11月4日，中金公司发布研报《AI十年展望（三十一）：Personal Agent——消费级AI的破晓时分》，把Meta旗下Muse作为观察消费级AI需求空间的早期窗口。研报引用的核心数据来自Sensor Tower：Muse于9月8日在美国和加拿大上线，截至9月30日、即上线第22天，美国下载量超过500万。

速度是这组数据的看点。达到500万美国下载，ChatGPT用了56天，Grok用了103天，Claude用了492天；美国市场上线22天内下载破500万的应用仅有23款，其中约85%是手机游戏，非游戏类只有Disney+、HBO Max与Threads三款。Meta在10月21日的三季度财报电话会上披露，上线约六周后，美国与加拿大创建Muse代理的人数突破1000万。

使用深度在10月下旬有了官方披露。扎克伯格在财报电话会上表示，购物是Muse最主要的使用场景，超过25%的周活跃用户使用购物功能，相关购买的平均金额超过200美元，该数值包含旅行消费；创建了Muse代理的人当中，约25%每天都会打开。Muse由Muse Spark模型驱动，用户可通过App、网页及WhatsApp交代任务，产品内设Chat、Goals、Library、Ideas、Feed、Artifacts六个模块，分别承担持续沟通、长期目标组织、资料保存、任务建议、主题信息与成果呈现。

产品节奏由团队负责人汪滔把控。据公开报道，Muse的产品形态在2026年5月已基本完成，扎克伯格坚持延后发布、优先完善安全机制，直到模型与评测清单全部达标才放行；上线后连续12天位居美区App Store免费榜首位，Meta市值在五个交易日内上升约2340亿美元。

中金把这类产品的能力归纳为四项：长期记忆、主动服务、安全可控与可靠交付。研报的定义是，Personal Agent能够长期了解用户、主动发现需求，并在授权范围内自主处理和持续跟进个人事务；涉及支付、信息发送等关键操作时，用户通过明确授权保留控制权。与工作场景的编程智能体相比，它处理的是日程、出行、购物这类分散且反复的个人事务。

研报同时给出了成本与市场规模的测算。基准情形下，单个用户每月消耗约3.6亿Token，对应硬件成本约23美元，分别落在云端沙箱的CPU与内存、推理用的GPU、长期记忆用的固态硬盘三块；2030年中国Personal Agent市场规模有望超过5100亿元，其中交易抽佣3918亿元、订阅收入838亿元、广告收入386亿元。中金认为现有套餐订阅费或难以覆盖硬件成本，更大的收入空间来自抽佣与广告。

扩张过程中出现了明确的阻力。亚马逊在9月20日、即Muse上线12天后切断了它对亚马逊商城的访问，理由是第三方代理浏览时未表明身份、且疑似保存客户登录凭据，此后用户通过Muse在亚马逊购物会收到违规提示。Muse目前接入了沃尔玛、百思买与Shopify等合作方，购物流量被平台侧主动截断，是这类产品规模化遇到的第一道现实门槛。

研报把商业化进展不及预期列为主要风险：下载量证明的是安装意愿，任务完成率与付费转化才是这门生意的下一步考题。（扬帆出海综合报道）