11月初，AI陪伴产品「EVE」与AI社交产品「Elys」的母公司自然选择完成A+轮融资，累计融资金额超过1亿美元。与此同时，旗下产品Elys也将在近期完成一轮改版，向Personal Agent（个人智能体）的能力升级。

这并非自然选择一家公司的新尝试。过去三个月，Personal Agent正在成为AI应用领域一个明显升温的方向。

8月，个人AI助理「Instinct」开启邀请制测试；9月，Meta推出个人AI Agent产品「Muse」，将AI的能力延伸到日程管理、餐厅预订、旅行安排等场景。大厂、创业公司相继入场，也让Personal Agent逐渐走到更多普通用户面前。

近期，在韩国地区App Store榜单上，我们注意到一款名为「피클: 나만의 AI 에이전트」（Pickle：我的专属AI Agent，以下简称为Pickle）的应用，登上了免费效率应用榜Top1，同时位列总榜Top2。

截至11月9日，其排名超过了Claude、Gemini、ChatGPT等AI应用。

11月9日韩国地区App Store免费效率应用榜排名。图源：点点数据

「Pickle」最早上线于今年8月，应用的名字翻译过来就是“泡菜”，其创始团队全部由20多岁的韩国年轻人组成，其中两位创始人均毕业于庆熙大学医学院。

Pickle公司成立于2024年9月，其从世界知名加速器Y Combinator (YC)的2025年冬季班 (W25) 脱颖而出，并从Crew Capital和NFX等硅谷风险投资公司获得了约60亿韩元的种子轮投资。

透过「Pickle」近期在韩国市场的榜单爬升，我们或许能一窥Personal Agent在纯粹的“效率工具”之外，演化出的一种融合陪伴与情绪价值的产品形态。

如果横向对比近期涌现的同类产品，可以看出目前Personal Agent赛道的主要产品形态更偏向于“执行工具”。比如「Instinct」，它通过iMessage、WhatsApp等通讯应用提供服务，核心是指令驱动，主打用完即走。

Meta的「Muse」则有着浓厚的实用主义色彩，聚焦于将AI嵌入到日程表、餐厅预订等原生场景中。它们追求的是极致“隐形”——如何更快、更无感地替用户把活干完。

Personal Agent产品对比。制图：扬帆出海

相比之下，「Pickle」试图在Personal Agent的执行能力之上，增加角色形象、语音交互和社交关系，让用户在使用AI处理事务时，也能感受到一个具体的、可以交流的伙伴。

这与团队此前的业务经历有一定关系。团队最初做的是AI数字人。2024年年底，Pickle公司推出过一款面向Zoom视频会议的AI替身产品，用户可以通过虚拟形象代替自己出现在视频会议中，在0.3秒内实时进行唇形同步。

此后，团队又开发了开源桌面AI助理Glass，尝试让AI实时理解用户屏幕和音频中的信息，记录日常数字活动，并在会议中提供摘要、行动事项和上下文回答。

2026年年初，团队还曾推出AI眼镜Pickle 1，将产品定位为“灵魂电脑”，希望持续捕捉用户的视觉与音频信息，构建可搜索的“无限记忆”。

Pickle 1 AI眼镜。图源：YouTube

从AI数字人到桌面AI助理，再到AI硬件，最后转到Personal Agent。Pickle团队从代理转向交互、理解、执行，同时也在探索AI如何获得足够多的个人上下文，进而理解用户的需求，并在合适的时候提供帮助。

从基础功能来看，「Pickle」已经覆盖了不少生活中的高频事务。用户可以直接通过文字指令告诉它自己需要什么，剩下的流程交由Agent完成。

比如，用户想订一家餐厅，「Pickle」可以自行查找合适的商家、拨打电话询问情况并完成预订；如果需要购买生活用品，它也可以前往Amazon、Target等电商平台寻找商品、下单并支付。

「Pickle」主要提供的功能：代打电话、预订、聊天，连接其他App。图源：Pickle官网

值得注意的是，面对客服的电话，或者其他需要电话沟通的场景，用户可以直接让「Pickle」代为联系。例如，要求它询问能否降低套餐费用、申请优惠价格、处理退款等。

通话过程中，用户可以实时查看进展，结束后再由AI汇总沟通结果。对于不少“社恐”人士，或者单纯没有时间执行这类琐事的用户来说，这类功能有着比较明确的使用价值。

此外，「Pickle」还支持预订餐厅、预约服务、购买机票和活动门票，甚至能够在用户关注的座位或票源重新开放时发出提醒。

为了扩大Agent的执行范围，「Pickle」连接了Gmail、Google Calendar、Amazon、DoorDash、Uber Eats等第三方应用。通过这些连接，用户可以把原本分散在不同App中的操作集中到一个对话入口里。

同时，「Pickle」可以不完全依赖用户主动下达指令。获得相应权限后，它可以结合用户的邮箱和日历信息，主动发现一些可能需要处理的事情。例如，发现包裹丢失后建议用户申请索赔，或者提醒用户取消不再使用的订阅。

当然，涉及实际交易的Agent始终绕不开一个问题：用户是否敢把支付和账户权限交出去？

「Pickle」对此设置了一套人工确认机制。对于付款、预订等涉及资金支出或难以撤销的操作，它会先向用户展示具体操作和费用，获得同意后才会继续执行。同时，用户可以实时查看Agent拨打电话和浏览网页的过程，必要时也能自己接管操作，或者随时断开已经授权的第三方应用。

官网还专门介绍了密码、银行卡信息的加密存储机制：这些敏感信息保存在用户设备端的Vault中，不会直接交给AI处理。

官方声称AI不会看见用户的密码或银行卡号。图源：Pickle官网隐私政策

不过，「Pickle」与其他Personal Agent形成差异的地方，是它给Agent设置的拟人化形象。用户还可以为自己的Agent命名，通过文字和语音与它交流，并在实时语音通话时看到屏幕上的动态形象。

「Pickle」内的14个角色皮肤。图源：Pickle官网

该形象会随着对话内容给出相应的动作和反馈。用户与它的聊天和语音通话也被设计为连续的对话体验，Agent会逐渐记住交流过程中形成的个人信息，用户还可以在角色资料页查看、编辑或删除这些记忆。

这也说明，团队过去在AI数字人、实时交互方面的探索，并没有因为转向Agent而完全舍弃，而是以角色交互的形式继续留在了产品中。

更进一步，这种角色化设计还延伸到了用户之间的社交场景。

「Pickle」支持两个用户的AI助理相互沟通：当两个人想约时间见面时，各自的Agent可以先交换信息，协调双方都有空的时间，再共同挑选地点、完成预订。整个沟通过程对用户开放，可以随时查看。

CEO Daniel Park在自己的X账号@danifesto上，也曾专门介绍过这一功能。按照他的描述，用户只需要告诉自己的Agent想和朋友安排一次聚餐，两个Agent就可以在双方授权的范围内交换信息，协商时间和地点。

Daniel Park (@danifesto)介绍Pickle的Agent-to-Agent社交功能。图源：X

从用户的实际反馈来看，「Pickle」的吸引力实际上来自两个方面。

一方面，其个人智能体连接的应用都针对韩国用户使用习惯进行了适配，接入了Naver、KakaoTalk、Coupang、政府24等本土服务，并支持韩国用户常用的餐厅、医院、住宿和KTX购票场景；另一方面，角色形象又让这个工具与用户多了一层情感连接。

「Pickle」App Store的部分评价。图源：点点数据

值得注意的是，「Pickle」在应用商店的产品介绍中也承认，Agent仍可能出现判断不准确、执行意外操作的情况，用户需要对较复杂的任务进行检查和干预。对于一个需要接触邮箱、日历、支付账户并代替用户执行操作的产品来说，执行可靠性仍然是决定用户能否长期使用的关键。

「Pickle」声明应用可能出现执行不准确。图源：点点数据

目前，「Pickle」主要通过订阅模式实现商业化。根据官网最新公布的套餐，产品设置了四档，月费分别为20美元、50美元、100美元和200美元，并按照每周使用额度进行区分。用户与AI角色聊天、进行语音互动，以及委托Agent执行任务，都会消耗相应额度。

「Pickle」最新订阅套餐及价格。图源：Pickle官网

在不同地区的应用商店中，「Pickle」还保留着部分旧版订阅项目。例如，韩国区App Store目前仍能看到每月15000韩元的旧版Pickle Plus，而新版Plus对应的价格为33000韩元。

这表示，「Pickle」正在从早期相对低价的订阅模式，逐渐转向按照Agent使用频率和任务执行额度分层收费。

对于Personal Agent产品来说，这种变化也与其服务成本有关。相比普通AI聊天，代打电话、浏览网页、完成购物和预订等任务需要调用更多外部服务和执行资源，用户使用频率越高，产品需要承担的成本也越高。

Pickle这家公司，也是当前AI创业赛道中的一个缩影。

最初，团队尝试通过AI数字人让用户拥有一个可以代替自己出现在网络空间中的虚拟形象，后来又通过桌面AI助手和AI眼镜探索如何让AI持续理解、记住用户的生活信息。

如今，随着Personal Agent逐渐成为新的产品方向，这些原本分散在数字形象、个人记忆和实时交互中的能力，开始被整合到一个可以实际执行任务的AI角色中。

不过，角色化设计能否真正带来更高的用户留存，仍需要市场验证。而用户愿意把订票、购物、打电话等任务交给AI，也必须建立在足够可靠的执行能力和清晰的权限管理之上。

长远来看，「Pickle」在韩国市场的表现值得关注，一个有形象、能交流、会记住用户的AI角色，会逐渐成为用户生活中的长期参与者吗？