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年初DeepSeek-R1的发布,使大模型创业公司面临是否继续投入巨资自研推理模型的抉择。零之万物、百川智能退出大模型预训练,“六小虎”格局被打破,形成“基础大模型五强”。
随着推理链条的加长,模型的视觉感知能力却明显下滑,逐渐依赖语言先验进行“脑补”,生成内容越来越容易脱离图像本身,甚至出现凭空捏造的幻觉现象。
AI眼镜赛道火热,中国厂商积极布局,但国内尚未出现销量能媲美Ray - Ban Meta的产品来进一步催化市场。
1956年AI概念被提出,早期因计算能力和数据规模限制商业化进展缓慢,21世纪随着深度学习技术突破和大数据时代到来,AI进入商业化应用快车道。但AI商业化道路面临技术、商业以及社会伦理的多重博弈,企业在商业化落地前仍面临诸多挑战。
随着大规模多模态模型的兴起,利用AI技术生成叙事性视频成为研究热点。但现有方法如MINT Video和TTT-Video在生成长视频时,存在维持视觉连贯性和叙事一致性等挑战,单个视频片段生成虽质量提升,多片段组合时又出现过渡生硬、内容重复等问题,影响观看体验且限制了AI在动画制作领域的应用范围。
德国初创公司Neura Robotics正在寻求筹资最多达10亿欧元,以准备推出人形机器人。
功能大众,赛道小众。
近期国内AI眼镜相关动态显示,接入支付体系已成为各大厂商共识,如Rokid Glasses、雷鸟V3、星纪魅族AR眼镜等均有支付功能展示,且这些支付解决方案多由支付宝提供支持。此外,支付宝背后的蚂蚁集团正在开发AI眼镜产品,探索新一代支付入口及数字人助理终端潜力。
Mu模型参数量为3.3亿,性能可比肩微软之前发布的Phi-3.5-mini模型,但体量更小,且在离线NPU的笔记本设备上响应速度快,每秒能超过100 tokens。
全球主要云计算厂商如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文OCI、阿里云、华为云等,目前大多使用英伟达的AI芯片。据TechInsights 2024年数据,英伟达在AI芯片市场份额高达65%,在训练芯片市场几乎处于垄断地位,全球几乎所有公司都要靠英伟达的AI芯片训练模型。
月之暗面(MoonshotAI)开源的多模态模型Kimi-VL-A3B-Thinking升级到了2506版本,该版本在多模态推理准确性、视觉理解能力、高分辨率图像处理、视频理解以及模型性能等方面都有显著提升。
618前夕,AI眼镜赛道迎来密集新品上新,各大科技巨头与初创企业纷纷推出智能眼镜产品,试图抢占市场份额。618过后,消费者反馈显示部分产品存在续航不足、佩戴不适、漏音等问题,暴露出AI眼镜行业亟待解决的痛点。
2023年Meta与雷朋合作推出带录像功能和语音助手的智能眼镜后,该领域再度火热。如今,同为依视路陆逊梯卡麾下子品牌的欧克利也与Meta合作,发布了名为Oakley Meta HSTN的智能眼镜,定位为“性能AI眼镜”。依视路陆逊梯卡是全球最大的眼镜产品和视觉护理解决方案提供商,旗下拥有众多知名眼镜品牌。
头部创投机构合伙人李铮透露,六小龙中有五家正在筹备上市,且都已接触投资机构募资,规模在五亿美金以上,处于初步筹备阶段。智谱传出IPO消息,MiniMax也在考虑在香港进行首次公开募股,其内部有类似想法,但目前仍处于初步筹备阶段。
美图秀秀迎来欧洲市场高光时刻。