AI落地的“最后一公里”怎么走？上海DACon大会带来Agentic AI与数据基础设施的实战答案

2026年4月24-25日，上海DACon数智技术大会将在上海圣诺亚皇冠假日酒店盛大举行。

2026年4月24-25日，上海DACon数智技术大会将在上海圣诺亚皇冠假日酒店盛大举行。本次大会汇聚了顶尖互联网公司的Agentic AI建设先锋，直击企业AI落地的核心挑战。从Agentic RAG的深度解析，到多模态资产激活；从借鉴Palantir方法论的企业级本体工程，到Data+AI在新金融的实践，大会覆盖了AI落地从底层基础设施到上层应用的全链路。无论您是关注AI搜索的演进、研发效能的智能提升，还是探索Agent Ready数据架构与上下文工程的系统化方法，这里都有最具价值的实战参考。

Agentic RAG：从检索增强到自主决策

本论坛将探讨企业级多模态RAG最佳实践，探讨企业级多模态RAG的应用，处理复杂多模态信息，提升生成质量，以及Agentic RAG技术原理深度解析，Graph+RAG，探索知识图谱在RAG中的应用，提升系统性能，处理复杂任务，多步推理与工具调用优化，RAG效果评估与优化实战。

非结构化数据工程

聚焦非结构化数据（文档、图像、音视频）的采集、存储、解析、向量化全流程，探讨如何将非结构化数据转化为AI可用的高质量数据资产，支撑RAG、知识管理等应用。

企业级本体工程：从Palantir方法论到实践

聚焦数据与AI落地的"最后一公里"——如何通过本体工程构建企业级语义层，实现从"数据沼泽"到"知识资产"的跃迁。现在企业遇到的问题也很多，例如数据烟囱，多业务条线、异构系统导致实体无法联通、知识无法流动，综合金融/跨域场景无法落地；智能体的70%效果由数据质量决定，缺乏结构化的业务知识基座，导致幻觉多、不可信；本体构建需要"十年磨一剑"的战略耐心，企业不知如何平衡投入产出、如何小步快跑；本体落地是"一把手工程"，涉及业务、数据、技术三方协同，缺乏评估体系和治理规范。

Data+AI在新金融领域的实践

随着大数据、人工智能、区块链等数字技术的飞速发展，金融行业迎来了前所未有的变革机遇。从智能投顾精准匹配客户投资需求，到区块链技术保障跨境支付安全高效，数智技术正全方位重塑金融服务模式，推动传统金融向数智新金融时代迈进，为全球金融业务拓展与创新注入强大动力。

AIforData：数据治理智能化升级

传统数据治理依赖人工规则和流程，效率低、成本高。AI技术为数据治理带来了智能化升级的机会。企业在应用AI进行数据治理时面临挑战。本论坛将讨论智能元数据管理、AI驱动的数据质量检测、智能数据血缘分析、敏感数据智能识别与分级分类、AI治理平台的架构设计与落地实践话题。

大模型时代算法演进之路

随着GPT-4V、Sora以及各种大型语言模型的涌现，人工智能正以前所未有的速度从“单一感官”向“全感官”进化。然而，在这一轮技术浪潮中，开发者和决策者们面临着两大核心挑战：如何让模型真正理解图文并茂、音画共存的世界？以及如何在层出不穷的开源与闭源模型中，找到最适合业务场景的那一个？本论坛将邀请四位在算法领域具有深厚实战经验的专家，围绕多模态大模型的前沿探索、工业界模型选型的权衡艺术、以及数据与算力约束下的工程实践展开深度分享。

LLM+研发效能：从代码生成到智能研发

AI赋能软件研发全生命周期，从代码生成、代码审查到智能测试、自动化运维，提升研发效率和质量。本论坛将讨论AI代码生成与Co-Pilot实践，AI辅助代码审查与Bug检测、AI驱动的智能测试、研发知识库与技术文档智能管理、企业级智能研发平台建设案例。

Agentic AI开发框架与工具链

AI Agent的开发涉及规划、记忆、工具调用、执行等多个环节，需要完整的开发框架和工具链支持。本论坛讨论的话题涵盖主流Agent开发框架对比、Agent记忆系统的设计与实现、Agent的可观测性与调试工具，探讨多Agent系统中的协同机制设计，如何高效地分配任务和协调工作，提升系统整体效率。

AI搜索：从关键词到智能对话

传统搜索依赖关键词匹配，难以理解用户意图。AI搜索通过大模型实现智能理解和对话式交互，但也存在如何理解用户的搜索意图和隐含需求，搜索召回如何结合传统检索和向量检索等问题。本论坛讨论的话题包括AI搜索架构，向量检索与传统检索的融合，对话式搜索、企业级AI搜索落地案例等。

大模型应用成本优化实战

目前大多数团队要解决的问题包括Token费用高企，大规模应用成本难以承受，Prompt冗余，浪费大量Token，缺少成本监控和优化手段。本论坛讨论的话题，例如Token限流策略，并发性能处理，如何减少大模型调用次数、调用延时优化策略，强化大模型网关性能优化：多模型、多通道切换策略、吞吐监测与瓶颈处理等话题内容。

AI驱动的数据开发与分析一体化

本论坛将分享NL2SQL/NL2Pipeline技术实践：复杂查询生成、多表关联、业务语义理解；AI自动生成数据洞察报告：异常检测、趋势预测、归因分析；LLM智能建模与数据清洗：自动化特征工程、数据质量提升；对话式数据探索与智能推荐：多轮问答、分析路径推荐；企业级智能数据平台建设案例：从传统BI到智能BI的演进话题。

Agent Ready数据架构：下一代数据基础设施

Agent时代对数据架构提出了新要求，传统数据架构难以高效支持Agent应用。Agent Ready数据架构是下一代标准，本论坛会介绍Agent Ready架构的设计理念与核心能力，Agent-Oriented数据治理：血缘追踪、权限管理、审计日志；从Lakehouse到Agent Ready的演进路径等话题。

上下文工程——大模型应用落地的核心工程实践

在大模型企业级应用中，上下文工程正从"prompt优化技巧"演进为完整的工程学科体系。当前业界共识是多数场景下模型表现不佳，根源并非参数不足，而是缺乏对上下文的系统化管理。随着Agent应用复杂度提升，上下文管理已成为比微调更经济、更灵活的核心技术路径。本论坛聚焦上下文工程的完整生命周期——从信息检索、动态组装、压缩优化到记忆管理，为企业构建高性能、低成本、可规模化的大模型应用提供系统化方法论。