便迅速开发了文生图，并上线相关功能，交付给用户。

第三，智能替换功能，这也解决了很多设计师和电商用户的痛点，我想改变这个图片的物体时怎么办? 使用这个功能，只需要涂抹一下，输入你想要替换成的内容的提示词，就可以轻松将涂抹部分替换成自己想要的效果。

另外一个是场景生成，很多电商用户要展示商品，需要拍很多不同场景的商品图片，我们使用这个技术满足了用户想要快速、低成本的创作大量不同场景的商品图需求，生成出来的图片达到了商品与背景很好的融合效果。

此外，是智能人像生成技术，一张照片，我们可以生成各式各样的场景效果，比如办公场景，年代感效果等这项技术，Fotor也是行业内比较早探索使用的。

《AI+出海，如何在法律合规背景下迎接风口？》

垦丁（广州）律师事务所创始合伙人 W&W国际法律团队创始人王捷

如今，出海合规是刚需。因为缺乏合规意识及合规前瞻性，中国出海企业往往是被出海平台或当地政府处罚之后才开始考虑合规补救措施，从而给企业带来更多金钱、时间上的成本负担。出海企业不同步进行合规的原因在于：无法正确判断出海合规所遇到风险类别、可能遭遇处罚的程度，以及合规服务的投入产出比是否合适。

它可能会给企业带来比较致命的风险，比如被用户投诉、又或是监管部门盯上，轻则产品下架，重则遭遇罚款。2023年，依据欧盟《通用数据保护条例》被罚款总额已经创纪录地达到20亿欧元，是2020年罚款金额的10倍。共有不低于420家公司被监管机构罚款处罚，平均罚款金额为400万欧元，相当于3133万元人民币。呈现出执法活动频繁、罚款金额攀升、执法原因自形式合规层面纵深至实质合规、执法依据多元等特点。从罚款原因来看，其中，技术和组织措施不足，及数据处理义务履行不足被罚款的重灾区。

2023年欧盟GDPR执法依据统计

涉及全球AI立法来看，全球的立法程度也在不断加深。以欧盟《人工智能法案》为例，若违反法案规定（例如向监管机构提供不正确、不完整或误导性信息、违反法案其他合规要求），最高可处以 35,000,000欧罚款，或上一财年全球年营业总额的 7%，以数额较高者为准。

综上，对于出海企业来说，什么时候着手出海合规就很重要了。王捷律师建议提前介入，并根据产品类型/企业规模/出海目标国进行调整合规颗粒度。

王捷律师本场演讲核心分享内容为AI产品风险地图（如下图）。具体来看，AI产品可能会有的风险会根据阶段不同而有侧重点，王捷律师也根据实务经验，就产品开发和运营阶段进行了详细阐述阶段：

产品开发阶段公司应当重点关注：知识产权侵权、数据来源合规、爬虫合规、民商事权利授权等。在收集数据合法性方面，全球各国明确要求数据收集必须具备合法性基础。数据使用过程中，如发现数据不准确或错误，数据主体可行使删除权或更正权。关于未成年人保护的问题。未成年人的个人信息被收集后，其保护程度和水平会比一般个人信息更高。关于准确性的问题，参考ChatGPT和OpenAI等模型已声明，它们的技术存在局限性。尽管我们努力提高模型的性能，但仍然可能偶尔产生不准确或有问题内容的情况。若您发现此类问题，我们非常欢迎您告知我们，我们将立即进行删除或更正。这其实是为了更好地保障用户权利而提供的一种救济途径。

产品运营合规阶段作为公司开始获利及最易被监管盯上的时段，公司至少需要注意的三个方面分别是：知识产权合规（例如输出内容是否侵犯知识产权）、数据合规（例如数据跨境、数据存储是否本地化、是否提供了用户行权渠道）、内容合规（是否审核输出的内容）等。

垦丁律师代理的全球AIGC平台侵权第一案

涉及AIGC与数据跨境，是大部分企业尤其关注的。常见场景为：用户输入的提示词被传输至服务层，服务器主要负责记录和存储内容，再从服务层传输至模型层，模型层将根据提示词输出相应内容，并反馈至服务层和用户。两次传输中若存在数据跨境传输，在很多情况下，公司需要告知用户数据将被传输到另一个国家。这是全球许多有独立的数据保护法案的国家的最基本要求。此外，不同的国家可能有不同的跨境传输机制，这一部分的合规可能需要公司的内部法律顾问或外部律师来参与解决。

唯有合规，方能致远，王捷律师衷心希望大航海时代，出海不要成为企业风险的本身，而是成为公司增长的第二曲线。

圆桌研讨：《AI+，探索出海新质生产力》

圆桌嘉宾：

在嘉宾演讲结束后，本次AIGC全球出海趋势峰会还准备了圆桌研讨环节，邀请到昆仑万维商业化副总裁林健、多比特 AI事业部VP 程伟光、HuntMobi 代理业务负责人胡天萍、线条科技产品VP Andy作为圆桌嘉宾，扬帆出海创始人&CEO 刘武华作为圆桌主持，与我们共同探讨《AI+，探索出海新质生产力》。

Q：从Chat GPT到Sora，GenAI的技术创新将为不同行业带来哪些商业应用趋势？

程伟光表示，从几年前的文本，到现在的视频、音乐，已经是一个多模态的发展，人类的所有工作和生活基本也离不开这些维度。从另一个角度来说，他们也发现有一些部分和想象中不同，比如所有AI应用都绕不开Chat Box（聊天机器人），有一部分原因在于这一技术深度过深，比如去搜索引擎中提问获取答案，包括AI搜索本质上的最终目的也是希望能通过AI将所有检索到的内容进行判断和总结，然后直接给到用户。因此，这个技术深度确实能够帮助开发者覆盖更多场景，助力用户在场景中获得良好体验，这些正是新技术和多模态能力带来的更多趋势。

林健表示，昆仑万维主要关注两个维度：产品形态和商业模式。从时间轴来看产品形态，在2023年下半年风向已经从对标Chat GPT比模型参数转变为加大在应用层面的研发和投入以及在垂直领域，如金融、社交等赛道做渗透。但今年上半年，更多的投资人、大模型厂家更关注的是如何形成一个比较合理、可持续的商业模式，以及多模态的深度融合也是重点关注内容。

此外，从商业模式来看，C端和B端是两个不同的逻辑，C端逻辑来看，除了办公场景外，受益最大的还有泛娱乐行业，包括网文、视频、短剧、游戏等。昆仑万维目前选择的是AI+UGC平台模式，通过构建UGC平台实现内容、消费、商业的闭环。在B端，大部分企业当前希望AI能帮助他们获客和智能营销，因此更好的切入点比如做品牌传播、内容种草、公域转私域、线索运营等形成闭环和盈利。总结来说，未来趋势是要找到自身优势的产品形态，以及做好最后的变现。

胡天萍认为，无论是Chat GPT还是Sora，所有的产品都是技术工具，概括来说都是基于数据层面的生成。在游戏开发中，可以利用Sora来做一些角色的生成或者场景的生成，能够吸引到更多的玩家；在营销层级，基于数据上呈现的结果能够进一步给到开发者指导建议。

Andy对三位嘉宾的分享表示认同，他表示，为用户做一站式的服务非常重要，既能够帮其制作优质的内容，优质的内容又能够用快速、有效的方式进行投放，最终实现快速的商业化变现。

Q：国内AI+产业目前面临哪些挑战与发展机遇？

程伟光认为，AI产品有自己的边界，由于大模型是基于概率预测，因此无法保证如传统软件一般稳定确保每次的输出结果。很多人在初次使用AI技术时会想着如何去规避，但换个角度看，这也许是其特性的一部分，转变思维就会发现它确实有适合的场景，如市场营销以及帮人类解决一些重复性的工作等。面临的最大挑战是如何与自身的产品做深度融合，这也是大家觉得技术发展很快但落地很慢的原因。机遇则是目前可以基于较低成本的技术去做实践和探索、以及游戏等产品的调优。

林健也表示，AI行业面临的挑战在于大模型在实际场景中的准确率，以及其对于数字信息化程度的要求。而机遇在于，从行业层面来看，除了需要跟市场匹配外，也要跟自身的基因匹配。行业从业者依靠以往自身的强大积累，再结合大模型的赋能进而实现质的变化，如昆仑万维在过去一年的实践中始终围绕漫画/动漫、游戏、音乐和社交这几大场景逐一落地，再通过AI技术增强竞争优势。

胡天萍表示，个性化和人机合一是重要的两点。如何将普适性的AI工具做出适用于这个行业的个性化的区分是需要去衡量的，此外，所有的AI都是工具，在这些工具的加持下，如何驱动重点关注的行业实现增长，对于企业来说是一个突破点。

Andy也认为，AI始终是一个工具，需要基于企业本身的边界和业务发展趋势去考虑如何使用。整个过程中遇到的最大挑战是合规问题，以及AI技术生产出来的内容仍然需要人工介入，还有待突破。第三，就是人才方面的缺口较大，需要做相对应的教育提升。关于机遇，从国家政策层面来看，无论国际还是国内，AI市场的机遇都是巨大的，此外，技术的快速更新迭代和硬件成本降低，这些对于企业以及创业者来说也是很大的市场机遇。

Q：如何利用AI，更好地赋能中国互联网企业出海，创造生产力？

程伟光表示，以前大家觉得出海门槛恨高，但现在通过各种AI工具能够完成很多事，图片及文字类的门槛逐渐降低，通过打通多模态，技术的发展正在帮助人们慢慢模糊和消除语言、文化等方面的边界，这是一个非常好的赋能。

林健表示，昆仑万维近期推出了多款AI应用，如AI社交产品Linky、AI音乐产品SkyMusic、AI动漫产品SkyReels以及游戏智能NPC等，其中，在SkyMusic中，通过大模型，已经能够实现用户写一句字词自动生成歌词再做人声合成功能等。总结而言，昆仑提供端到端的AIGC内容生成工具，帮助1%个创作者创作内容，生成剩下的99%的人去消费内容，通过内容消费形成商业闭环。

胡天萍结合HuntMobi自研的SaaS系统进行了阐述。她表示，AI带来的最明显的一个机会是扩大了市场份额，因为通过AI工具，可以获取到用户各种各样的需求，并且实时地知道哪些产品或工具在市场中表现良好，进而明晰自身地发力点，精准买量投入。HuntMobi自研的SaaS系统“BI4Sight”结合了精准的归因功能，能够显著提升广告投放的效率和精准度，同时这一系统通过工具和平台去实现大量的数据分析集成，并在现有数据基础上输出符合某一特定产品类型的投放策略，这些策略也可以复用到相同类型的其它产品上，进而节省人工成本，进一步提高品牌曝光度和用户转化率。

Andy表示，对于企业来说，时间是一个很重要的成本和算力点，比别人更快地推出产品进入市场，就能更快抢占先机。在商业化层面，内容的生产和渠道的部署非常重要，而就这两方面来说，本地化又是很重要的一个点。随着AI技术发展，能够进行数据分析、精准判断业态、节省人力和时间成本，就能投入更多的资源在实际的商业化中。

文章作者：扬帆出海

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