9月16日下午，由扬帆出海主办的Global AI实战峰会在成都举行。峰会以"穿透垂直刚需、击穿算力成本、打通AI出海盈利闭环"为主线，集结AI配音、内容营销、AI短剧、Agent应用等赛道的一线从业者，围绕出海增长与商业化变现分享实战打法。

演讲环节，素动科技VMEG.AI 联合创始人兼COO 宋开发率先登台，以《AI配音人格化，击穿出海付费刚需》开题。心影次元Elser.AI 联合创始人 李哲随后分享《从生成内容到创造世界》，把一部互动影游的制作现场搬上了台。Fotor 增长负责人 郭珊带来《从8亿用户到Vibe Marketing》，拆解自有内容这门增长杠杆。收尾的是漫森文化 海外商务负责人 刘隆贤，题目直接落在结果上：《打通AI短剧出海盈利闭环》。

圆桌环节，探险者科技 CEO 王瑜、Snowie AI 创始人 王诗琪、炫佳科技 CEO 秦林三位创始人同台，围绕"AI Native与AI Enabled，谁能最快跑通海外商业闭环"展开讨论。

AI配音是一块被低估的出海生意。影视、培训、教育、广告、综艺、纪录片，内容出海几乎都绕不开翻译与配音。这类需求属于典型的工具型付费：效果显性、容易判断，价值清晰、决策链路短。对初创团队来说，这是一条门槛友好的切入路径。

AI配音的具体需求藏在小语种里：海地语、巴布亚新几内亚语、马拉雅拉姆语、斯瓦西里语、塔吉克语，这些语种的供给都严重不足。人的听觉天生比视觉敏感，配音像不像真人，有没有情感和自然的气口，用户一耳朵就能分辨。演示环节里，剧集《白色强人2》的粤语原声被转成中文普通话，四川话被转成带川味的英语，译制版本的情绪和风格都得到很好的保留。

在验证技术方向环节，国内的专业比赛用是很好的舞台，海外的行业峰会则可以用来验证商业价值。小团队全球化盈利闭环如此被画成一个六步飞轮：第一步信任基建，上线官网，补齐LinkedIn与Crunchbase档案；第二步广告探测，用小预算测出真需求；第三步首单验证，拿到第一笔真实付费；第四步案例沉淀，靠SEO和GEO把信任变成资产；第五步杠杆放大，借力红人与分销；第六步现金流护航，用订阅制和合规守住利润。

关键在第三步。只有真实付款跑通了，后面的放大动作才值得启动，也就是先验证，再加码。

数字化投放的单线索成本，比展会低一个数量级。以2025年B2B SaaS行业为例，获取一条销售线索，SEO自然流量平均花费约31美元，Google搜索广告约70美元，电子邮件营销在53至225美元之间，LinkedIn广告为110至408美元，而一场行业展会换来的单条线索，成本高达811美元。同样是811美元的预算。

数据则进一步决定语种和市场的选择，同一个卖点翻译成3至5种语言的广告文案，同等预算同时开跑，根据线索到付费的转化判断哪种语种投入本地化。“先投放、后开发”的成本会低一个量级。

由此，前30天筑基与探测，上线官网，打通海外收款，启动多语种小预算投放；30到60天验证与收单，锁定高转化市场，拿下首批付费客户；60到90天放大与护航，SEO内容上线，评估红人与分销，准备数据合规。执行节奏就可以有效拆分，先收到钱，再放大规模，才是小团队在海外活下来并扎下根的顺序。

本环节的分享围绕一个动作展开：亲手做一部互动影游。李哲团队此前做AI漫剧，后来做创作工具ElserStudio，这次交出的作品是《魂天·彼岸》，一部中国风玄幻推理题材的互动影游。配套的验证产品叫DramaFork，fork即分支，取无限可能之意。

以悬疑题材为例，悬疑里有大量判断，选择的后果足够直接，正好用来实验分支结构。制作要闯三关：世界和场景保持连续，角色资产能够复用，内容最终进入一个可玩、可运行的游戏系统。

AI参与了全流程：编剧、人物设计、美术风格、游戏资产、视频内容、程序开发，再到AI NPC，除了剧本环节，参与程度都很深。做完之后发现，真正的时间瓶颈和成本压在剧本与互动设计上，比如给玩家设定什么目标，系统记录哪些状态，NPC如何回应，后续分支怎么变化。而在普通资产、镜头、场景原型的搭建与反复修改上，成本下降得非常明显。

由此得出一个结构性判断：AI带来的是重复执行的成本下降，设计与验证的责任反而在上升。AI跑得越快，人就越要认真看它跑出来的东西，逐项做出判断。

总结来说，分支堆得多，好玩未必跟着来；先验证互动结构，再扩大内容生产；NPC能回应，与它能记住、能改变后续，是三件难度递增的事。

《魂天·彼岸》留下三层资产，在方法层是互动影游的剧本设计经验，流程层是从创意到可玩结果的流水线，系统层是一个开发完成、可复用的游戏系统模板。DramaFork由五个agent协作，把故事快速变成可编辑、可试玩、可测试的版本，还能导出到Steam发版内测，用愿望清单数据决定是否进入下一阶段的高成本生产。

行业未来值得押注的是3到5年内的一个中间形态：确定性的骨架，加上AI的动态表达，在有限范围内实现自由交互。骨架由系统守住世界事实、角色状态、关键剧情与任务条件，AI负责NPC表达、局部内容调整和长尾回应。

Fotor公司2012年就开始出海，算得上成都的出海老兵。Fotor覆盖Web、App、Mac与Windows全平台，全球累计用户超过8亿，月活约1200万，团队在三大AI顶刊发表论文300余篇，并已实现规模化盈利。

今年公司以英国为试点做本土品牌。世界杯期间，团队在伦敦地标Outernet London做了整日包场，双层巴士刷上品牌巡游，还与贝叶斯商学院、伦敦大学合作举办AI论坛与黑客松。

分享的主题，是增长里最常被忽视的杠杆：自有内容。买量这笔账越来越难算，几年前一个iOS安装用户的成本不到1美元，如今部分行业已接近10美元。平台比开发者更清楚每个用户的付费能力，留给开发者的利润空间被天然压薄。

当所有人都在买量，买量就成了军备竞赛，比的是素材数量、资金厚度，还有对ROI的容忍度。而主流投放平台本质上仍是内容分发平台，只要有一个账号，自有内容就有机会拿到免费且真实的曝光。

道理都懂，做的人为什么少？一是怕质感不够专业，砸了品牌的脸；二是账号、设备、人力要长期堆，持续产能跟不上；三是品牌曝光起量慢，短期看不到转化，预算先被砍掉。

引用今年Google全球营销大会一位演讲者的数据：AI大规模普及之前，消费者从了解品牌到完成下单，平均需要4.2次触达；AI时代这个数字涨到12.1。决策链路反而变长了，单一买量渠道更难撑起完整转化。

Fotor把内容分成三层。官方主账号是品牌主阵地，负责信任背书，内容由1到2人的团队用自家工具自闭环生产。矩阵账号是最该重仓的板块，包袱小、自由度高，按国家和人群细分，账号设定越细，转化效果越好，纯自然流跑出过500万播放的爆款，几十万到百万级的作品持续在出。长视频投在YouTube，它是持续可被搜索到的信任资产，被引用次数远超其他视频平台，既作用于SEO，也作用于GEO。频道里的虚拟主播完全用Fotor生成，真人感与表现力都经得起考验。

“质感”则应该被作为底线。海外用户对质感要求高，质感是内容能否带来品牌溢价的分水岭。今年团队把实践总结成Vibe Marketing方法论：人负责方向和品味，AI负责重的产出，让创意回归创意本身。

新产品Fotor Agent的网页端对话可完成一条片子的编排、抽卡、音轨与剪辑，MG动画可直出4K原生导出，在Product Hunt拿到过排名第一。从成本上算，单秒只需约6毛钱人民币。

分享最后落地到三条建议：先做一个号，用自家产品持续发出内容；把“质感”作为最终的底线；最后，再在此基础上用AI提升整体效率。

AI短剧正处于全球爆发期，行业已经从单纯的内容输出转向精细化运营，多渠道、多语言、多模式的商业生态初步成形。预计到2026年，AI短剧的市场占有率将从5%提升到80%。

当前主流发行模式有两种。一是APP与TikTok小程序的投流分销，用授权剧做混剪、解说、AI变脸等二创，为端内导入精准流量；二是在YouTube、Facebook、TikTok建矩阵账号，发布正版内容，赚取平台广告分成。短剧APP回本周期长，行业首日回报约60%，回款约需3个月；小程序看重当日回收，极度考验投流团队的能力。

漫森文化专注短剧出海全产业链服务，覆盖全球180多个国家和地区，社媒矩阵2000多个账号，垂直订阅量2.2亿。公司月产约100部AI本土剧，相关视频的自然流已突破500万。主营三大核心业务：投流分销合作、版权规范服务和社媒合作代运营。

在社媒运营上，主要有四个维度的建议：多语种策略，一部剧配多语言配音与双字幕；虚实结合，AI内容与原片素材混用，规避平台同质化查重；创新剪辑，用解说、混剪、倒叙重塑故事线，提升完播率；多维运营，用预热片和发布节奏打组合拳。

三大平台各有分工，版权则是被反复提醒的变量。海外平均盗版率达到52%，直接造成社媒营收损失约30%。音乐版权的审核往往严于视频画面，一条BGM的版权警示就可能带来账号封禁、收益归零。应对方式是提前布局：CID版权认证、流程化加白报备、定期监测下架盗版，合作签约时明确版权责任。

在策略层面，建议市场优先跑通美国、东南亚、拉美等成熟市场，数据验证成功后再扩张；AI降本的前提是保住故事的冲突与逻辑，剧本打磨优先；尝试期用MVP模式控制投入产出比，验证成功后再复制扩张；追求短期现金流选投流分销，追求沉淀账户资产选社媒矩阵，两者建议同步进行。

演讲部分结束后，圆桌请到三位背景各异的从业者。探险者科技 CEO 王瑜做了7年软件出海，是较早一批的AInative公司，亲历了传统出海模式的一轮完整周期。Snowie AI 创始人 王诗琪切入的赛道更年轻，其AI情感陪伴产品面向欧美年轻用户，已积累20余万用户。炫佳科技 CEO 秦林则是视频行业的老兵，公司以视频技术起家，深耕近30年，2022年起投入AI，发布了视频垂类多模态模型。三条路径摆在同一张圆桌上，主持人把议题落到了最实际的问题上：谁能更快、可持续地拿到增长的钱。

议题一：从零构建的AI Native，凭什么弯道超车？

王瑜：老软件按席位收费，用的人越多它越赚，而AI的本事恰恰是让你少用人。它每做一分自动化，都在砍自己的收入，所以老厂商不敢真替客户“省人”。公司过去的素材团队，从创意到3D建模要几十号人，用上AI工具后，已经缩减到5人以内。微软把Copilot直接塞进已有套餐，等于白送，硬碰碰不过，关键是别跟它在同一件事上比。

王诗琪：AI native最大的影响是权限与开放程度。海外产品的权限和联盟生态更开放，AI native产品能更快接入其他产品的生态，以后的交互会是agent与agent的对话。内部则是协同效率，过去两三个月的开发量，现在10天就能干完。用户反馈由AI捕捉、转述、标注优先级，再交给Codex接管，营销与产品之间的上下文也是打通的。

秦林：AI native重构的是用户与管理两端。公司技术中心的AI代码率去年不到20%，今年7月已达95%，过去一个团队一年的工作量，现在一周就能完成。管理上，技术部门经理全部取消，由AI中台接管，改为3到5人的小组制，考核标准换成AI完成率、重构率与复用率。用户端全自然对话，他测试过的最大用户64岁，最小11岁，都在一天半内学会了制作AI视频。

归纳：人力成本的快速优化，以及发现商业机会后更快的迭代与推出。

议题二：初创公司如何跨越算力成本的毛利率陷阱？

王诗琪：先把单位经济模型跑正。新增获客成本与用户长期LTV打正之后，再谈大规模投放，免费获客的做法初创公司没必要学。Token是另一大头，AI陪伴产品上下文长，长期记忆要记得多、记得贵，还容易记不准。她的做法是把用户第一次讲的故事总结成事件摘要，存入专属记忆库，再靠向量检索和意图识别调取，千轮对话的token消耗比通用的开源架构降了50%以上。

王瑜：公司在过去几年做过一款AI旅行社交APP，选了价格看似更低的火山云，用户数量并不多，但是一个月产生的服务器费用却是很高。复盘后的办法是，重复的问题本地模型存储，不再重复调用模型；用户画像沉淀下来；视频的编解码方式提前与服务商谈好，不同方式价差极大。“光等模型降价”是最危险的想法，价格在跌，一次任务要烧的量在涨，两条线在赛跑。agent调用链条上每一环的消耗，都要在动手之前构算清楚。

秦林：很多初创公司带着互联网思维做AI产品，追求注册量和用户规模。AI的本质是降本增效，交付的应该是用户的结果。模型之间的价差巨大，国内外模型价差可达百倍，该用多模型调度就用多模型调度，简单任务不上顶配。要把成本算到每一秒，一段视频6毛钱还是4毛钱，用户算得清楚，信任就建立了，毛利率也就在里面了。

议题三：海外客户对AI Native产品的付费意愿有多强？

秦林：前两天遇到一位法律工作者，AI重度用户，单月订阅费花了2000元，全年2.4万元。付费意愿最明确的两类产品，一类是Coding，一类是视频，视频里付费最猛的是短剧。他的客户到点就把钱打过来，发票还没开，钱已经到账。做了10年运营商生意，他第一次感受到客户这么爽快。

王诗琪：陪伴赛道的国内数据是留存约30%，付费率5到8个点，用户以大学生和职场新人为主，付费能力有限。海外同类产品付费率稳定在10个点以上，年龄跨度从18岁拉到40多岁，付费习惯更成熟。除订阅外，公司在探索电商抽佣，一键生成约会指南、礼物推荐；还把能力封装成API给情感博主用，一两天就能让AI学到博主七八成的说话风格，粉丝充值按三到四成分成，已签约数个百万粉大V和女性主义播客。B端按结果付费已有标杆，Intercom的Fin按每个问题0.99美元计费；C端主流仍是订阅，陪伴赛道收入最高的Talkie人均月付约5美元。

王瑜：从订阅到按结果付费是一种进化，风险也随之转移到厂商身上。工具类产品的做法是先收一笔小额费用，覆盖基础算力成本，用户觉得好用，再叠加按结果的付费。财务的工作量增加了，但这是AI时代必须跟上的进化。对按结果付费表达兴趣的客户很多，真正签下合同的很少，卡点在于这种模式要求结果可以被量化、归因清晰，双方对交付了什么结果有共识，账才算得清楚。区域差异也明显，北美客户最容易接受这种模式，欧洲客户仍然偏好固定价位。

总结：AI Native能不能更快跑通海外商业闭环，最终取决于三件事，找到真实付费场景，控制每一次结果交付的成本，把技术能力转化为客户愿意持续购买的结果。

议题四：未来12个月，给初创企业的建议？

秦林：切口要足够小，小到大厂看不上、没人关注的方向。AI时代这样的切口会不断出现。团队控制在5到10人，快速小规模投流，测出付费意愿，有付费才说明需求是真的。有了用户和反馈，再把切口标准化成SOP，一周一个版本甚至三天一个版本地迭代。要有自己的用户社群，还要有1到2个人批量生产视频的品宣矩阵。最重要的是把钱收回来。

王诗琪：小切口要满足刚需，警惕没有验证过付费意愿的伪需求。想清楚用户画像，泛泛地说是年轻人，具体到感情受挫、需要陪伴的那一小群人。可以同时跑2到3个小demo赛马，再对数据好的那个进行迭代。商业模式一开始就要想清楚，单一收入来源撑不起一门生意。比如创始人IP的复利，一位百万粉创始人随手发条视频就有几十万浏览，同样的曝光去投流要花几千上万元。另外可以关注Reddit，活人感强，适合做前期产品验证和获客。

王瑜：AI时代特别适合小团队创业。有想法就可以运用AI把东西做出来。暂时没有想法，就先盘自己的长处，找身边能力互补的朋友合作。人人都用AI的时候，各自做擅长的事再彼此合作，比单打独斗更有效率。

结语

复盘整场峰会，演讲与圆桌反复落回同一个起点：增长的前提是把账算清楚。配音的成本按秒计价，短剧的盗版损失占掉社媒营收的30%，而互动影游的每一条分支，背后都对应一笔制作预算。环节不同，算法相通，先验证单位经济，再谈规模扩张。

圆桌收尾时，主持人把选择权交还给在场创业者，AI Native与AI Enabled各有机遇，关键在于验证过程中形成自己的方法论。

峰会现场预告：10月22日，扬帆出海将在北京三里屯通盈中心洲际酒店举办第七届全球互联网产业CEO大会，届时出海圈将围绕AI落地的下一程继续展开讨论。