如今，AI与游戏的结合已经从概念走向日常，出海链条上的交易与投放环节也在被同步重构。热闹之下，痛点同样清晰：AI原生玩法的成本曲线与传统游戏的定价模式错配，官网支付与应用内支付如何分工尚无标准答案，多渠道投放的获客成本持续走高，隐私政策收紧之后效果衡量越来越难。不少团队难以把AI转化为实打实的收入。

10月21日，GICC 2026期间，由扬帆出海主办，Nuvei、RevX联合主办的“AI&游戏&泛娱乐出海企业高层闭门思享会”在北京举办。活动聚集了行业一线从业者，演讲嘉宾们分别从AI游戏产业观察、支付与交易、多渠道广告投放三个方向带来分享，摒弃空谈概念，聚焦可落地的实操解法。

以下为峰会精华总结：

我们判断AI与游戏结合的方式，标准有一句话：把AI拿掉，游戏还成立吗？按照这个标准，可以分出三类打法：一是“AI＋游戏”，在传统玩法上外挂AI功能，如《和平精英》的AI队友、《王者荣耀》的AI伴侣「灵宝」。二是使用AIGC辅助开发，AI生成美术、代码、关卡与翻译，玩家几乎无感，但对利润表的影响最直接。

三是AI原生游戏，内容由模型实时驱动，玩家每一次互动直接推动叙事，没有预设脚本，它有三个硬性判据：内容实时生成、剧情不可预知、AI即玩法本身。供给端的数据则说明，AI已是游戏开发的标配。国内游戏研发端AI普及率86.36%，其中美术环节渗透率84.2%；Steam上标注AI的游戏已突破1万款。

在需求端，AI开始真正影响DAU与LTV，市场本预期AI能同步摊薄内容生产成本；然而AI原生游戏暴露出来的一个核心矛盾就是：成本曲线被反转了。传统游戏上线后边际成本趋近于零，在AI原生游戏里，玩家的每一次对话、每一次场景生成、每一次NPC推演都是一次Token调用，玩家越沉浸，厂商的边际成本越高。换句话说，AI原生游戏继承了SaaS的成本曲线，却还在用游戏的价目表收费。

以米哈游蔡浩宇的《星之低语》为例，其定价34元，每小时大模型调用成本却高达数美元，上线首日Steam峰值仅935人。此后蔡浩宇的AI聊天平台《AnuNeko》停运、角色表演模型LPM 1.0内部叫停，团队退回底层技术攻坚。

我们自己的项目《诡秘推理》走的也是“AI是解法本身”这条路：本格推理的乐趣天然来自信息交换和不确定性，在保留游戏里设计的对话树以外，玩家说什么NPC答什么，任何证物都能拿来质询任何人。选品类，比堆技术更重要。

目前，行业正在验证“AI+游戏”的三条商业化出路。第一个是把AI嵌入存量游戏、沿用成熟变现体系，确定性最高。这条路线的代表是巨人网络的《超自然行动组》：接入大模型后，AI假人会走位、会搜刮，甚至会在交互中反水行骗，游戏上线一年DAU突破千万，累计注册超2亿，流水50亿元，AI参与对局4亿场。

第二个是B端技术输出，把NPC对话SDK、Agent框架卖给同行。代表公司是Meshy，其B轮融资近4亿美元，ARR一年增长12倍，客户包括Nexon、网易游戏、三七互娱。最后，是抖音式的UGC创作平台，想象空间最丰富，但流量与创作者的飞轮尚未跑出赢家。

总结来看，AI已经赢下了生产端，下一阶段的竞争在单位经济模型。在Token成本和付费习惯这两个变量被解决之前，AI原生只能是战略投资而非生意。当下该关注的是杠杆型机会：最赚钱的AI应用长在存量大盘里，最快的现金流在B端输出，最大的期权在“游戏界的抖音”。

AI时代，游戏出海的交易关系正在发生两次变化。

第一次发生在商户侧。越来越多游戏公司在App内支付之外，开始建立官网充值、Web Shop等Direct Commerce渠道。渠道成本无疑是推动这一趋势的重要因素之一，但如果只把官网支付理解成“更便宜的充值渠道”，其实低估了Direct Commerce的长期价值。

对于部分游戏厂商来说，官网充值正在成为连接高频消费、重复充值等用户需求的另一个商业触点。更重要的是，Direct Commerce让游戏公司能够在适用的数据、隐私和授权规则下，获得更多来自自身商业链路的直接交易信号。

例如充值档位与金额、币种与时间、支付方式、交易授权结果以及重复购买行为等Commerce Signals。如果再与游戏公司自身拥有的玩家身份、游戏行为、用户分层和CRM信息结合，这些信号就具备更大的商业价值。

AI真正发挥作用的地方，不是让企业多一个Dashboard，而是缩短从Signal到Action的距离。

支付数据本身无法解释玩家为什么喜欢一款游戏，但它能够回答一个非常具体的问题：玩家已经表达出的购买意愿，最终有没有转化成收入？

游戏公司可以借助AI从更复杂的Player Context和Commerce Signals中发现模式、判断优先级，并将洞察进一步用于商业决策和体验优化。

第二次变化发生在消费者侧。

AI正从帮助企业理解消费者，走向代表消费者做决定、执行任务并完成交易，即Agentic Payment。现场演示的电商场景中，Agent可以帮助用户挑选商品并推进购买流程，在用户完成支付方式设置并确认购买后完成交易；消费者可以预先设定交易权限与边界，例如消费金额、适用场景以及需要再次确认的条件。

对游戏行业而言，Agent支付仍处于较早的发展阶段，但当AI从影响消费者的购买决策进一步走向执行购买决策，交易链路本身也可能随之发生变化。

Agentic Payment的重点并不只是让AI“自动付款”，而是如何让AI在消费者明确授权的边界内安全、可控地完成交易。

Payment is easy. Permission is hard.

作为一家全球支付科技公司，Nuvei的角色正是为全球商业提供底层支付基础设施。

Nuvei目前拥有2,500+团队成员、700+支付方式、200+收单市场、150+币种以及20+全球办公室。其平台连接不同市场、支付方式与币种，帮助企业接受支付、管理付款，并通过支付基础设施支持全球业务增长。

在游戏公司的Direct Commerce场景下，这意味着企业能够通过一套全球支付基础设施连接不同市场的消费者和本地支付生态；除收款外，Nuvei也提供payout、发卡、银行服务以及风险和欺诈管理等能力。

随着AI逐渐进入Commerce链路，Nuvei也在将已有的支付基础设施能力延伸至Agentic Commerce。

从Direct Commerce到Agentic Payment，两者背后实际上指向同一个趋势：

今天，AI帮助企业更好地理解消费者；未来，AI可能成为消费者交易旅程本身的一部分。

Nuvei所扮演的角色，是让无论由Human还是Agent发起的交易，都能够在明确授权、安全可控的基础上完成。

今天我们熟悉的用户转化漏斗已经改变。Sensor Tower的数据显示，用户平均每天使用移动应用3.6小时，6小时38分钟的在线时间分散于不同屏幕；用户获取的目标，也已经从安装延伸至后续转化与长期价值。

与此同时，隐私保护要求给精准触达与效果衡量带来挑战，创意素材疲劳正在影响用户的响应与投放效果。下一个千万用户的增长，不能仅靠一块竖屏，提升投放实效需要打通多渠道的营销漏斗。

打通的方式是跨渠道触达，覆盖应用内、移动网页、封闭生态平台以及联网电视，并以统一的AI智能引擎驱动精准投放。深入移动应用场景，通过精准定向与有效互动，在合适的时机触达目标用户，推动转化，让投放效果可衡量。在社交媒体的封闭生态一侧，头部流量平台的竞争日趋激烈，RevX通过智能竞价与受众细分技术，搭配社交媒体自归因方案，赋能程序化跨渠道广告投放，助力客户实现规模化增长。在联网电视一侧，借助优质大屏广告资源触达高价值受众，以更具感染力的品牌叙事与家庭级定向，推动用户采取行动。

第二个环节是让创意成为增长的主角。联网电视把电视的广泛覆盖与大屏吸引力，与数字广告的数据能力、精准定向及效果衡量结合在一起，据Statista预测，2026年全球51%的家庭将拥有智能电视，这是一个效果可衡量的投放新渠道，适合释放大屏叙事的潜力。在移动端，试玩广告把广告互动转化为真实的游戏体验，让用户亲自参与游戏、加深互动与记忆，带来更高质量的转化，既帮助新用户体验核心玩法，也让老玩家重温熟悉的角色与乐趣。AI驱动的动态创意优化则在个性化的基础上，动态调整广告文案、视觉素材与行动引导，让每一次曝光都更贴近用户的需求，让广告从千人一面走向千人千面。

第三部分落在社交媒体上，捕捉海量互动中的用户信号。RevX推出的Intellibid App再营销与用户获取解决方案，在达成广告主ROI目标的同时，还能扩大Meta和TikTok的再营销投放规模；通过精细化受众分层与实时竞价优化提升两个平台的投放回报。一休闲游戏客户在2025至2026年的全球投放中跑出Meta端216%、TikTok端521%的ROI，推动再营销规模持续增长。

面向2026年的用户获取与再互动，答案是AI精准赋能、赢在多渠道协同。RevX将技术创新、创意能力与透明度融入每一次投放。集智能受众洞察、动态创意优化、机器学习驱动优化、本地化服务与专业支持于一体，为出海广告主的程序化投放服务打通最后一公里。