2025年7月8日，有消息称，苹果基础模型团队（Apple Foundation Models，以下简称AFM）负责人庞若鸣被Meta以数千万美元的年薪挖走。当前，正值苹果推进大语言模型整合的关键时期，庞若鸣的离职，也被行业内视为苹果遭遇的一次严重人才流失事件，或对苹果的AI方向的战略布局构成重大打击。

据公开数据显示，庞若鸣本科毕业于上海交通大学，硕士、博士分别就读于美国南加州大学和美国普林斯顿大学。博士毕业后，庞若鸣选择加入了谷歌，担任工程师15年之久，期间参与并主导了多个核心项目。2021年，庞若鸣被苹果挖走，负责大语言模型的研发工作，并带领了100人左右规模的AFM团队。其团队开发的模型支撑了苹果今年6月发布的“Apple Intelligence”功能。

而在庞若鸣之前，Meta还在OpenAI疯狂挖人。据悉，华人AI研究员Yuanzhi Li最近就被Meta从OpenAI挖走。OpenAI推出的相关举措也侧面证实了这一点，为了应对这场“人才争夺战”，OpenAI官方表示“受到Meta挖走AI研究人员影响，公司决定提高部分员工的薪酬，同时可能会更激进地提升股票奖励”。

苹果和OpenAI，美国两大巨头公司的AI人才纷纷流向Meta，究竟为何？

近两年，Meta在AI领域一直处于高速发展阶段，2024年1月，Meta CEO扎克伯格曾公开表示，公司将“长期投入AGI的研发”，目标是希望构建出“最强大的AI基础设施”。并在2024年Q1成立了GenAI事业部，由Meta首席产品官Chris Cox直接领导，旨在加速整合LLaMA、Emu等模型在Meta全平台的产品化落地，实现商业变现。

2024年Q3，为了减少对NVIDIA GPU的依赖，降低AI算力成本，优化大模型的训练和推理效率，Meta组建了AI芯片设计团队，期间还从苹果、谷歌挖走了芯片架构师。今年又招募了原英伟达的架构师，负责优化AI芯片的软件生态。

2025年，Meta仍在持续加码AI战略，围绕大模型迭代、产品落地、人才争夺和算力自主展开深度布局。引进了前DeepMind安全团队负责人，主导AI Alignment的研究，以防范AGI失控风险；还招进了特斯拉Autopilot的核心工程师，也是原OpenAI的研究员，负责多模态自动驾驶AI与元宇宙虚拟交通系统。

这一系列动作背后，既体现了Meta在AI和AGI领域的战略野心，也反映出其对人才价值的深刻认知。一方面，Meta开放的AI开源文化、长期主义的AGI愿景，或许与许多AI研究者的技术理想高度契合；另一方面，其提供的数千万美元级的薪酬、以及充足的算力资源，更是直接击中了这些高端人才的痛点。

随着Meta不断吸纳行业精英，特别是像庞若鸣这样的关键人物的职位变动，带来的不仅是技术能力的迁移，还会产生一系列人员变动的“连锁反应”，甚至可能影响着公司产品方向和研发节奏，改变着Meta与OpenAI、苹果、谷歌等对手的竞争态势。

同时，科技巨头之间的“人才争夺战”也必定会进一步加剧。更高的薪资、更优厚的股权激励、更具吸引力的研究自由度，将成为企业争夺AI顶尖人才的标配。

Meta能否凭借挖角人才在AI领域实现突破？苹果又该如何应对核心成员流失的挑战？这场由人才流动引发的“战争”，或将让美国的AI市场格局进行新一轮洗牌。