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西方“周边文化”下探索新机遇。

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自AI技术革命席卷全球至今,已然开启了一场全球性的应用出海征程。根据华泰证券的预测,2025年,全球AI市场规模或将突破5000亿美元,而根据IDC数据显示,2024年,全球AI IT总投资规模已经达到了3158亿美元。受资本的青睐,AI应用渗透率也已提升至了27.1%。从AI NPC到完全AI驱动的游戏,从早期的AI数据收集整理到AI深度记忆搜索,可以说,AI正以前所未有的深度和广度重塑着全球各行业的运作模式。
 
不过,硬币的反面是残酷现实:根据IDC截至25年Q1的最新数据,仅有12%的AI出海项目实现了规模化盈利,数据隐私、法规限制、算力成本以及本地化需求等多重挑战,成为摆在每一个出海者面前的重要课题。
 
在这些现实问题的影响下,AI应用还能从哪些方向突围?如何找到最适合自己的AI风口?有哪些AI工具能够帮助开发者实现最终盈利的目标?近期扬帆出海、Checkout.com、Meta在西安联合举办了一场AI应用出海顶尖CEO峰会,会上,Meta分享的一些内容或许可以给出解答。
 

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左:Meta大中华区大客户业务总监 Yolanda Wang;右:Meta大中华区大客户解决方案总监 Rock Shi
 

AI应用的出海机会在哪?有多大?

 
进入2025年,几乎所有的话题都离不开AI。从AI能力发展角度来看,今年,可能有90%以上的企业都会把AI应用列入自身的工作流程当中,比如目前利用AI进行一些报告的撰写、代码生成等等,而接下来几年,AI基本上会从通用型转向专业型、定制化的AI,包括多模态能力的实现,到2028年,Agent AI或许将有望实现商业价值的突破
 
从整个AI应用市场的表现来看,暂时先不算其它如一些接入AI的应用场景,仅统计应用商店中聊天机器人和艺术生成器这两种类型,全球AI应用市场就已经是一个价值超过十亿美元的产业,AI聊天机器人下载量在24年第四季度已经达到了120%。基于这一市场格局,有一些趋势值得进一步分析。
 
站在区域市场的角度,截至2024年,美国是AI应用的绝对头部市场,占全球收入的45%,紧随其后的则是英国(约4%)、德国(4%)、日本(3%)等。除了这些头部市场之外,最值得关注的国家是巴西,以同比213%的增速成为AI应用市场中的一匹黑马,在AI应用市场中排名第7。此外,根据市场下载量来看,印度由于用户基数和市场规模较大,当地AI应用下载量也非常大,同样值得关注的还有美国、中国和印尼等,这些国家AI应用的下载量也非常庞大。
 

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(图源:Sensor Tower)
 
在所有头部产品中,大家可能都会关注到Chat GPT,因为它占据了全球AI应用消费者支出的40%以及下载量的23%,Meta大中华区大客户业务总监Yolanda Wang表示道:但除了Chat GPT之外,其实也有16款应用在2024年至少实现了千万级美元的IAP营收,35款应用下载量突破1000万次,这证明开发者是有机会在头部产品所占市场份额非常大的基础上,从聊天机器人和艺术生成器这两大品类中去挖掘新机遇的。”
 

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(图源:Sensor Tower)
 
自2023年开始,应用程序的开发人员都会迅速响应人们对AI的兴趣,在应用程序名称或描述中添加 AI 相关术语的应用程序数量相较2022年增加了1倍以上,且随着AI的逐渐发展,甚至更多的应用程序可能会使用 AI 技术,但却不会在其应用程序名称或描述中添加“AI”或“GPT”。在这一背景下,2024年仅统计提及到AI的应用程序下载量也已经达到了170亿次,同时,各大应用厂商也频繁通过在产品中增加或开发出有价值的AI功能来进一步获取增长。比如某社交应用就通过AI角色功能实现月收入6000万的突破,用户停留时长增长25%。
 

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(图源:Sensor Tower)
 

抓住AI应用“风向标”后,该如何致胜变现

 
无论是在应用中增加AI功能,还是借助AI定制化APP,回归开发者的最基本诉求都离不开商业化变现。对此,Meta大中华区团队在调研的近200款AI应用中选取了美国市场头部33款增长率较高的AI产品,具有一定的参考价值。
 
据Meta大中华区大客户解决方案总监 Rock Shi举例表示,如非游出海领域中的生活方式类应用,在Dating这一细分赛道下,Sway AI:Dating App Assistant在2025年Q1获得了不错的下载和营收增长,这款应用以“滑动疲劳”群体为核心目标用户,能够提供AI驱动的约会资料优化服务,通过用户上传的截图分析个人资料,并生成个性化改进建议来提升匹配率,使效果可量化。此外,除了满足交友需求的应用,生活方式类应用中还有Hair AI:Hairstyle Filter,Cut这一类“变美”应用,如这款应用上线于24年Q4季度,最大的特点是可以让用户通过手机摄像头去进行AI虚拟发型/胡须试戴和即时滤镜变换,同时还可以适配脸型进行个性化推荐,足不出户就可以帮助用户提升外在表现。凭借这一AI应用方向,这款产品在2025年迎来了非常大的增长。而除了这一品类之外,还有AI健康、AI理财、AI医疗等产品方向也值得去进行关注和探索。
 
如果说上述赛道和产品是在高增长率这一指标下具有观察价值,那么还有一些真正能够挣钱的赛道也同样值得开发者关注。六大高潜力赛道分别是:生产力(工具类)、教育、图像视频、大健康、艺术设计、音乐,这六大赛道几乎可以视作AI大行业的风向标,一定程度上揭示出目前的AI风口。根据25年Q1季度美国应用中IAP季度环比营收增长的TOP20产品来看,有10款是AI相关的APP,在TOP50中则有23款AI相关APP。其中生产力和教育两个类型的应用数量分别均为6款,图像视频、大健康以及艺术设计类应用分别为3款,音乐类应用则包含1款。
 

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(根据Sensor Tower2025Q1榜单数据整理 数据源:Sensor Tower)
 
“在这六大赛道中,图像视频是AI早期就开始赋能的赛道,因此增长相对有所放缓,大健康、艺术设计以及音乐的整体营收增长百分比较高”,Rock Shi表示到。其中艺术设计方面特别是AI Logo自动生成、AI纹身等在近两年的营收增长非常可观,值得开发者留意。
 
此外具体来看,在生产力工具领域里,文字转语音应用、智能笔记工具这两类应用在美国市场保持着23%的年增长率,前者打破了传统阅读壁垒,并且可以让更多的用户(如阅读障碍用户)因为AI获得更大的福利,以及也可以去满足职场教育等多样化的需求。后者智能笔记工具能做会议纪要或笔记整理等工作,也是目前快速创造营收增长方面比较成功的一条路径。
 
在教育类中,AI应用则呈现出专业化细分的趋势,比如AI解题类应用、鸟类识别应用等,其中鸟类识别应用和植物识别同属于识别类的细分赛道,虽然小众,但非常值得开发者尝试。此外,自适应学习系统的推出也能很好地提升知识留存率,这些产品在K12教育市场非常受欢迎。
 

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(2025Q1美国教育类AI APP营收增长趋势 数据源:Sensor Tower)
 
至于健康管理赛道,也展现出了非常不错的增长势能,如能够通过图像识别技术精准计算卡路里的AI饮食追踪应用、结合用户体征数据提供个性化方案的健身计划定制应用、利用生物反馈调节白噪音参数的睡眠辅助应用等都非常值得开发者关注。
 
面对这些或已有众多头部产品、或目前仍偏小众的高潜力赛道们,开发者们无疑拥有更多的机会,但除了机遇外,开发者也会面临一些挑战,比如根据用户反馈,部分AI应用最大的问题是订阅门槛非常高,或者现阶段的识别和输出模型不是特别稳定等等。
 
针对这两个问题,Rock Shi表示,开发者可以从模式和运营侧着手,将订阅费用的高门槛降低,通过设置符合不同用户从低到高的订阅套餐或单次支付的应用内内购来提高用户复费率,这些都是中国开发者的优势。而产品输出不稳定则可通过迭代APP本身,以及依靠APP后接入的大模型的迭代来改善输出效果。
 

结语

 
除了产品创新和设计问题之外,投放对于产品获客、营收转化和长线发展的作用也需要重点关注,立项AI产品,只有留存和营收都测通的厂商才能抢占先机。对此,Meta能够提供市场洞察投放解决方案等多重助力。
 
比如Meta接下来会以每个月为节点更新APP列表,带给广告主AI应用应用市场的最新动态。
 
在广告投放方面,也会为开发者提供包括Web广告和APP应用广告、Gen AI广告文案、WhatsApp验证码等在内的多种解决方案和实用工具。
 

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比如针对iOS订阅类产品投放的Web2App方案,能通过定制落地页的内容转化用户安装;针对投放留存较短的IAA工具产品-Hacky VO(价值优化)能够将归因窗口期的用户付费金额进行累加,根据累加的高价值用户特征来进行筛选,同时支持设定回传门槛和金额,从而降低风险,并缩短归因窗口时长;而针对投放留存较长的IAA工具产品,使用CEO(自定义事件优化)就能通过多种事件和条件多方位筛选潜在目标用户;最后,通过Gen AI广告文案,还能很好地帮助应用开发者突显产品和服务卖点,实现降本增效的同时,助力出海应用开发者抢占市场先机。
 

活动预告

 
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文章作者:扬帆出海

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