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投资界获悉，4月16日极佳视界正式完成近15亿元B1轮融资，身后投资人阵容依旧豪华：

由某知名科技巨头、多个顶级国家队基金、伊利集团CVC健瓴资本、普华资本、华福投资、毅达资本、新型工业化基金、乾融资本、盛景嘉成、图灵资管、凯洋资本、武汉高科、贵阳金投、山东产投等顶尖国资平台、产业资本、双币财务机构共同投资，华控基金、华民投、一村资本、领阳投资等多个老股东持续超额加注。

这意味着，极佳视界短短一个月融资25亿元，节奏之快令人印象深刻。至此，极佳视界最新估值已突破百亿元，成为国内首个世界模型百亿独角兽。

身后掌舵者是一位90后清华博士——黄冠，他曾先后任职于地平线、鉴智机器人，并拥有微软亚洲研究院、三星中国研究院等机构工作经历。短短三年时间，他带领着极佳视界迅速崛起为一家世界模型全球领军企业。如此一幕，恰是AI火爆景象的一抹最生动写照。

融资25亿 新晋百亿独角兽诞生

这是创投圈又一个现象级企业。

时间回到成立之初，极佳视界便获得数千万元种子轮融资，由辰韬资本投资。此后融资节奏迅速，在2024年9月完成近5000万元天使及天使+连续两轮融资，由北汽产投、奇绩创坛、华民投、龙鼎投资、清智资本、PKSHA Algorithm Fund等机构投资。

随后在2025年8月，极佳视界又宣布完成Pre-A&Pre-A+连续两轮数亿元融资。其中Pre-A轮融资由国中资本领投，紫峰资本、老股东 PKSHA Algorithm Fund跟投；Pre-A+轮融资由中金资本、广州产投、一村淞灵、华强资本投资。

很快，华为也出手了——同年11月，极佳视界完成新一轮亿元级A1轮融资，由华为哈勃、华控基金联合投资。谈及这轮融资，黄冠曾直言："华为将世界模型列为未来智能世界2035年十大技术趋势之首，这也是投资极佳视界的底层逻辑。"而在投资之外，华为也从多个业务线和极佳推进战略合作。

时隔一个月后，极佳视界完成2亿元A2轮融资，由达晨财智领投，老股东华控基金联合领投，首发展创投、浦耀信晔、财鑫资本、华金资本、张科垚坤、复琢创投等知名机构跟投，老股东合鼎共资本超额跟投。这意味着在短短三个月内，极佳视界连续完成4轮累计5亿元A轮系列融资。

不久前，Pre-B轮融资浮出水面。今年3月初，极佳视界宣布完成近10亿元Pre-B轮融资，投资方包括中芯聚源、上海半导体产投基金、临芯资本、星源资本、万林国际等顶尖芯片和汽车产业资本，中金资本、苏创投、华强资本、长江资本、光谷产投、锡山国投、金雨茂物、新鼎资本、领阳投资、财鑫资本、张科垚坤、诚筑投资等重磅国资平台和知名财务机构。其中，中金资本、华强资本、财鑫资本、张科垚坤等作为老股东持续超额重磅加持。

今日，B1轮融资揭开面纱。正如大家可以看到：几乎市场上所有类型的头部投资机构，都出现在极佳视界的身后，这当中囊括了知名科技巨头、多个产业巨头CVC、多个顶级国家队基金、多个一线双币财务机构、多地国资平台等共同投资，多个老股东集体持续超额加注，投资人们无疑用真金白银又投出了关键一票。至此，极佳视界在短短一个月内完成融资25亿元。

90后清华博士 集结一支AI"梦之队"

透过极佳视界，一支AI"梦之队"浮现。

黄冠无疑是团队的灵魂人物。2009年，他考入华中科技大学自动化专业。本科以专业课第一名的成绩毕业，进入中国科学院自动化研究所攻读硕士学位，此后又成为清华大学自动化系博士。期间，他来到微软亚洲研究院实习，由此成为国内最早一批进行深度学习研究的学者之一。

2016年，黄冠加入地平线，成为视觉感知负责人，由他牵头创建了当时全球最大的人脸识别数据集 WebFace260M，并带队实现智慧城市大规模落地。此后，他又作为合伙人参与了鉴智机器人的创立，整体负责自动驾驶业务，与团队开发了业界广泛认可的BEV系列模型。

梳理下来，黄冠的科研成就令人印象深刻：2020年ECCV举办的COCO挑战赛冠军；2021年，NIST- FRVT人脸识别评测世界第一，该赛事素有"人脸识别黄金赛事"之称；同一年，BEVDet在自动驾驶权威评测集NuScenes上，拿下纯视觉3D目标检测榜首；2022年，BEVDet4D再次在NuScenes上霸榜世界首位……回顾过去，他创业的每一个脚步都有迹可循。

值得关注的是，黄冠在过往职业生涯中，累计主导或参与融资超过20亿元。由此可见，黄冠是业内少有的同时拥有物理AI方向顶尖科研经历、量产工程经验、商业落地经验和连续创业经验的复合型领军人才。

直到2023年6月，黄冠再度带队创业，正式成立极佳视界。一支"AI梦之队"也迅速集结完毕：联合创始人、首席科学家朱政2019年博士毕业于中国科学院自动化研究所，此后在清华大学自动化系从事博士后研究；联合创始人孙韶言曾任阿里云总监、地平线数据闭环产品线总经理；合伙人&工程副总裁毛继明，曾任百度、嬴彻架构师，担任过百度Apollo仿真技术负责人。

可以发现，这支团队完整经历了过去十年物理AI的发展历程，并在CV、自动驾驶、具身智能、世界模型等每个阶段的技术创新和产业落地都持续做出过优秀成绩，也是少见的同时拥有"新一代物理AGI的世界级创新能力"和"传统物理AI全栈大规模量产经验"的全栈团队。

早在极佳视界成立之初，黄冠就曾强调，"世界模型是语言模型之后下一个最重要的事情。"时间印证了他的判断：2026年开年之后，世界模型愈发炙手可热，所代表的物理AGI迸发出的产业影响力和商业价值，丝毫不亚于语言模型为代表的数字AGI。

悄然间，极佳视界成为了世界模型的先行者。围绕世界模型为中心，极佳视界陆续发布了GigaWorld-0、GigaWorld-Policy、GigaWorld-1，开创了行业标志性一幕。

其中，GigaWorld-0是全球首个验证"世界模型生成数据能够有效提升真实物理机器人性能"的里程碑式工作，其GitHub开源代码斩获1.5k+Star，奠定了具身世界模型在高水平具身基模作为数据引擎的重要作用。

GigaWorld-Policy则打破了"速度-性能-效率"的不可能三角，创新性地采用"以动作为中心"的架构，在推理时将视频生成变为可选项，实现10倍推理速度与10倍训练效率的跨越式提升，同时任务成功率大幅上涨 30%。

GigaWorld-1更是在世界模型领域权威评测基准 WorldArena 中，击败谷歌、英伟达、阿里等国际科技巨头与学术机构的模型，荣登全球榜首。

同时，以VLA为中心，极佳视界还陆续发布了GigaBrain-0、GigaBrain-0.1、GigaBrain-0.5M*等代表性模型，对于Scaling的可行性进行了重要验证。

凡此种种，令人印象深刻。

迎来物理AGI时代

如你所见，一股世界模型风暴正席卷全球。

不久前，知名科学家李飞飞创立的World Labs，刚宣布完成最新一笔10亿美元（约合人民币70亿元）新融资。成立仅一年多，World Labs估值便达到了惊人的50亿美元。

身为"AI教母"，李飞飞此前曾发表万字长文，直截了当地指出并提出，大语言模型仍是"黑暗中的文字匠"，雄辩但缺乏经验，知识渊博却不够扎根。"空间智能将改变我们创造和交互真实与虚拟世界的方式，而构建空间智能 AI 需要比大语言模型更雄心勃勃的东西：世界模型。"

世界模型之所以如此火爆，原因便在于其被视为物理AGI的核心引擎，为AI补上了"理解现实、交互现实"的关键一环，继而让AI从"会生成"走向"会理解、会推演、会行动"。

作为通向物理AGI的关键载体，具身智能成为世界模型首个爆发的应用场景。进一步来看，世界模型影响的不仅仅是具身智能的模型架构和数据来源；更重要的是，改变了整个世界预测预训练、视觉动作预训练、后训练、数据体系等在内的整体系统架构。

凭借于此，极佳视界推出了全栈自研物理AGI原生通用机器人Maker H01——仿人形高自由度硬件设计，全身具备 20 个以上自由度，配备多模态高精度感知系统，专为开放环境下的灵巧操作与移动交互任务设计。

据了解，Maker H01已经在汽车、3C、仓储、家庭服务等多个高价值场景实现商业化落地突破，全年冲刺千台交付量。

犹记得今年4月，极佳视界携手一汽模具、阿里云，完成了具身智能机器人在真实工业制造场景的全流程解决方案落地。这是国内首个以真实汽车工业制造场景为核心，围绕箱体拆垛、跨区域搬运、动态避障、精准操作等高频作业任务，构建了包含数据采集及标注、模型训练、应用部署、升级迭代的全流程方案。

不止于此，随着世界模型在显示空间表达的不断增强，将解锁更多具有爆发潜力的场景。这当中，自动驾驶和内容创作方向尤为重要，对于极佳视界而言自然不会错过。

早在2023年9月，极佳视界就于自动驾驶方向率先发布了DriveDreamer，是全球首个面向物理世界的世界模型，后又陆续发布了DriveDreamer系列、ReconDreamer系列等。截止目前，极佳视界以世界模型为核心的新一代驾驶模拟器，已经服务了超过30家海内外的头部汽车主机厂和自动驾驶公司。

众所周知，目前业内的视频生成模型更多关注视觉效果，在3D一致性、物理准确性等方面局限较大。为此，极佳视界已和多个影视、游戏等方向头部客户达成签约合作，并正在研发多款面向内容方向世界模型，致力于带来本质突破。

据悉，极佳视界推出的一粟引擎，是综合国内首个超长时长Sora级视频生成大模型、全球首个实时3D世界模型框架、首个结合"生成+重建"的3D人体生成框架的一站式内容创作引擎。

值得一提的是，极佳视界正在打造行业最庞大、最高质量的数据底座，在年内视觉-动作高质量数据将超过100万小时，世界模型预训练数据将超过1000万小时。背后的逻辑不言而喻，极佳视界或将率先到达具身智能的GPT-3时刻，从而向物理AGI的最高峰发起冲刺。

放眼望去，AI大时代的历史车轮滚滚而来，尽管在这背后的科技突破之路，总是充满艰辛、一波三折，也没人能预知转折会在何时到来。

但我们知道，它终将到来。